手順

1. 次の JSON 設定を使用して、trust-policy.json という名前のファイルを作成します。

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Principal": {
                   "Federated": "<oidc_provider_arn>" 1
               },
               "Action": "sts:AssumeRoleWithWebIdentity",
               "Condition": {
                   "StringEquals": {
                       "<oidc_provider_name>:sub": "system:serviceaccount:<project_name>:<service_account_name>" 2
                   }
               }
           }
       ]
   }

   1

   <oidc_provider_arn> を OIDC プロバイダーの ARN に置き換えます (例: arn:aws:iam::<aws_account_id>:oidc-provider/rh-oidc.s3.us-east-1.amazonaws.com/1v3r0n44npxu4g58so46aeohduomfres)。

   2

   指定されたプロジェクトとサービスアカウントにロールを制限します。<oidc_provider_name> を OIDC プロバイダーの名前に置き換えます (例: rh-oidc.s3.us-east-1.amazonaws.com/1v3r0n44npxu4g58so46aeohduomfres)。<project_name>:<service_account_name> を実際のプロジェクト名とサービスアカウント名に置き換えます (例: my-project:test-service-account)。

   注記

   または、"<oidc_provider_name>:sub": "system:serviceaccount:<project_name>:*" を使用して、指定したプロジェクト内の任意のサービスアカウントにロールを制限できます。* ワイルドカードを指定する場合は、前の行で StringEquals を StringLike に置き換える必要があります。

2. trust-policy.json ファイルで定義されている信頼ポリシーを使用する AWS IAM ロールを作成します。

   $ aws iam create-role \
       --role-name <aws_iam_role_name> \ 1
       --assume-role-policy-document file://trust-policy.json 2

   1

   <aws_iam_role_name> を pod-identity-test-role などの IAM ロールの名前に置き換えます。

   2

   前の手順で作成した trust-policy.json ファイルを参照します。

   出力例:

   ROLE    arn:aws:iam::<aws_account_id>:role/<aws_iam_role_name>        2022-09-28T12:03:17+00:00       /       AQWMS3TB4Z2N3SH7675JK   <aws_iam_role_name>
   ASSUMEROLEPOLICYDOCUMENT        2012-10-17
   STATEMENT       sts:AssumeRoleWithWebIdentity   Allow
   STRINGEQUALS    system:serviceaccount:<project_name>:<service_account_name>
   PRINCIPAL       <oidc_provider_arn>

   出力でロールの ARN を保持します。ロール ARN の形式は arn:aws:iam::<aws_account_id>:role/<aws_iam_role_name> です。

3. サービスアカウントが Pod で AWS SDK 操作を実行するときに必要なマネージド AWS アクセス許可をアタッチします。

   $ aws iam attach-role-policy \
       --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/ReadOnlyAccess \ 1
       --role-name <aws_iam_role_name> 2

   1

   この例のポリシーは、IAM ロールに読み取り専用アクセス許可を追加します。

   2

   <aws_iam_role_name> を、前のステップで作成した IAM ロールの名前に置き換えます。

4. オプション: カスタム属性または権限境界をロールに追加します。詳細は、AWS ドキュメントの AWS サービスにアクセス許可を委任するロールの作成 を参照してください。

手順

1. Red Hat OpenShift Service on AWS クラスターで、プロジェクトを作成します。

   $ oc new-project <project_name> 1

   1

   <project-name> は、プロジェクト名に置き換えます。この名前は、AWS IAM ロールの設定で指定したプロジェクト名と一致する必要があります。

   注記

   プロジェクトが作成されると、自動的にプロジェクトに切り替わります。

2. 次のサービスアカウント設定で、test-service-account.yaml という名前のファイルを作成します。

   apiVersion: v1
   kind: ServiceAccount
   metadata:
     name: <service_account_name> 1
     namespace: <project_name> 2
     annotations:
       eks.amazonaws.com/role-arn: "<aws_iam_role_arn>" 3

   1

   <service_account_name> をサービスアカウントの名前に置き換えます。この名前は、AWS IAM ロールの設定で指定したサービスアカウント名と一致させる必要があります。

   2

   <project-name> は、プロジェクト名に置き換えます。この名前は、AWS IAM ロールの設定で指定したプロジェクト名と一致する必要があります。

   3

   サービスアカウントが Pod 内で使用するために想定する AWS IAM ロールの ARN を指定します。<aws_iam_role_arn> を、サービスアカウント用に作成した AWS IAM ロールの ARN に置き換えます。ロール ARN の形式は arn:aws:iam::<aws_account_id>:role/<aws_iam_role_name> です。

3. プロジェクトにサービスアカウントを作成します。

   $ oc create -f test-service-account.yaml

   出力例:

   serviceaccount/<service_account_name> created

4. サービスアカウントの詳細を確認します。

   $ oc describe serviceaccount <service_account_name> 1

   1

   <service_account_name> をサービスアカウントの名前に置き換えます。

   出力例:

   Name:                <service_account_name> 1
   Namespace:           <project_name> 2
   Labels:              <none>
   Annotations:         eks.amazonaws.com/role-arn: <aws_iam_role_arn> 3
   Image pull secrets:  <service_account_name>-dockercfg-rnjkq
   Mountable secrets:   <service_account_name>-dockercfg-rnjkq
   Tokens:              <service_account_name>-token-4gbjp
   Events:              <none>

   1

   サービスアカウントの名前を指定します。

   2

   サービスアカウントを含むプロジェクトを指定します。

   3

   サービスアカウントが引き受ける AWS IAM ロールの ARN のアノテーションを一覧表示します。

手順

1. 次の設定を Containerfile という名前のファイルに追加します。

   FROM ubi9/ubi 1
   RUN dnf makecache && dnf install -y python3-pip && dnf clean all && pip3 install boto3>=1.15.0 2

   1

   Red Hat Universal Base Image バージョン 9 を指定します。

   2

   pip パッケージ管理システムを使用して AWS Boto3 SDK をインストールします。この例では、AWS Boto3 SDK バージョン 1.15.0 以降がインストールされています。

2. ファイルを含むディレクトリーから、awsboto3sdk という名前のコンテナーイメージをビルドします。

   $ podman build -t awsboto3sdk .

3. Quay.io にログインします。

   $ podman login quay.io

4. Quay.io へのアップロードの準備として、イメージにタグを付けます。

   $ podman tag localhost/awsboto3sdk quay.io/<quay_username>/awsboto3sdk:latest 1

   1

   <quay_username> を Quay.io ユーザー名に置き換えます。

5. タグ付けされたコンテナーイメージを Quay.io にプッシュします。

   $ podman push quay.io/<quay_username>/awsboto3sdk:latest 1

   1

   <quay_username> を Quay.io ユーザー名に置き換えます。

6. イメージを含む Quay.io リポジトリーを公開します。これによりイメージが公開され、Red Hat OpenShift Service on AWS クラスターに Pod をデプロイするために使用できるようになります。

   1. https://quay.io/ で、イメージを含むリポジトリーの Repository Settings ページに移動します。
   2. Make Public をクリックして、リポジトリーを公開します。

手順

1. 次の Pod 設定で awsboto3sdk-pod.yaml という名前のファイルを作成します。

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     namespace: <project_name> 1
     name: awsboto3sdk 2
   spec:
     serviceAccountName: <service_account_name> 3
     containers:
     - name: awsboto3sdk
       image: quay.io/<quay_username>/awsboto3sdk:latest 4
       command:
       - /bin/bash
       - "-c"
       - "sleep 100000" 5
     terminationGracePeriodSeconds: 0
     restartPolicy: Never

   1

   <project-name> は、プロジェクト名に置き換えます。この名前は、AWS IAM ロールの設定で指定したプロジェクト名と一致する必要があります。

   2

   Pod の名前を指定します。

   3

   <service_account_name> を、AWS IAM ロールを引き受けるように設定されたサービスアカウントの名前に置き換えます。この名前は、AWS IAM ロールの設定で指定したサービスアカウント名と一致させる必要があります。

   4

   awsboto3sdk コンテナーイメージの場所を指定します。<quay_username> を Quay.io ユーザー名に置き換えます。

   5

   この Pod 設定の例では、この行は Pod を 100000 秒間実行し続け、Pod で直接検証テストを有効にします。詳細な検証手順は、Pod で想定される IAM ロールの検証 を参照してください。

2. awsboto3sdk Pod をデプロイします。

   $ oc create -f awsboto3sdk-pod.yaml

   出力例:

   pod/awsboto3sdk created

手順

1. AWS 環境変数、ボリュームマウント、および OIDC トークンボリュームが、デプロイされた awsboto3sdk Pod の説明にリストされていることを確認します。

   $ oc describe pod awsboto3sdk

   出力例:

   Name:         awsboto3sdk
   Namespace:    <project_name>
   ...
   Containers:
     awsboto3sdk:
       ...
       Environment:
         AWS_ROLE_ARN:                 <aws_iam_role_arn> 1
         AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE:  /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token 2
       Mounts:
         /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount from aws-iam-token (ro) 3
   ...
   Volumes:
     aws-iam-token: 4
       Type:                    Projected (a volume that contains injected data from multiple sources)
       TokenExpirationSeconds:  86400
   ...

   1

   Pod ID Webhook によって Pod に挿入された AWS_ROLE_ARN 環境変数を一覧表示します。この変数には、サービスアカウントが引き受ける AWS IAM ロールの ARN が含まれます。

   2

   Pod ID Webhook によって Pod に挿入された AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE 環境変数を一覧表示します。この変数には、サービスアカウントの ID を確認するために使用される OIDC トークンの完全なパスが含まれています。

   3

   Pod ID Webhook によって Pod に挿入されたボリュームマウントを一覧表示します。

   4

   /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount マウントポイントにマウントされている aws-iam-token ボリュームを一覧表示します。ボリュームには、AWS IAM ロールを引き受けるためにサービスアカウントを認証するために使用される OIDC トークンが含まれています。

2. awsboto3sdk Pod でインタラクティブターミナルを起動します。

   $ oc exec -ti awsboto3sdk -- /bin/sh

3. Pod のインタラクティブターミナルで、Pod ID Webhook により $AWS_ROLE_ARN 環境変数が Pod に変更されたことを確認します。

   $ echo $AWS_ROLE_ARN

   出力例:

   arn:aws:iam::<aws_account_id>:role/<aws_iam_role_name> 1

   1

   出力では、AWS SDK オペレーションを実行するために必要なアクセス許可を持つ AWS IAM ロールの ARN を指定する必要があります。

4. Pod のインタラクティブターミナルで、Pod ID Webhook によって $AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE 環境変数が Pod に変更されたことを確認します。

   $ echo $AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE

   出力例:

   /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token 1

   1

   出力では、Pod 内のサービスアカウントの OIDC トークンへのフルパスを指定する必要があります。

5. Pod のインタラクティブターミナルで、OIDC トークンファイルを含む aws-iam-token ボリュームマウントが Pod ID Webhook によってマウントされたことを確認します。

   $ mount | grep -is 'eks.amazonaws.com'

   出力例:

   tmpfs on /run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount type tmpfs (ro,relatime,seclabel,size=13376888k)

6. Pod のインタラクティブターミナルで、token という名前の OIDC トークンファイルが /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/ マウントポイントに存在することを確認します。

   $ ls /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token

   出力例:

   /var/run/secrets/eks.amazonaws.com/serviceaccount/token 1

   1

   Pod ID Webhook によって Pod にマウントされた aws-iam-token ボリューム内の OIDC トークンファイル。トークンは、AWS でサービスアカウントの ID を認証するために使用されます。

7. Pod で、AWS Boto3 SDK オペレーションが正常に実行されることを確認します。

   1. Pod の対話型ターミナルで、Python 3 シェルを開始します。

      $ python3

   2. Python 3 シェルで、boto3 モジュールをインポートします。

      >>> import boto3

   3. Boto3 s3 サービスリソースを含む変数を作成します。

      >>> s3 = boto3.resource('s3')

   4. AWS アカウントのすべての S3 バケットの名前を出力します。

      >>> for bucket in s3.buckets.all():
      ...     print(bucket.name)
      ...

      出力例:

      <bucket_name>
      <bucket_name>
      <bucket_name>
      ...

      サービスアカウントが AWS IAM ロールを正常に引き受けた場合は、AWS アカウントで使用可能なすべての S3 バケットが出力に一覧表示されます。

1. 使用できるすべての SCC を取得します。
2. 要求に指定されていないセキュリティーコンテキストに、設定のフィールド値を生成します。
3. 利用可能な制約に対する最終的な設定を検証します。

1. 最も優先度の高い SCC が最初に並べられます。
2. 優先度が等しい場合、SCC は最も制限の多いものから少ないものの順に並べ替えられます。
3. 優先度と制限の両方が等しい場合、SCC は名前でソートされます。