12.2. Red Hat Process Automation Manager の PMML のレガシーサポートおよび命名規則

Red Hat Process Automation Manager でプロジェクトに PMML ファイルを追加する場合は複数のアセットが生成されます。PMML モデルのタイプごとに、異なるアセットのセットが生成されますが、すべての PMML モデルタイプは少なくとも以下のアセットセットを生成します。

  • PMML モデルに関連する全ルールを含む DRL ファイル

  • 少なくとも以下の Java クラス 2 つが含まれている。

    • モデルタイプのデフォルトオブエジェクトタイプとして使用するデータクラス
    • データソースとルール実行の管理に使用する RuleUnit クラス

PMML ファイルに root モデルとして MiningModel が含まれている場合は、これらのファイルごとに複数のインスタンスが生成されます。

以下は、生成された PMML レガシーパッケージ、クラス、ルールの命名規則です。

  • PMML モデルファイルにパッケージ名が指定されていない場合は、"org.kie.pmml.pmml_4_2"+modelName の形式で、生成されたルールのモデル名に、デフォルトのパッケージ名 org.kie.pmml.pmml_4_2 がプリフィックスとして追加されます。
  • 生成された RuleUnit Java クラスのパッケージ名は、生成されたルールのパッケージ名と同じです。
  • 生成された RuleUnit Java クラスの名前は、RuleUnit にモデル名を追加して modelName+"RuleUnit" の形式で指定します。
  • PMML モデルにはそれぞれ、最低でも生成されたデータクラスが 1 つ含まれます。これらのクラスのパッケージ名は org.kie.pmml.pmml_4_2.model です。

  • 生成されたデータクラス名は、モデルタイプにより決まり、プリフィックスとしてモデル名を指定します。

    • 回帰モデル: modelName+"RegressionData" という名前のデータクラス 1 つ
    • スコアカードモデル: modelName+"ScoreCardData" という名前のデータクラス 1 つ
    • ツリーモデル: modelName+"TreeNode" という名前の 1 つ目のデータクラスと、modelName+"TreeToken" という名前の 2 つ目のデータクラス 2 つ
    • マイニングモデル: modelName+"MiningModelData" という名前のデータクラス 1 つ
注記

マイニングモデルは、各セグメントに含まれるルールとクラスすべても生成します。

12.2.1. Red Hat Process Automation Manager における PMML 拡張

PMML 仕様は、PMML レガシーモデルのコンテンツを拡張する Extension 要素をサポートします。モデルの主要要素の最初と最後の子として、PMML モデル定義のほぼすべてのレベルで拡張を使用し、最大限に柔軟性をもたせることができます。PMML 拡張の詳細は DMG PMML の Extension Mechanism を参照してください。

Red Hat Process Automation Manager は、PMML 統合を最適化するために以下の追加の PMML 拡張をサポートします。

  • modelPackage: 生成されたルールと Java クラスのパッケージ名を指定します。PMML モデルファイルの Header セクションにこの拡張を追加します。
  • adapter: ルールの入出力データを含めるのに使用するコンストラクトタイプ (bean または trait) を指定します。PMML モデルファイルの MiningSchema または Output セクション (または両方) にこの拡張を挿入します。
  • externalClass: adapter 拡張と連携して使用し、MiningField または OutputField を定義します。この拡張には、MiningField または OutputField 要素名と一致する要素名のクラスが含まれます。