Red Hat カスタマーポータル (ログインが必要) の Software Downloads ページから、Red Hat Process Automation Manager 7.6 Maven Repository をダウンロードできることから、インクリメンタル Maven リポジトリーは、Red Hat Process Automation Manager 7.6 ディストリビューションから削除されました。

レガシーのテストシナリオツールは、Red Hat Process Automation Manager 7.3.0 で非推奨になりました。このツールは、今後の Red Hat Process Automation Manager リリースで削除予定です。代わりに、新しいテストシナリオデザイナーを使用してください。

Red Hat Process Automation Manager 7.5 のリリースから、Red Hat OpenShift Container Platform 3.x のサポートは非推奨になりました。これには、すべてのテンプレートを使用したインストールや Automation Broker (Ansible Playbook) を使用したインストールも含まれます。Red Hat OpenShift Container Platform 3.x のサポートは、今後の Red Hat Process Automation Manager リリースでは廃止される予定です。Operator を使用して Red Hat Process Automation Manager を Red Hat OpenShift Container Platform 4.x にデプロイすることを検討してください。

Business Central で高可用性を設定することは、現在テクノロジープレビュー機能となっています。検索機能を有効にするための検索とメッセージングの技術が実装の詳細として検討されています。この技術は、Red Hat Process Automation Manager の今後のリリースでは、別の技術に取って代わられる場合がありますが、提供済みの機能については維持される可能性があります。

Business Central のケースモデラーに、新しいプロセスデザイナーが追加されました。このモデラーでは、ケースをステージのシーケンスとしてモデル化するオプションが追加され、ハイレベルでのケースモデルの定義が簡素化されました。ケースモデルは、ヒューマンタスク、サブプロセス、サブクラスの 3 種類のタスクをサポートします。

プロセスインスタンスの移行は、ユーザーインターフェースとバックエンドを含むスタンドアロンのサービスとして利用できるようになりました。このサービスは、Thorntail uber JAR としてパッケージ化されています。プロセスインスタンスの移行サービスを使用することで、2 つの異なるプロセス定義間の移行を定義できます (これを移行プランと呼ぶ)。特定の Process Server で実行中のプロセスインスタンスに対して、この移行プランを適用できます。

プロセスインスタンスの移行におけるスタンドアロンサービスに関する詳細は、GitHub の Process Instance Migration Service ページを参照してください。

Prediction Service API を使用して、ヒューマンタスクを支援する予測サービスを提供できます。予測サービスは AI を使用できます。たとえば、予測モデルマークアップ言語 (PMML: Predictive Model Markup Language) モデルまたは統計的機械知能と学習エンジン (SMILE: Statistical Machine Intelligence and Learning Engine) を使用してサービスを実装できます。

Drools Rules Language (DRL) の代替として Constraint Streams API を使用し、プレーンな Java 8+ でのインクリメンタルスコアの計算をプログラミングできます。Constraint Streams API は迅速かつスケーラブルでデバッグ可能です。あらゆる IDE を使用して、Constraint Streams API を使用するソルバーを開発およびデバッグできます。これは、エンジンを有効にするデルタを使用し、必要な計算のみを再度行うことができます。また、正当化をサポートするので、ソルバーをデバッグするためにソリューションに達した理由を確認することができます。

Red Hat Process Automation Manager 向けの OpenShift Operator には、インストーラーウィザードが提供されます。このウィザードを使用して、Operator が含まれる Red Hat OpenShift Container Platform に Red Hat Process Automation Manager 環境をデプロイできます。

Red Hat JBoss Data Grid は、Red Hat Process Automation Manager 向けのスケーラビリティーが非常に高い分散型全文検索および分析エンジンとして、Elasticsearch の代わりに使われます。

Red Hat Data Grid は Infinispan のオープンソースソフトウェアプロジェクトで構築されており、インデックス化の機能が含まれているので、大量のデータを素早くほぼリアルタイムに保存、検索、および解析できます。Red Hat Process Automation Manager のクラスター環境では、クラスターノード全体にわたる複雑な検索を効率的に実施できます。

ConstraintStreams API は現在、テクノロジープレビュー機能です。これは、Red Hat business Optimizer エンジン機能のすべての範囲をカバーするわけではありません。

問題の再現手順:

想定される結果: Red Hat Process Automation Manager は起動します。

実際の結果: Red Hat Process Automation Manager は起動しません。

回避策:『Installing and configuring Red Hat Process Automation Manager on Red Hat JBoss Web Server』の「Configuring JDBC Web Server data sources」セクションに記載されているとおりに、context.xml ファイルのリソースを変更します。

問題の再現手順:

想定される結果: standalone ファイルのデータソース要素は、以下のようになります。ここでは、<NEWDATASOURCE> はデータベースの名前です。

<password>${VAULT::datasource.<NEWDATASOURCE>::password::1}</password>

実際の結果: standalone ファイルの datasource 要素は以下のようになります。

<password>:datasource.<NEWDATASOURCE>::password::1</password>

回避策: <password> エントリーをデータベースの正しいパスワードボールトエントリーに置き換えます。この例でのデータベースの名前は、<NEWDATASOURCE> です。

${VAULT::datasource.<NEWDATASOURCE>::password::1}

問題の再現手順:

想定される結果: タスクが正常に開始します。

実際の結果: タスクは開始せず、エラーが表示されます。

回避策: Elytron アダプターではなくレガシーのアダプターを使用します。以下のコマンドを実行して、レガシーのアダプターをインストールします。

./bin/jboss-cli.sh -c --file=bin/adapter-install.cli

問題の再現手順:

回避策: インポートに失敗したサンプルプロジェクトがスペースに存在する場合は、これを削除してから再度インポートします。

回避策: なし

問題の再現手順:

想定される結果: Task List ページ上にダイアログボックスが表示されます。タスクのリストが Task List ページに表示され、以前に選択したタスクが引き続き選択されています。

実際の結果: Task List ページ上にダイアログボックスが表示されます。タスクのリストが Task List ページに表示され、以前に選択したタスクが選択されていません。

回避策: なし

問題の再現手順:

想定される結果: ダイアログボックスが閉じ、すべてのタスクで操作が試行されます。特定のタスクの結果は、通知として個別に表示されます。

実際の結果: ダイアログボックスが閉じません。右上隅の x をクリックして手動で閉じ、以前に選択したタスクの状態を確認すると、最初の失敗の前に処理されたタスクのみが再割り当てされます。

回避策: 一括アクションを実行する前に、タスクをフィルタリングし、再割り当てを中断するタスクをすべて削除します。

回避策: なし

問題の再現手順:

想定される結果: ユーザー B には、インポートされたプロジェクトがスペースに表示されます。

実際の結果: ユーザー B には、インポートされたプロジェクトがスペースに表示されません。

回避策: ユーザー B は、スペースを再読込みします。

回避策: ロールの変更を再度設定します。

回避策: 1 つのコピーにすべてのアセットが含まれることを確認したら、他のすべてのコピーを削除します。Business Central のパフォーマンスが遅い場合は、接続済みのノードをすべて再起動します。

回避策: プロジェクトを再度作成します。

回避策: Project Explorer ビューで、アセットを開き、Save をクリックします。

問題の再現手順:

想定される結果: Business Central は正常に操作し、サンプルをインポートします。

実際の結果: Business Central がスローダウンし、リソースを大幅に消費します。Red Hat OpenShift Container Platform 環境では、Pod が最終的に失敗します。

回避策: すべての Business Central ノードを再起動します。この問題を回避するには、複数プロジェクトのインポートを有効化しません。

問題の再現手順:

想定される結果: シーケンスフローのソースノードとターゲットノードが設定されておらず、プロセスを移行できないと知らせるメッセージが表示されます。

実際の結果: メッセージは表示されず、プロセスは移行できません。

回避策: なし

問題の再現手順:

想定される結果: 移行後にすべての要素が無視されない場合、要素の無視に関する警告は表示されません。

実際の結果: 一部の不明な要素が無視されるという警告が表示されます。

回避策: 警告を無視して、すべてのノードが正常に移行することを確認します。

問題の再現手順:

想定される結果: ノードの無視に関する警告メッセージが表示されます。

実際の結果: 警告メッセージが表示されません。

回避策: なし

回避策: なし

問題の再現手順:

想定される結果: 内部認証を使用する場合、ロールプロパティーファイルを指定できません。

実際の結果: 内部認証を使用する場合、ロールプロパティーファイルを指定できます。

回避策: 内部認証を使う予定の場合は、Business Automation Operator UI のロールプロパティーファイルプロパティーを空のままにします。

問題の再現手順:

想定される結果: 生成された YAML ファイルで、リソース要求は requests と指定されます。

実際の結果: 生成された YAML ファイルで、リソース要求は request と指定されます。

回避策: 生成された YAML ファイルで、リソース要求の仕様を request から requests に変更します。

以下のテンプレートが影響を受けます。

回避策: NFS サーバーをデプロイし、NFS を使用して永続ボリュームをプロビジョニングします。NFS を使用した永続ボリュームのプロビジョニングについての詳細は、以下のガイドのいずれかを参照してください。

回避策:

Could not resolve dependencies for project org.optaweb.employeerostering:employee-rostering-server:jar:7.26.0.Final-redhat-00004: The following artifacts could not be resolved: net.jcip:jcip-annotations:jar:1.0.0.redhat-8, org.jboss.logging:jboss-logging:jar:3.3.2.Final-redhat-00001: Could not find artifact net.jcip:jcip-annotations:jar:1.0.0.redhat-8 in bxms-product-repo

回避策: Red Hat GA Repository を使用して、不足しているアーティファクトを取得します。

回避策: 既存の JAVA_OPTS_APPEND 環境変数を使用し、システムプロパティーを追加します。

問題の再現手順:

想定される結果: Process Server Pod は正常に起動します。

実際の結果: Process Server Pod は起動に失敗し、0 レプリカのままとなります。

回避策: