ホストされたコントロールプレーン (HCP) を備えた Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) は、マネージド Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) クラスターを作成するための異なる方法を提供します。HCP を備えた ROSA は、信頼性と効率性に重点を置いた低コストのソリューションを提供します。効率を重視して、新しいクラスターをすばやく作成し、数分でアプリケーションをデプロイできます。

HCP を備えた ROSA は、少なくとも 2 つのノードしか必要としないため、小規模なプロジェクトに最適でありながら、大規模なプロジェクトやエンタープライズをサポートするために拡張することができます。

1.1.1. ROSA アーキテクチャーのネットワーク比較

HCP を使用する ROSA Classic および ROSA は、クラスターをパブリックネットワークおよびプライベートネットワークにインストールするオプションを提供します。次のイメージは、これらのオプションの違いを示しています。

図1.1 パブリックおよびプライベートネットワークにデプロイされた ROSA Classic

図1.2 パブリックネットワークにデプロイされた HCP を使用する ROSA

図1.3 プライベートネットワークにデプロイされた HCP を使用する ROSA

関連情報

サポートされている証明書の完全なリストは、「Red Hat OpenShift Service on AWS のプロセスとセキュリティーについて」の コンプライアンス セクションを参照してください。

自動作成モードに関する考慮事項

このドキュメントの手順では、ROSA CLI の auto モードを使用して、現在の AWS アカウントを使用して必要な IAM リソースを即座に作成します。必要なリソースには、アカウント全体の IAM ロールおよびポリシー、クラスター固有の Operator ロール、ならびに OpenID Connect (OIDC) ID プロバイダーが含まれます。

または、IAM リソースを自動的にデプロイする代わりに、IAM リソースの作成に必要な aws コマンドを出力する manual モードを使用することもできます。manual モードを使用するか、カスタマイズを使用して HCP クラスターを備えた ROSA をデプロイする手順は、カスタマイズを使用したクラスターの作成 を参照してください。

次のステップ

• AWS の前提条件 を満たしていることを確認してください。

デフォルトのインストールオプションを使用すると、AWS Security Token Service (STS) を使用して HCP クラスターを備えた ROSA をすばやく作成できます。次の要約では、デフォルトのクラスター仕様について説明します。

HCP クラスターを備えた ROSA を作成するには、次のものが必要です。

Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) CLI (rosa) を使用してクラスターを作成する場合は、デフォルトのオプションを選択してクラスターを迅速に作成できます。

Operator のカスタムリソース (CR) には 2 つの重要なセクションがあります。1 つ目のセクションの profile: は TuneD プロファイルおよびそれらの名前の一覧です。2 つ目の recommend: は、プロファイル選択ロジックを定義します。

複数のカスタムチューニング仕様は、Operator の namespace に複数の CR として共存できます。新規 CR の存在または古い CR の削除は Operator によって検出されます。既存のカスタムチューニング仕様はすべてマージされ、コンテナー化された TuneD デーモンの適切なオブジェクトは更新されます。

管理状態

Operator 管理の状態は、デフォルトの Tuned CR を調整して設定されます。デフォルトで、Operator は Managed 状態であり、spec.managementState フィールドはデフォルトの Tuned CR に表示されません。Operator Management 状態の有効な値は以下のとおりです。

プロファイルデータ

profile: セクションは、TuneD プロファイルおよびそれらの名前を一覧表示します。

{
  "profile": [
    {
      "name": "tuned_profile_1",
      "data": "# TuneD profile specification\n[main]\nsummary=Description of tuned_profile_1 profile\n\n[sysctl]\nnet.ipv4.ip_forward=1\n# ... other sysctl's or other TuneD daemon plugins supported by the containerized TuneD\n"
    },
    {
      "name": "tuned_profile_n",
      "data": "# TuneD profile specification\n[main]\nsummary=Description of tuned_profile_n profile\n\n# tuned_profile_n profile settings\n"
    }
  ]
}

推奨プロファイル

profile: 選択ロジックは、CR の recommend: セクションによって定義されます。recommend: セクションは、選択基準に基づくプロファイルの推奨項目の一覧です。

"recommend": [
    {
      "recommend-item-1": details_of_recommendation,
      # ...
      "recommend-item-n": details_of_recommendation,
    }
  ]

一覧の個別項目:

{
  "profile": [
    {
    # ...
    }
  ],
  "recommend": [
    {
      "profile": <tuned_profile_name>, 1
      "priority": <priority>, 2
      "machineConfigLabels": { <Key_Pair_for_MachineConfig> 3
      },
      "match": [ 4
        {
          "label": <label_information> 5
        },
      ]
    },
  ]
}

<match> は、以下のように再帰的に定義されるオプションの一覧です。

"match": [
        {
          "label": 1
        },
]

<match> が省略されない場合、ネストされたすべての <match> セクションが true に評価される必要もあります。そうでない場合には false が想定され、それぞれの <match> セクションのあるプロファイルは適用されず、推奨されません。そのため、ネスト化 (子の <match> セクション) は論理 AND 演算子として機能します。これとは逆に、<match> 一覧のいずれかの項目が一致する場合は、<match> の一覧全体が true に評価されます。そのため、一覧は論理 OR 演算子として機能します。

machineConfigLabels が定義されている場合は、マシン設定プールベースのマッチングが指定の recommend: 一覧の項目に対してオンになります。<mcLabels> はマシン設定のラベルを指定します。マシン設定は、プロファイル <tuned_profile_name> についてカーネル起動パラメーターなどのホスト設定を適用するために自動的に作成されます。この場合は、マシン設定セレクターが <mcLabels> に一致するすべてのマシン設定プールを検索し、プロファイル <tuned_profile_name> を確認されるマシン設定プールが割り当てられるすべてのノードに設定する必要があります。マスターロールとワーカーのロールの両方を持つノードをターゲットにするには、マスターロールを使用する必要があります。

一覧項目の match および machineConfigLabels は論理 OR 演算子によって接続されます。match 項目は、最初にショートサーキット方式で評価されます。そのため、true と評価される場合、machineConfigLabels 項目は考慮されません。

[
  {
    "match": [
      {
        "label": "tuned.openshift.io/elasticsearch",
        "match": [
          {
            "label": "node-role.kubernetes.io/master"
          },
          {
            "label": "node-role.kubernetes.io/infra"
          }
        ],
        "type": "pod"
      }
    ],
    "priority": 10,
    "profile": "openshift-control-plane-es"
  },
  {
    "match": [
      {
        "label": "node-role.kubernetes.io/master"
      },
      {
        "label": "node-role.kubernetes.io/infra"
      }
    ],
    "priority": 20,
    "profile": "openshift-control-plane"
  },
  {
    "priority": 30,
    "profile": "openshift-node"
  }
]

上記のコンテナー化された TuneD デーモンの CR は、プロファイルの優先順位に基づいてその recommend.conf ファイルに変換されます。最も高い優先順位 (10) を持つプロファイルは openshift-control-plane-es であるため、これが最初に考慮されます。指定されたノードで実行されるコンテナー化された TuneD デーモンは、同じノードに tuned.openshift.io/elasticsearch ラベルが設定された Pod が実行されているかどうかを確認します。これがない場合は、<match> セクション全体が false として評価されます。このラベルを持つこのような Pod がある場合に、<match> セクションが true に評価されるようにするには、ノードラベルを node-role.kubernetes.io/master または node-role.kubernetes.io/infra にする必要もあります。

優先順位が 10 のプロファイルのラベルが一致した場合は、openshift-control-plane-es プロファイルが適用され、その他のプロファイルは考慮されません。ノード/Pod ラベルの組み合わせが一致しない場合は、2 番目に高い優先順位プロファイル (openshift-control-plane) が考慮されます。このプロファイルは、コンテナー化された TuneD Pod が node-role.kubernetes.io/master または node-role.kubernetes.io/infra ラベルを持つノードで実行される場合に適用されます。

最後に、プロファイル openshift-node には最低の優先順位である 30 が設定されます。これには <match> セクションがないため、常に一致します。これは、より高い優先順位の他のプロファイルが指定されたノードで一致しない場合に openshift-node プロファイルを設定するために、最低の優先順位のノードが適用される汎用的な (catch-all) プロファイルとして機能します。

{
  "apiVersion": "tuned.openshift.io/v1",
  "kind": "Tuned",
  "metadata": {
    "name": "openshift-node-custom",
    "namespace": "openshift-cluster-node-tuning-operator"
  },
  "spec": {
    "profile": [
      {
        "data": "[main]\nsummary=Custom OpenShift node profile with an additional kernel parameter\ninclude=openshift-node\n[bootloader]\ncmdline_openshift_node_custom=+skew_tick=1\n",
        "name": "openshift-node-custom"
      }
    ],
    "recommend": [
      {
        "machineConfigLabels": {
          "machineconfiguration.openshift.io/role": "worker-custom"
        },
        "priority": 20,
        "profile": "openshift-node-custom"
      }
    ]
  }
}

ノードの再起動を最小限にするには、ターゲットノードにマシン設定プールのノードセレクターが一致するラベルを使用してラベルを付け、上記の Tuned CR を作成してから、最後にカスタムのマシン設定プール自体を作成します。

クラウドプロバイダー固有の TuneD プロファイル

この機能により、すべてのクラウドプロバイダー固有のノードに、Red Hat OpenShift Service on AWS クラスター上の特定のクラウドプロバイダーに合わせて特別に調整された TuneD プロファイルを簡単に割り当てることができます。これは、追加のノードラベルを追加したり、ノードをマシン設定プールにグループ化したりせずに実行できます。

この機能は、<cloud-provider>://<cloud-provider-specific-id> の形式で spec.providerID ノードオブジェクト値を利用して、NTO オペランドコンテナーの <cloud-provider> の値で /var/lib/tuned/provider ファイルを書き込みます。その後、このファイルのコンテンツは TuneD により、プロバイダー provider-<cloud-provider> プロファイル (存在する場合) を読み込むために使用されます。

openshift-control-plane および openshift-node プロファイルの両方の設定を継承する openshift プロファイルは、条件付きプロファイルの読み込みを使用してこの機能を使用するよう更新されるようになりました。現時点で、NTO や TuneD にクラウドプロバイダー固有のプロファイルは含まれていません。ただし、すべての クラウドプロバイダー固有のクラスターノードに適用されるカスタムプロファイル provider-<cloud-provider> を作成できます。

{
  "apiVersion": "tuned.openshift.io/v1",
  "kind": "Tuned",
  "metadata": {
    "name": "provider-gce",
    "namespace": "openshift-cluster-node-tuning-operator"
  },
  "spec": {
    "profile": [
      {
        "data": "[main]\nsummary=GCE Cloud provider-specific profile\n# Your tuning for GCE Cloud provider goes here.\n",
        "name": "provider-gce"
      }
    ]
  }
}

Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) CLI (rosa) を使用してチューニング設定を作成できます。

Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) CLI (rosa) を使用して、ノードチューニング設定を表示し、更新できます。

Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) CLI (rosa) を使用して、チューニング設定を削除できます。