手順

1. Service Telemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

2. backends.metrics.prometheus.enabled パラメーターの値を true に設定します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     [...]
     backends:
       metrics:
         prometheus:
           enabled: true

手順

1. 利用可能なストレージクラスを一覧表示します。

   $ oc get storageclasses
   NAME                 PROVISIONER                RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
   csi-manila-ceph      manila.csi.openstack.org   Delete          Immediate              false                  20h
   standard (default)   kubernetes.io/cinder       Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h
   standard-csi         cinder.csi.openstack.org   Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h

2. Service Telemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

3. backends.metrics.prometheus.enabled パラメーターの値を true に設定し、backends.metrics.prometheus.storage.strategy の値を persistent に設定します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     [...]
     backends:
       metrics:
         prometheus:
           enabled: true
           storage:
             strategy: persistent
             persistent:
               storageClass: standard-csi
               pvcStorageRequest: 50G

手順

1. Service Telemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

2. backends.events.elasticsearch.enabled パラメーターの値を true に設定します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     [...]
     backends:
       events:
         elasticsearch:
           enabled: true

手順

1. 利用可能なストレージクラスを一覧表示します。

   $ oc get storageclasses
   NAME                 PROVISIONER                RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
   csi-manila-ceph      manila.csi.openstack.org   Delete          Immediate              false                  20h
   standard (default)   kubernetes.io/cinder       Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h
   standard-csi         cinder.csi.openstack.org   Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h

2. Service Telemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

3. backends.events.elasticsearch.enabled パラメーターの値を true に設定し、backends.events.elasticsearch.storage.strategy の値を persistent に設定します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     [...]
     backends:
       events:
         elasticsearch:
           enabled: true
           version: 7.16.1
           storage:
             strategy: persistent
             persistent:
               storageClass: standard-csi
               pvcStorageRequest: 50G

手順

1. STF がホストされている Red Hat OpenShift Container Platform 環境にログインします。

2. service-telemetry プロジェクトに変更します。

   $ oc project service-telemetry

3. AMQ インターコネクトのルートアドレスを取得します。

   $ oc get routes -ogo-template='{{ range .items }}{{printf "%s\n" .spec.host }}{{ end }}' | grep "\-5671"
   default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.infra.watch

手順

1. アンダークラウドホストに stack ユーザーとしてログインします。

2. /home/stack ディレクトリーに enable-stf.yaml という名前の設定ファイルを作成します。

   重要

   EventPipelinePublishers および PipelinePublishers を空のリストに設定すると、Gnocchi や Panko などの RHOSP Telemetry コンポーネントにイベントやメトリクスデータを渡すことはありません。追加のパイプラインにデータを送信する必要がある場合、ExtraConfig で指定する 30 秒の Ceilometer ポーリング間隔により、RHOSP テレメトリーコンポーネントが過負荷になる可能性があります。間隔を 300 などの大きな値に増やす必要があります。その場合、STF でのテレメトリー解像度が低くなります。

手順

1. アンダークラウドホストに stack ユーザーとしてログインします。
2. /home/stack ディレクトリーに stf-connectors.yaml という設定ファイルを作成します。

3. stf-connectors.yaml ファイルで、オーバークラウド上の AMQ Interconnect を STF デプロイメントに接続するように MetricsQdrConnectors アドレスを設定します。このファイルの Sensubility、Ceilometer、および collectd のトピックアドレスを、STF のデフォルトに一致するように設定します。トピックおよびクラウド設定のカスタマイズに関する詳細は、「複数のクラウドの設定」 を参照してください。

   stf-connectors.yaml

   resource_registry:
     OS::TripleO::Services::Collectd: /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/deployment/metrics/collectd-container-puppet.yaml
   
   parameter_defaults:
       MetricsQdrConnectors:
           - host: default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.infra.watch
             port: 443
             role: edge
             verifyHostname: false
             sslProfile: sslProfile
   
       MetricsQdrSSLProfiles:
           - name: sslProfile
   
       CeilometerQdrEventsConfig:
           driver: amqp
           topic: cloud1-event
   
       CeilometerQdrMetricsConfig:
           driver: amqp
           topic: cloud1-metering
   
       CollectdAmqpInstances:
           cloud1-notify:
               notify: true
               format: JSON
               presettle: false
           cloud1-telemetry:
               format: JSON
               presettle: false
   
       CollectdSensubilityResultsChannel: sensubility/cloud1-telemetry

   • 複数のクラウドデプロイメント用に collectd-write-qdr.yaml 環境ファイルを含めないため、resource_registry 設定は collectd サービスを直接ロードします。
   • host パラメーターを、「AMQ Interconnect ルートアドレスの取得」 で取得した値に置き換えます。
   • MetricsQdrConnectors の host サブパラメーターを、「AMQ Interconnect ルートアドレスの取得」 で取得した値に置き換えます。
   • CeilometerQdrEventsConfig の トピック 値を設定して、Ceilometer イベントのトピックを定義します。値は、cloud1-event などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CeilometerQdrMetricsConfig.topic の topic 値を設定して、Ceilometer メトリックのトピックを定義します。値は、cloud1-metering などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CollectdAmqpInstances サブパラメーターを設定して、collectd イベントのトピックを定義します。セクション名は、cloud1-notify などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CollectdAmqpInstances サブパラメーターを設定して、collectd メトリックのトピックを定義します。セクション名は、cloud1-telemetry などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CollectdSensubilityResultsChannel を設定して、collectd-sensubility イベントのトピックを定義します。値は、sensubility/cloud1-telemetry などのクラウドの一意のトピック識別子です。

手順

1. アンダークラウドホストに stack ユーザーとしてログインします。

2. stackrc アンダークラウド認証情報ファイルを入手します。

   $ source ~/stackrc

3. データコレクションと AMQ Interconnect 環境ファイルを他の環境ファイルとともにスタックに追加し、オーバークラウドをデプロイします。

   (undercloud)$ openstack overcloud deploy --templates \
    -e [your environment files] \
    -e /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/metrics/ceilometer-write-qdr.yaml \
    -e /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/metrics/qdr-edge-only.yaml \
    -e /home/stack/enable-stf.yaml \
    -e /home/stack/stf-connectors.yaml

   • ceilometer-write-qdr.yaml ファイルを含めて、Ceilometer テレメトリーとイベントが STF に送信されるようにします。
   • qdr-edge-only.yaml ファイルを含めて、メッセージバスが有効になり、STF メッセージバスルーターに接続されていることを確認します。
   • デフォルトが正しく設定されていることを確認するには、enable-stf.yaml 環境ファイルを組み込みます。
   • STF への接続を定義するための stf-connectors.yaml 環境ファイルを含めます。

手順

1. オーバークラウドノード (例: controller-0) にログインします。

2. metrics_qdr とコレクションエージェントコンテナーがノード上で実行されていることを確認します。

   $ sudo podman container inspect --format '{{.State.Status}}' metrics_qdr collectd ceilometer_agent_notification ceilometer_agent_central
   running
   running
   running
   running

   注記

   コンピュートノードで次のコマンドを使用します。

   $ sudo podman container inspect --format '{{.State.Status}}' metrics_qdr collectd ceilometer_agent_compute

3. AMQ Interconnect が実行されている内部ネットワークアドレスを返します (ポート 5666 でリッスンする 172.17.1.44 など)。

   $ sudo podman exec -it metrics_qdr cat /etc/qpid-dispatch/qdrouterd.conf
   
   listener {
       host: 172.17.1.44
       port: 5666
       authenticatePeer: no
       saslMechanisms: ANONYMOUS
   }

4. ローカルの AMQ インターコネクトへの接続のリストを返します。

   $ sudo podman exec -it metrics_qdr qdstat --bus=172.17.1.44:5666 --connections
   
   Connections
     id   host                                                                  container                                                                                                  role    dir  security                            authentication  tenant
     ============================================================================================================================================================================================================================================================================================
     1    default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.infra.watch:443      default-interconnect-7458fd4d69-bgzfb                                                                      edge    out  TLSv1.2(DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384)  anonymous-user
     12   172.17.1.44:60290                                                     openstack.org/om/container/controller-0/ceilometer-agent-notification/25/5c02cee550f143ec9ea030db5cccba14  normal  in   no-security                         no-auth
     16   172.17.1.44:36408                                                     metrics                                                                                                    normal  in   no-security                         anonymous-user
     899  172.17.1.44:39500                                                     10a2e99d-1b8a-4329-b48c-4335e5f75c84                                                                       normal  in   no-security                         no-auth

   接続は 4 つあります。

   • STF へのアウトバウンド接続
   • ceilometer からのインバウンド接続
   • collectd からのインバウンド接続

   • qdstat クライアントからの受信接続

     STF の送信接続は MetricsQdrConnectors ホストパラメーターに提供され、STF ストレージドメインのルートとなります。他のホストは、この AMQ インターコネクトへのクライアント接続の内部ネットワークアドレスです。

5. メッセージが配信されていることを確認するには、リンクを一覧表示して メッセージ配信の deliv 列に _edge アドレスを表示します。

   $ sudo podman exec -it metrics_qdr qdstat --bus=172.17.1.44:5666 --links
   Router Links
     type      dir  conn id  id    peer  class   addr                  phs  cap  pri  undel  unsett  deliv    presett  psdrop  acc  rej  rel     mod  delay  rate
     ===========================================================================================================================================================
     endpoint  out  1        5           local   _edge                      250  0    0      0       2979926  0        0       0    0    2979926 0    0      0
     endpoint  in   1        6                                              250  0    0      0       0        0        0       0    0    0       0    0      0
     endpoint  in   1        7                                              250  0    0      0       0        0        0       0    0    0       0    0      0
     endpoint  out  1        8                                              250  0    0      0       0        0        0       0    0    0       0    0      0
     endpoint  in   1        9                                              250  0    0      0       0        0        0       0    0    0       0    0      0
     endpoint  out  1        10                                             250  0    0      0       911      911      0       0    0    0       0    911    0
     endpoint  in   1        11                                             250  0    0      0       0        911      0       0    0    0       0    0      0
     endpoint  out  12       32          local   temp.lSY6Mcicol4J2Kp       250  0    0      0       0        0        0       0    0    0       0    0      0
     endpoint  in   16       41                                             250  0    0      0       2979924  0        0       0    0    2979924 0    0      0
     endpoint  in   912      1834        mobile  $management           0    250  0    0      0       1        0        0       1    0    0       0    0      0
     endpoint  out  912      1835        local   temp.9Ok2resI9tmt+CT       250  0    0      0       0        0        0       0    0    0       0    0      0

6. RHOSP ノードから STF へのアドレスを一覧表示するには、Red Hat OpenShift Container Platform に接続して AMQ Interconnect Pod 名を取得し、接続を一覧表示します。利用可能な AMQ Interconnect Pod を一覧表示します。

   $ oc get pods -l application=default-interconnect
   
   NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   default-interconnect-7458fd4d69-bgzfb   1/1     Running   0          6d21h

7. Pod に接続し、既知の接続を一覧表示します。この例では、RHOSP ノードから接続 id 22、23、および 24 の 3 つの edge 接続があります。

   $ oc exec -it default-interconnect-7458fd4d69-bgzfb -- qdstat --connections
   
   2020-04-21 18:25:47.243852 UTC
   default-interconnect-7458fd4d69-bgzfb
   
   Connections
     id  host               container                                                      role    dir  security                                authentication  tenant  last dlv      uptime
     ===============================================================================================================================================================================================
     5   10.129.0.110:48498  bridge-3f5                                                    edge    in   no-security                             anonymous-user          000:00:00:02  000:17:36:29
     6   10.129.0.111:43254  rcv[default-cloud1-ceil-meter-smartgateway-58f885c76d-xmxwn]  edge    in   no-security                             anonymous-user          000:00:00:02  000:17:36:20
     7   10.130.0.109:50518  rcv[default-cloud1-coll-event-smartgateway-58fbbd4485-rl9bd]  normal  in   no-security                             anonymous-user          -             000:17:36:11
     8   10.130.0.110:33802  rcv[default-cloud1-ceil-event-smartgateway-6cfb65478c-g5q82]  normal  in   no-security                             anonymous-user          000:01:26:18  000:17:36:05
     22  10.128.0.1:51948   Router.ceph-0.redhat.local                                     edge    in   TLSv1/SSLv3(DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384)  anonymous-user          000:00:00:03  000:22:08:43
     23  10.128.0.1:51950   Router.compute-0.redhat.local                                  edge    in   TLSv1/SSLv3(DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384)  anonymous-user          000:00:00:03  000:22:08:43
     24  10.128.0.1:52082   Router.controller-0.redhat.local                               edge    in   TLSv1/SSLv3(DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384)  anonymous-user          000:00:00:00  000:22:08:34
     27  127.0.0.1:42202    c2f541c1-4c97-4b37-a189-a396c08fb079                           normal  in   no-security                             no-auth                 000:00:00:00  000:00:00:00

8. ネットワークによって配信されるメッセージ数を表示するには、各アドレスを oc exec コマンドで使用します。

   $ oc exec -it default-interconnect-7458fd4d69-bgzfb -- qdstat --address
   
   2020-04-21 18:20:10.293258 UTC
   default-interconnect-7458fd4d69-bgzfb
   
   Router Addresses
     class   addr                                phs  distrib    pri  local  remote  in           out          thru  fallback
     ==========================================================================================================================
     mobile  anycast/ceilometer/event.sample     0    balanced   -    1      0       970          970          0     0
     mobile  anycast/ceilometer/metering.sample  0    balanced   -    1      0       2,344,833    2,344,833    0     0
     mobile  collectd/notify                     0    multicast  -    1      0       70           70           0     0
     mobile  collectd/telemetry                  0    multicast  -    1      0       216,128,890  216,128,890  0     0

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. default の ServiceTelemetry オブジェクトを編集し、設定で clouds パラメーターを追加します。

   警告

   クラウド名が長くなると、Pod 名の最大長 63 文字を超える可能性があります。ServiceTelemetry 名の default と clouds.name の組み合わせが 19 文字を超えないようにしてください。クラウド名には、- などの特殊文字を含めることはできません。クラウド名を英数字 (a-z、0-9) に制限します。

   トピックアドレスには文字の制限がなく、clouds.name の値とは異なる場合があります。

   $ oc edit stf default

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     ...
   spec:
     ...
     clouds:
     - name: cloud1
       events:
         collectors:
         - collectorType: collectd
           subscriptionAddress: collectd/cloud1-notify
         - collectorType: ceilometer
           subscriptionAddress: anycast/ceilometer/cloud1-event.sample
       metrics:
         collectors:
         - collectorType: collectd
           subscriptionAddress: collectd/cloud1-telemetry
         - collectorType: sensubility
           subscriptionAddress: sensubility/cloud1-telemetry
         - collectorType: ceilometer
           subscriptionAddress: anycast/ceilometer/cloud1-metering.sample
     - name: cloud2
       events:
         ...

4. ServiceTelemetry オブジェクトを保存します。

5. 各 Smart Gateway が起動していることを確認します。この作業は、Smart Gateway の台数によっては数分かかることがあります。

   $ oc get po -l app=smart-gateway
   NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   default-cloud1-ceil-event-smartgateway-6cfb65478c-g5q82   2/2     Running   0          13h
   default-cloud1-ceil-meter-smartgateway-58f885c76d-xmxwn   2/2     Running   0          13h
   default-cloud1-coll-event-smartgateway-58fbbd4485-rl9bd   2/2     Running   0          13h
   default-cloud1-coll-meter-smartgateway-7c6fc495c4-jn728   2/2     Running   0          13h
   default-cloud1-sens-meter-smartgateway-8h4tc445a2-mm683   2/2     Running   0          13h

手順

1. Service Telemetry Operator が管理するクラウドオブジェクトの一覧で clouds パラメーターを定義します。詳細は、「clouds パラメーター」 を参照してください。

2. ServiceTelemetry オブジェクトを編集し、cloudsRemoveOnMissing パラメーターを追加します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     ...
   spec:
     ...
     cloudsRemoveOnMissing: true
     clouds:
       ...

3. 修正内容を保存します。

4. オペレーターが Smart Gateway を削除したことを確認します。Operator が変更を調整する間、数分かかることがあります。

   $ oc get smartgateways

手順

1. 新しい環境ファイルを作成します (例: hostnames.yaml)。

2. 以下の例に示すように、環境ファイルで CloudDomain パラメーターを設定します。

   hostnames.yaml

   parameter_defaults:
       CloudDomain: newyork-west-04
       CephStorageHostnameFormat: 'ceph-%index%'
       ObjectStorageHostnameFormat: 'swift-%index%'
       ComputeHostnameFormat: 'compute-%index%'

3. 新しい環境ファイルをデプロイメントに追加します。

手順

1. アンダークラウドホストに stack ユーザーとしてログインします。
2. /home/stack ディレクトリーに stf-connectors.yaml という設定ファイルを作成します。

3. stf-connectors.yaml ファイルで、オーバークラウドデプロイメント上の AMQ Interconnect をに接続するように MetricsQdrConnectors アドレスを設定します。CeilometerQdrEventsConfig、CeilometerQdrMetricsConfig、CollectdAmqpInstances、および CollectdSensubilityResultsChannel トピックの値を、このクラウドデプロイメントに必要な AMQP アドレスに一致するように設定します。

   stf-connectors.yaml

   resource_registry:
     OS::TripleO::Services::Collectd: /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/deployment/metrics/collectd-container-puppet.yaml
   
   parameter_defaults:
       MetricsQdrConnectors:
           - host: default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.infra.watch
             port: 443
             role: edge
             verifyHostname: false
             sslProfile: sslProfile
   
       MetricsQdrSSLProfiles:
           - name: sslProfile
   
       CeilometerQdrEventsConfig:
           driver: amqp
           topic: cloud1-event
   
       CeilometerQdrMetricsConfig:
           driver: amqp
           topic: cloud1-metering
   
       CollectdAmqpInstances:
           cloud1-notify:
               notify: true
               format: JSON
               presettle: false
           cloud1-telemetry:
               format: JSON
               presettle: false
   
       CollectdSensubilityResultsChannel: sensubility/cloud1-telemetry

   • 複数のクラウドデプロイメント用に collectd-write-qdr.yaml 環境ファイルを含めないため、resource_registry 設定は collectd サービスを直接ロードします。
   • host パラメーターを、「AMQ Interconnect ルートアドレスの取得」 で取得した値に置き換えます。
   • MetricsQdrConnectors の host サブパラメーターを、「AMQ Interconnect ルートアドレスの取得」 で取得した値に置き換えます。
   • CeilometerQdrEventsConfig の トピック 値を設定して、Ceilometer イベントのトピックを定義します。値は、cloud1-event などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CeilometerQdrMetricsConfig.topic の topic 値を設定して、Ceilometer メトリックのトピックを定義します。値は、cloud1-metering などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CollectdAmqpInstances サブパラメーターを設定して、collectd イベントのトピックを定義します。セクション名は、cloud1-notify などのクラウドの一意のトピック識別子です。
   • CollectdAmqpInstances サブパラメーターを設定して、collectd メトリックのトピックを定義します。セクション名は、cloud1-telemetry などのクラウドの一意のトピック識別子です。

   • CollectdSensubilityResultsChannel を設定して、collectd-sensubility イベントのトピックを定義します。値は、sensubility/cloud1-telemetry などのクラウドの一意のトピック識別子です。

     注記

     collectd および Ceilometer のトピックを定義すると、指定した値は、Smart Gateway クライアントがメッセージをリッスンするために使用する完全なトピックに置き換えられます。

     Ceilometer トピック値はトピックアドレス anycast/ceilometer/<TOPIC>.sample に置き換えられ、collectd トピック値はトピックアドレス collectd/<TOPIC> に置き換えられます。sensubility の値は完全なトピックパスであり、トピック値からトピックアドレスへの転置はありません。

     完全なトピックアドレスを参照する ServiceTelemetry オブジェクトのクラウド設定の例については、「clouds パラメーター」 を参照してください。

4. stf-connectors.yaml ファイルの命名規則が、Smart Gateway 設定の spec.bridge.amqpUrl フィールドと一致していることを確認します。たとえば、CeilometerQdrEventsConfig.topic フィールドを cloud1-event の値に設定します。
5. アンダークラウドホストに stack ユーザーとしてログインします。

6. stackrc アンダークラウド認証情報ファイルを入手します。

   $ source stackrc

7. 実際の環境に該当するその他の環境ファイルと共に、openstack overcloud deployment コマンドに stf-connectors.yaml ファイルおよび一意のドメイン名環境ファイル hostnames.yaml を追加します。

   警告

   カスタム CollectdAmqpInstances パラメーターで collectd-write-qdr.yaml ファイルを使用する場合、データはカスタムおよびデフォルトのトピックに公開されます。複数のクラウド環境では、stf-connectors.yaml ファイルの resource_registry パラメーターの設定では collectd サービスを読み込みます。

   (undercloud)$ openstack overcloud deploy --templates \
   -e [your environment files] \
   -e /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/metrics/ceilometer-write-qdr.yaml \
   -e /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/environments/metrics/qdr-edge-only.yaml \
   -e /home/stack/hostnames.yaml \
   -e /home/stack/enable-stf.yaml \
   -e /home/stack/stf-connectors.yaml

8. Red Hat OpenStack Platform オーバークラウドのデプロイ

手順

1. STF がホストされている Red Hat OpenShift Container Platform 環境にログインします。

2. service-telemetry プロジェクトに変更します。

   $ oc project service-telemetry

3. AMQ インターコネクトのルートアドレスを取得します。

   $ oc get routes -ogo-template='{{ range .items }}{{printf "%s\n" .spec.host }}{{ end }}' | grep "\-5671"
   default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.infra.watch

手順

1. RHOSP director Operator がデプロイされている Red Hat OpenShift Container Platform 環境にログインし、RHOSP デプロイメントをホストするプロジェクトに切り替えます。

   $ oc project openstack

2. heat-env-config-deploy ConfigMap CR を開いて編集します。

   $ oc edit heat-env-config-deploy

3. enable-stf.yaml 設定を heat-env-config-deploy ConfigMap に追加し、編集を保存してファイルを閉じます。

   enable-stf.yaml

   apiVersion: v1
   data:
     [...]
     enable-stf.yaml: |
       parameter_defaults:
           # only send to STF, not other publishers
           EventPipelinePublishers: []
           PipelinePublishers: []
   
           # manage the polling and pipeline configuration files for Ceilometer agents
           ManagePolling: true
           ManagePipeline: true
   
           # enable Ceilometer metrics and events
           CeilometerQdrPublishMetrics: true
           CeilometerQdrPublishEvents: true
   
           # enable collection of API status
           CollectdEnableSensubility: true
           CollectdSensubilityTransport: amqp1
   
           # enable collection of containerized service metrics
           CollectdEnableLibpodstats: true
   
           # set collectd overrides for higher telemetry resolution and extra plugins
           # to load
           CollectdConnectionType: amqp1
           CollectdAmqpInterval: 5
           CollectdDefaultPollingInterval: 5
           CollectdExtraPlugins:
           - vmem
   
           # set standard prefixes for where metrics and events are published to QDR
           MetricsQdrAddresses:
           - prefix: 'collectd'
             distribution: multicast
           - prefix: 'anycast/ceilometer'
             distribution: multicast
   
           ExtraConfig:
              ceilometer::agent::polling::polling_interval: 30
              ceilometer::agent::polling::polling_meters:
              - cpu
              - disk.*
              - ip.*
              - image.*
              - memory
              - memory.*
              - network.*
              - perf.*
              - port
              - port.*
              - switch
              - switch.*
              - storage.*
              - volume.*
   
              # to avoid filling the memory buffers if disconnected from the message bus
              # note: this may need an adjustment if there are many metrics to be sent.
              collectd::plugin::amqp1::send_queue_limit: 5000
   
              # receive extra information about virtual memory
              collectd::plugin::vmem::verbose: true
   
              # provide name and uuid in addition to hostname for better correlation
              # to ceilometer data
              collectd::plugin::virt::hostname_format: "name uuid hostname"
   
              # provide the human-friendly name of the virtual instance
              collectd::plugin:ConfigMap :virt::plugin_instance_format: metadata
   
              # set memcached collectd plugin to report its metrics by hostname
              # rather than host IP, ensuring metrics in the dashboard remain uniform
              collectd::plugin::memcached::instances:
                local:
                  host: "%{hiera('fqdn_canonical')}"
                  port: 11211

手順

1. RHOSP director Operator がデプロイされている Red Hat OpenShift Container Platform 環境にログインし、RHOSP デプロイメントをホストするプロジェクトに切り替えます。

   $ oc project openstack

2. heat-env-config-deploy ConfigMap を開いて編集します。

   $ oc edit configmap heat-env-config-deploy

3. お使いの環境に適した heat-env-config-deploy ConfigMap に stf-connectors.yaml 設定を追加し、編集を保存してファイルを閉じます。

   stf-connectors.yaml

   apiVersion: v1
   data:
     [...]
     stf-connectors.yaml: |
       resource_registry:
         OS::TripleO::Services::Collectd: /usr/share/openstack-tripleo-heat-templates/deployment/metrics/collectd-container-puppet.yaml
   
       parameter_defaults:
           MetricsQdrConnectors:
               - host: default-interconnect-5671-service-telemetry.apps.ostest.test.metalkube.org
                 port: 443
                 role: edge
                 verifyHostname: false
                 sslProfile: sslProfile
   
           MetricsQdrSSLProfiles:
               - name: sslProfile
   
           CeilometerQdrEventsConfig:
               driver: amqp
               topic: cloud1-event
   
           CeilometerQdrMetricsConfig:
               driver: amqp
               topic: cloud1-metering
   
           CollectdAmqpInstances:
               cloud1-notify:
                   notify: true
                   format: JSON
                   presettle: false
               cloud1-telemetry:
                   format: JSON
                   presettle: false
   
           CollectdSensubilityResultsChannel: sensubility/cloud1-telemetry

手順

1. RHOSP director Operator がデプロイされている Red Hat OpenShift Container Platform 環境にログインし、RHOSP デプロイメントをホストするプロジェクトに切り替えます。

   $ oc project openstack

2. OpenStackConfigGenerator カスタムリソースを開いて編集します。

   $ oc edit OpenStackConfigGenerator

3. metrics/ceilometer-write-qdr.yaml および metrics/qdr-edge-only.yaml 環境ファイルを heatEnvs パラメーターの値として追加します。編集を保存し、OpenStackConfigGenerator カスタムリソースを閉じます。

   注記

   director Operator を使用して Red Hat OpenStack Platform 環境をすでにデプロイしている場合、既存の OpenStackConfigGenerator を削除し、完全な設定で新しいオブジェクトを作成し、OpenStackConfigVersion を再生成する必要があります。

   OpenStackConfigGenerator

   apiVersion: osp-director.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackConfigGenerator
   metadata:
     name: default
     namespace: openstack
   spec:
     heatEnvConfigMap: heat-env-config-deploy
     heatEnvs:
     - <existing_environment_file_references>
     - metrics/ceilometer-write-qdr.yaml
     - metrics/qdr-edge-only.yaml

4. director Operator を使用して Red Hat OpenStack Platform 環境をすでにデプロイし、新しい OpenStackConfigVersion を生成している場合、デプロイメントの OpenStackDeploy オブジェクトを編集し、オーバークラウドのデプロイメントを更新するために spec.configVersion の値を新しい OpenStackConfigVersion に設定します。

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. Community-operators CatalogSource を使用して、Grafana Operator を購読します。

   警告

   コミュニティーオペレーターは、Red Hat による精査または検証を受けていないオペレーターです。コミュニティーオペレーターは安定性が不明であるため、注意して使用する必要があります。Red Hat は、Community Operators のサポートを提供しません。

   Red Hat のサードパーティーソフトウェアサポートポリシーの詳細については、こちらをご覧ください。

   $ oc apply -f - <<EOF
   apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
   kind: Subscription
   metadata:
     name: grafana-operator
     namespace: service-telemetry
   spec:
     channel: v4
     installPlanApproval: Automatic
     name: grafana-operator
     source: community-operators
     sourceNamespace: openshift-marketplace
   EOF

4. Operator が正常に起動したことを確認します。コマンド出力で、PHASE 列の値が Succeeded の場合には、Operator は正常に起動されています。

   $ oc get csv --selector operators.coreos.com/grafana-operator.service-telemetry
   
   NAME                       DISPLAY            VERSION   REPLACES                   PHASE
   grafana-operator.v4.10.1   Grafana Operator   4.10.1    grafana-operator.v4.10.0   Succeeded

5. Grafana インスタンスを起動するには、ServiceTelemetry オブジェクトを作成または変更します。graphing.enabled および graphing.grafana.ingressEnabled を true に設定します。オプションで、graphing.grafana.baseImage の値を、デプロイされる Grafana ワークロードコンテナーイメージに設定します。

   $ oc edit stf default
   
   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   ...
   spec:
     ...
     graphing:
       enabled: true
       grafana:
         ingressEnabled: true
         baseImage: 'registry.redhat.io/rhel8/grafana:7'

6. Grafana インスタンスがデプロイされたことを確認します。

   $ oc get pod -l app=grafana
   
   NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   grafana-deployment-7fc7848b56-sbkhv   1/1     Running   0          1m

7. Grafana のデータソースが正しくインストールされたことを確認します。

   $ oc get grafanadatasources
   
   NAME                    AGE
   default-datasources     20h

8. Grafana のルートが存在することを確認します。

   $ oc get route grafana-route
   
   NAME            HOST/PORT                                          PATH   SERVICES          PORT   TERMINATION   WILDCARD
   grafana-route   grafana-route-service-telemetry.apps.infra.watch          grafana-service   3000   edge          None

手順

1. Grafana のバージョンが正しいことを確認します。

   $ oc get pod -l "app=grafana" -ojsonpath='{.items[0].spec.containers[0].image}'
   docker.io/grafana/grafana:7.3.10

2. 実行中のイメージが 8.1.0 よりも古い場合は、ServiceTelemetry オブジェクトにパッチを適用してイメージを更新します。Service Telemetry Operator は、Grafana デプロイメントを再起動する Grafana マニフェストを更新します。

   $ oc patch stf/default --type merge -p '{"spec":{"graphing":{"grafana":{"baseImage":"docker.io/grafana/grafana:8.1.5"}}}}'

3. 新しい Grafana Pod が存在し、Running の値が STATUS であることを確認します。

   $ oc get pod -l "app=grafana"
   NAME                                 READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   grafana-deployment-fb9799b58-j2hj2   1/1       Running   0          10s

4. 新しいインスタンスが更新されたイメージを実行していることを確認します。

   $ oc get pod -l "app=grafana" -ojsonpath='{.items[0].spec.containers[0].image}'
   docker.io/grafana/grafana:8.1.0

手順

1. インフラストラクチャーダッシュボードをインポートします。

   $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/infrawatch/dashboards/master/deploy/stf-1/rhos-dashboard.yaml
   
   grafanadashboard.integreatly.org/rhos-dashboard-1 created

2. クラウドダッシュボードをインポートします。

   警告

   stf-connectors.yaml ファイルで、collectd virt プラグインパラメーター hostname_format の値を name uuid hostname に設定していることを確認してください。そうしないと、クラウドダッシュボードの一部のパネルに情報が表示されません。virt プラグインの詳細は、collectd plugins を参照してください。

   $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/infrawatch/dashboards/master/deploy/stf-1/rhos-cloud-dashboard.yaml
   
   grafanadashboard.integreatly.org/rhos-cloud-dashboard-1 created

3. クラウドイベントのダッシュボードをインポートします。

   $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/infrawatch/dashboards/master/deploy/stf-1/rhos-cloudevents-dashboard.yaml
   
   grafanadashboard.integreatly.org/rhos-cloudevents-dashboard created

4. 仮想マシンダッシュボードをインポートします。

   $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/infrawatch/dashboards/master/deploy/stf-1/virtual-machine-view.yaml
   
   grafanadashboard.integreatly.org/virtual-machine-view-1 configured

5. memcached ダッシュボードをインポートします。

   $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/infrawatch/dashboards/master/deploy/stf-1/memcached-dashboard.yaml
   
   grafanadashboard.integreatly.org/memcached-dashboard-1 created

6. ダッシュボードが利用可能であることを確認します。

   $ oc get grafanadashboards
   
   NAME                         AGE
   memcached-dashboard-1        7s
   rhos-cloud-dashboard-1       23s
   rhos-cloudevents-dashboard   18s
   rhos-dashboard-1             29s
   virtual-machine-view-1       13s

7. Grafana のルートアドレスを取得します。

   $ oc get route grafana-route -ojsonpath='{.spec.host}'
   
   grafana-route-service-telemetry.apps.infra.watch

8. Web ブラウザーで、https://<grafana_route_address> に移動します。<grafana_route_address> は、直前の手順で取得した値に置き換えます。
9. ダッシュボードを表示するには、Dashboards および Manage をクリックします。

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. STF オブジェクトから既存のユーザー名とパスワードを取得します。

   $ oc get stf default -o jsonpath="{.spec.graphing.grafana['adminUser','adminPassword']}"

4. ServiceTelemetry オブジェクトを介して Grafana 管理者のユーザー名およびパスワードのデフォルト値を変更するには、graphing.grafana.adminUser および graphing.grafana.adminPassword パラメーターを使用します。

   $ oc edit stf default

5. 新しい認証情報を設定して grafana Pod が再起動するまで待ちます。

   $ oc get po -l app=grafana -w

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. Service Telemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

4. retention: 7d を backends.metrics.prometheus.storage の storage セクションに追加し、保持期間を 7 日間増やします。

   注記

   保持期間を長く設定すると、設定された Prometheus システムからデータを取得すると、クエリーで結果の速度が遅くなる可能性があります。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     ...
     backends:
       metrics:
         prometheus:
           enabled: true
           storage:
             strategy: persistent
             retention: 7d
       ...

5. 変更内容を保存し、オブジェクトを閉じます。

6. 新しい設定で prometheus が再起動されるまで待ちます。

   $ oc get po -l app.kubernetes.io/name=prometheus -w

7. Pod で使用されているコマンドライン引数をチェックして、新しい保持設定を確認します。

   $ oc describe po prometheus-default-0 | grep retention.time
         --storage.tsdb.retention.time=24h

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. アラートルールを含む PrometheusRule オブジェクトを作成します。Prometheus Operator は、ルールを Prometheus に読み込みます。

   $ oc apply -f - <<EOF
   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PrometheusRule
   metadata:
     creationTimestamp: null
     labels:
       prometheus: default
       role: alert-rules
     name: prometheus-alarm-rules
     namespace: service-telemetry
   spec:
     groups:
       - name: ./openstack.rules
         rules:
           - alert: Collectd metrics receive rate is zero
             expr: rate(sg_total_collectd_msg_received_count[1m]) == 0
   EOF

   ルールを変更するには、expr パラメーターの値を編集します。

4. Operator がルールを Prometheus に読み込んだことを確認するには、Basic 認証で default-prometheus-proxy ルートに対して curl コマンドを実行します。

   $ curl -k --user "internal:$(oc get secret default-prometheus-htpasswd -ogo-template='{{ .data.password | base64decode }}')" https://$(oc get route default-prometheus-proxy -ogo-template='{{ .spec.host }}')/api/v1/rules
   
   {"status":"success","data":{"groups":[{"name":"./openstack.rules","file":"/etc/prometheus/rules/prometheus-default-rulefiles-0/service-telemetry-prometheus-alarm-rules.yaml","rules":[{"state":"inactive","name":"Collectd metrics receive count is zero","query":"rate(sg_total_collectd_msg_received_count[1m]) == 0","duration":0,"labels":{},"annotations":{},"alerts":[],"health":"ok","evaluationTime":0.00034627,"lastEvaluation":"2021-12-07T17:23:22.160448028Z","type":"alerting"}],"interval":30,"evaluationTime":0.000353787,"lastEvaluation":"2021-12-07T17:23:22.160444017Z"}]}}

手順

1. oc edit コマンドを使用します。

   $ oc edit prometheusrules prometheus-alarm-rules

2. PrometheusRules マニフェストを編集します。
3. マニフェストを保存し、終了します。

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. STF デプロイメントの ServiceTelemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

4. 新規パラメーター alertmanagerConfigManifest および Secret オブジェクトの内容を追加し、Alertmanager の alertmanager.yaml 設定を定義します。

   注記

   この手順では、Service Telemetry Operator が管理するデフォルトのテンプレートを読み込みます。変更が正しく入力されていることを確認するには、値を変更して alertmanager-default シークレットを返し、新しい値がメモリーに読み込まれていることを確認します。たとえば、パラメーター global.resolve_timeout の値を 5m から 10m に変更します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     backends:
       metrics:
         prometheus:
           enabled: true
     alertmanagerConfigManifest: |
       apiVersion: v1
       kind: Secret
       metadata:
         name: 'alertmanager-default'
         namespace: 'service-telemetry'
       type: Opaque
       stringData:
         alertmanager.yaml: |-
           global:
             resolve_timeout: 10m
           route:
             group_by: ['job']
             group_wait: 30s
             group_interval: 5m
             repeat_interval: 12h
             receiver: 'null'
           receivers:
           - name: 'null'

5. 設定がシークレットに適用されたことを確認します。

   $ oc get secret alertmanager-default -o go-template='{{index .data "alertmanager.yaml" | base64decode }}'
   
   global:
     resolve_timeout: 10m
   route:
     group_by: ['job']
     group_wait: 30s
     group_interval: 5m
     repeat_interval: 12h
     receiver: 'null'
   receivers:
   - name: 'null'

6. Prometheus Pod から alertmanager-proxy サービスに対して wget コマンドを実行して、ステータスと configYAML の内容を取得し、提供された設定が Alertmanager の設定と一致することを確認します。

   $ oc exec -it prometheus-default-0 -c prometheus -- sh -c "wget --header \"Authorization: Bearer \$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)\" https://default-alertmanager-proxy:9095/api/v1/status -q -O -"
   
   {"status":"success","data":{"configYAML":"...",...}}

7. configYAML フィールドに予想される変更が含まれることを確認します。

8. 環境を消去するには、curl Pod を削除します。

   $ oc delete pod curl
   
   pod "curl" deleted

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. 次の例のように、alertmanager.yaml というファイルに必要な alertmanager 設定を作成します。

   $ cat > alertmanager.yaml <<EOF
   global:
     resolve_timeout: 10m
     slack_api_url: <slack_api_url>
   receivers:
     - name: slack
       slack_configs:
       - channel: #stf-alerts
         title: |-
           ...
         text: >-
           ...
   route:
     group_by: ['job']
     group_wait: 30s
     group_interval: 5m
     repeat_interval: 12h
     receiver: 'slack'
   EOF

4. 設定マニフェストを生成して、STF デプロイメントの ServiceTelemetry オブジェクトに追加します。

   $ CONFIG_MANIFEST=$(oc create secret --dry-run=client generic alertmanager-default --from-file=alertmanager.yaml -o json)
   $ oc patch stf default --type=merge -p '{"spec":{"alertmanagerConfigManifest":'"$CONFIG_MANIFEST"'}}'

5. 設定がシークレットに適用されたことを確認します。

   注記

   operator が各オブジェクトを更新するため、少し時間がかかります。

   $ oc get secret alertmanager-default -o go-template='{{index .data "alertmanager.yaml" | base64decode }}'
   
   global:
     resolve_timeout: 10m
     slack_api_url: <slack_api_url>
   receivers:
     - name: slack
       slack_configs:
       - channel: #stf-alerts
         title: |-
           ...
         text: >-
           ...
   route:
     group_by: ['job']
     group_wait: 30s
     group_interval: 5m
     repeat_interval: 12h
     receiver: 'slack'

6. Prometheus Pod から alertmanager-proxy サービスに対して wget コマンドを実行して、ステータスと configYAML の内容を取得し、提供された設定が Alertmanager の設定と一致することを確認します。

   $ oc exec -it prometheus-default-0 -c prometheus -- /bin/sh -c "wget --header \"Authorization: Bearer \$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)\" https://default-alertmanager-proxy:9095/api/v1/status -q -O -"
   
   {"status":"success","data":{"configYAML":"...",...}}

7. configYAML フィールドに予想される変更が含まれることを確認します。

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. SNMP トラップを有効にするには、ServiceTelemetry オブジェクトを変更します。

   $ oc edit stf default

4. alerting.alertmanager.receivers.snmpTraps パラメーターを設定します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   ...
   spec:
     ...
     alerting:
       alertmanager:
         receivers:
           snmpTraps:
             enabled: true
             target: 10.10.10.10

5. target の値は、SNMP トラップレシーバーの IP アドレスまたはホスト名に設定するようにしてください。

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. アラートルールと SNMP トラップ OID オーバーライド値を含む oid ラベルを含む PrometheusRule オブジェクトを作成します。

   $ oc apply -f - <<EOF
   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PrometheusRule
   metadata:
     creationTimestamp: null
     labels:
       prometheus: default
       role: alert-rules
     name: prometheus-alarm-rules-snmp
     namespace: service-telemetry
   spec:
     groups:
       - name: ./openstack.rules
         rules:
           - alert: Collectd metrics receive rate is zero
             expr: rate(sg_total_collectd_msg_received_count[1m]) == 0
             labels:
               oid: 1.3.6.1.4.1.50495.15.1.2.1
               severity: critical
   EOF

手順

1. Red Hat OpenShift Container Platform にログインします。

2. service-telemetry namespace に切り替えます。

   $ oc project service-telemetry

3. oc コマンドで ServiceTelemetry オブジェクトを編集します。

   $ oc edit stf default

4. highAvailability.enabled: true を spec セクションに追加します。

   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   ...
   spec:
     ...
     highAvailability:
       enabled: true

5. 変更内容を保存し、オブジェクトを閉じます。

手順

1. spec パラメーターに observabilityStrategy: none プロパティーを指定して ServiceTelemetry オブジェクトを作成します。マニフェストは、すべてのメトリクスコレクタータイプを持つ単一のクラウドから Telemetry を受け取るのに適した STF のデフォルトデプロイメントを示しています。

   $ oc apply -f - <<EOF
   apiVersion: infra.watch/v1beta1
   kind: ServiceTelemetry
   metadata:
     name: default
     namespace: service-telemetry
   spec:
     observabilityStrategy: none
   EOF

2. コミュニティーオペレーターによって管理されている残りのオブジェクトを削除します。

   $ for o in alertmanager/default prometheus/default elasticsearch/elasticsearch grafana/default; do oc delete $o; done

3. すべてのワークロードが適切に動作していることを確認するには、Pod および各 Pod のステータスを確認します。

   $ oc get pods
   NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   default-cloud1-ceil-meter-smartgateway-59c845d65b-gzhcs   3/3     Running   0          132m
   default-cloud1-coll-meter-smartgateway-75bbd948b9-d5phm   3/3     Running   0          132m
   default-cloud1-sens-meter-smartgateway-7fdbb57b6d-dh2g9   3/3     Running   0          132m
   default-interconnect-668d5bbcd6-57b2l                     1/1     Running   0          132m
   interconnect-operator-b8f5bb647-tlp5t                     1/1     Running   0          47h
   service-telemetry-operator-566b9dd695-wkvjq               1/1     Running   0          156m
   smart-gateway-operator-58d77dcf7-6xsq7                    1/1     Running   0          47h

手順

1. stf-connectors.yaml ファイルを開き、CollectdEnableLibpodstats パラメーターを追加して enable-stf.yaml の設定を上書きします。stf- primarys.yaml が、enable-stf.yaml の後に openstack overcloud deploy コマンドから呼び出されていることを確認します。

     CollectdEnableLibpodstats: false

2. オーバークラウドの導入手順を続行します。詳細は、「オーバークラウドのデプロイ」 を参照してください。

手順

1. stf-connectors.yaml を開き、CollectdEnableLibpodstats パラメーターを追加して enable-stf.yaml の設定を上書きします。stf- primarys.yaml が、enable-stf.yaml の後に openstack overcloud deploy コマンドから呼び出されていることを確認します。

   CollectdEnableSensubility: false

2. オーバークラウドの導入手順を続行します。詳細は、「オーバークラウドのデプロイ」 を参照してください。

手順

1. service-telemetry プロジェクトに変更します。

   $ oc project service-telemetry

2. Service Telemetry Operator サブスクリプションを削除します。

   $ oc delete sub --selector=operators.coreos.com/service-telemetry-operator.service-telemetry
   
   subscription.operators.coreos.com "service-telemetry-operator" deleted

3. Service Telemetry Operator ClusterServiceVersion を削除します。

   $ oc delete csv --selector=operators.coreos.com/service-telemetry-operator.service-telemetry
   
   clusterserviceversion.operators.coreos.com "service-telemetry-operator.v1.4.1669718959" deleted

検証

1. Service Telemetry Operator のデプロイが実行されていないことを確認します。

   $ oc get deploy --selector=operators.coreos.com/service-telemetry-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

2. Service Telemetry Operator サブスクリプションが存在しないことを確認します。

   $ oc get sub --selector=operators.coreos.com/service-telemetry-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

3. Service Telemetry Operator ClusterServiceVersion が存在しないことを確認します。

   $ oc get csv --selector=operators.coreos.com/service-telemetry-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

手順

1. service-telemetry プロジェクトに変更します。

   $ oc project service-telemetry

2. Smart Gateway Operator サブスクリプションを削除します。

   $ oc delete sub --selector=operators.coreos.com/smart-gateway-operator.service-telemetry
   
   subscription.operators.coreos.com "smart-gateway-operator-stable-1.4-redhat-operators-openshift-marketplace" deleted

3. Smart Gateway Operator ClusterServiceVersion を削除します。

   $ oc delete csv --selector=operators.coreos.com/smart-gateway-operator.service-telemetry
   
   clusterserviceversion.operators.coreos.com "smart-gateway-operator.v4.0.1669718962" deleted

検証

1. Smart Gateway Operator デプロイメントが実行されていないことを確認します。

   $ oc get deploy --selector=operators.coreos.com/smart-gateway-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

2. Smart Gateway Operator サブスクリプションが存在しないことを確認します。

   $ oc get sub --selector=operators.coreos.com/smart-gateway-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

3. Smart Gateway Operator ClusterServiceVersion が存在しないことを確認します。

   $ oc get csv --selector=operators.coreos.com/smart-gateway-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

手順

1. AMQ Certificate Manager Operator サブスクリプションを削除します。

   $ oc delete sub --namespace openshift-operators --selector=operators.coreos.com/amq7-cert-manager-operator.openshift-operators
   
   subscription.operators.coreos.com "amq7-cert-manager-operator" deleted

2. AMQ Certificate Manager Operator ClusterServiceVersion を削除します。

   $ oc delete csv --namespace openshift-operators --selector=operators.coreos.com/amq7-cert-manager-operator.openshift-operators
   
   clusterserviceversion.operators.coreos.com "amq7-cert-manager.v1.0.11" deleted

検証

1. AMQ Certificate Manager Operator デプロイメントが実行されていないことを確認します。

   $ oc get deploy --namespace openshift-operators --selector=operators.coreos.com/amq7-cert-manager-operator.openshift-operators
   
   No resources found in openshift-operators namespace.

2. AMQ Certificate Manager Operator サブスクリプションが存在しないことを確認します。

   $ oc get sub --namespace openshift-operators --selector=operators.coreos.com/amq7-cert-manager-operator.service-telemetry
   
   No resources found in openshift-operators namespace.

3. AMQ Certificate Manager オペレータークラスターサービスバージョンが存在しないことを確認します。

   $ oc get csv --namespace openshift-operators --selector=operators.coreos.com/amq7-cert-manager-operator.openshift-operators
   
   No resources found in openshift-operators namespace.

手順

1. Grafana オペレーターのサブスクリプションを削除します。

   $ oc delete sub --selector=operators.coreos.com/grafana-operator.service-telemetry
   
   subscription.operators.coreos.com "grafana-operator" deleted

2. Grafana オペレーター ClusterServiceVersion を削除します。

   $ oc delete csv --selector=operators.coreos.com/grafana-operator.service-telemetry
   
   clusterserviceversion.operators.coreos.com "grafana-operator.v3.10.3" deleted

検証

1. Grafana Operator デプロイメントが実行されていないことを確認します。

   $ oc get deploy --selector=operators.coreos.com/grafana-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

2. Grafana Operator サブスクリプションが存在しないことを確認します。

   $ oc get sub --selector=operators.coreos.com/grafana-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.

3. Grafana オペレータークラスターサービスバージョンが存在しないことを確認します。

   $ oc get csv --selector=operators.coreos.com/grafana-operator.service-telemetry
   
   No resources found in service-telemetry namespace.