Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents データサイエンスプロジェクトでの作業 1. ノートブックの作成およびインポート Expand section "1. ノートブックの作成およびインポート" Collapse section "1. ノートブックの作成およびインポート" 1.1. 新規ノートブックの作成 Expand section "1.1. 新規ノートブックの作成" Collapse section "1.1. 新規ノートブックの作成" 1.1.1. データサイエンティストのノートブックイメージ 1.2. ローカルストレージからの既存のノートブックのアップロード 1.3. JupyterLab を使用した Git リポジトリーからの既存ノートブックファイルのアップロード 1.4. コマンドラインインターフェイスを使用した Git リポジトリーから既存のノートブックファイルのアップロード 1.5. 関連情報 2. Git を使用したノートブックでの連携 Expand section "2. Git を使用したノートブックでの連携" Collapse section "2. Git を使用したノートブックでの連携" 2.1. JupyterLab を使用した Git リポジトリーからの既存ノートブックファイルのアップロード 2.2. コマンドラインインターフェイスを使用した Git リポジトリーから既存のノートブックファイルのアップロード 2.3. リモート Git リポジトリーからの変更を含むプロジェクトの更新 2.4. プロジェクトの変更を Git リポジトリーにプッシュ 3. データサイエンスプロジェクトでの作業 Expand section "3. データサイエンスプロジェクトでの作業" Collapse section "3. データサイエンスプロジェクトでの作業" 3.1. データサイエンスプロジェクトの使用 Expand section "3.1. データサイエンスプロジェクトの使用" Collapse section "3.1. データサイエンスプロジェクトの使用" 3.1.1. データサイエンスプロジェクトの作成 3.1.2. データサイエンスプロジェクトの更新 3.1.3. データサイエンスプロジェクトの削除 3.2. プロジェクトワークベンチの使用 Expand section "3.2. プロジェクトワークベンチの使用" Collapse section "3.2. プロジェクトワークベンチの使用" 3.2.1. プロジェクトワークベンチの作成 3.2.2. ワークベンチの開始 3.2.3. プロジェクトワークベンチの更新 3.2.4. データサイエンスプロジェクトからのワークベンチの削除 3.3. データ接続の使用 Expand section "3.3. データ接続の使用" Collapse section "3.3. データ接続の使用" 3.3.1. データサイエンスプロジェクトへのデータ接続の追加 3.3.2. データ接続の削除 3.3.3. 接続されたデータソースの更新 3.4. クラスターストレージの設定 Expand section "3.4. クラスターストレージの設定" Collapse section "3.4. クラスターストレージの設定" 3.4.1. データサイエンスプロジェクトへのクラスターストレージの追加 3.4.2. クラスターストレージの更新 3.4.3. データサイエンスプロジェクトからのクラスターストレージの削除 3.5. データサイエンスパイプラインの設定 Expand section "3.5. データサイエンスパイプラインの設定" Collapse section "3.5. データサイエンスパイプラインの設定" 3.5.1. パイプラインサーバーの設定 3.5.2. パイプラインの定義 3.5.3. データサイエンスパイプラインのインポート 3.6. モデルサーバーの設定 Expand section "3.6. モデルサーバーの設定" Collapse section "3.6. モデルサーバーの設定" 3.6.1. データサイエンスプロジェクトにモデルサーバーを追加する 3.6.2. カスタムのモデル提供ランタイムの追加 3.6.3. モデルサーバーの更新 3.6.4. モデルサーバーの削除 3.7. データサイエンスプロジェクトへのアクセスの設定 Expand section "3.7. データサイエンスプロジェクトへのアクセスの設定" Collapse section "3.7. データサイエンスプロジェクトへのアクセスの設定" 3.7.1. データサイエンスプロジェクトへのアクセスの設定 3.7.2. データサイエンスプロジェクトへのアクセス共有 3.7.3. データサイエンスプロジェクトへのアクセスの更新 3.7.4. データサイエンスプロジェクトへのアクセスの削除 3.8. ノートブックサーバーにインストールされている Python パッケージの表示 3.9. ノートブックサーバーへの Python パッケージのインストール 3.10. サーバーの再起動によるノートブックサーバー設定の更新 4. データサイエンスパイプラインの操作 Expand section "4. データサイエンスパイプラインの操作" Collapse section "4. データサイエンスパイプラインの操作" 4.1. データサイエンスパイプラインの管理 Expand section "4.1. データサイエンスパイプラインの管理" Collapse section "4.1. データサイエンスパイプラインの管理" 4.1.1. パイプラインサーバーの設定 4.1.2. パイプラインの定義 4.1.3. データサイエンスパイプラインのインポート 4.1.4. データサイエンスパイプラインのダウンロード 4.1.5. データサイエンスパイプラインの削除 4.1.6. パイプラインサーバーの削除 4.1.7. パイプラインサーバーの詳細の表示 4.1.8. 既存のパイプラインの表示 4.2. パイプライン実行の管理 Expand section "4.2. パイプライン実行の管理" Collapse section "4.2. パイプライン実行の管理" 4.2.1. パイプライン実行の概要 4.2.2. パイプライン実行のスケジュール設定 4.2.3. スケジュールされたパイプライン実行のクローン作成 4.2.4. トリガーされたパイプライン実行の停止 4.2.5. スケジュールされたパイプライン実行の削除 4.2.6. トリガーされたパイプライン実行の削除 4.2.7. スケジュールされたパイプライン実行の表示 4.2.8. トリガーされたパイプライン実行の表示 4.2.9. パイプライン実行の詳細の表示 4.3. JupyterLab でのパイプラインの操作 Expand section "4.3. JupyterLab でのパイプラインの操作" Collapse section "4.3. JupyterLab でのパイプラインの操作" 4.3.1. JupyterLab のパイプラインの概要 4.3.2. パイプラインエディターへのアクセス 4.3.3. ランタイム設定の作成 4.3.4. ランタイム設定の更新 4.3.5. ランタイム設定の削除 4.3.6. ランタイム設定の複製 4.3.7. JupyterLab でパイプラインの実行 4.3.8. JupyterLab でのパイプラインのエクスポート 4.4. 関連情報 5. OpenShift Data Science のモデルサービス Expand section "5. OpenShift Data Science のモデルサービス" Collapse section "5. OpenShift Data Science のモデルサービス" 5.1. モデルサーバーの設定 Expand section "5.1. モデルサーバーの設定" Collapse section "5.1. モデルサーバーの設定" 5.1.1. データサイエンスプロジェクトにモデルサーバーを追加する 5.1.2. カスタムのモデル提供ランタイムの追加 5.1.3. モデルサーバーの更新 5.1.4. モデルサーバーの削除 5.2. デプロイされたモデルの使用 Expand section "5.2. デプロイされたモデルの使用" Collapse section "5.2. デプロイされたモデルの使用" 5.2.1. OpenShift Data Science でのモデルのデプロイ 5.2.2. デプロイされたモデルの表示 5.2.3. デプロイされたモデルのデプロイメントプロパティーの更新 5.2.4. デプロイされたモデルの削除 6. Jupyter での一般的な問題の管理者向けトラブルシューティング Expand section "6. Jupyter での一般的な問題の管理者向けトラブルシューティング" Collapse section "6. Jupyter での一般的な問題の管理者向けトラブルシューティング" 6.1. ユーザーが Jupyter にログインすると、404: Page not found エラーが表示される 6.2. ユーザーのノートブックサーバーが起動しない 6.3. ノートブックセルの実行時に database or disk is full エラーまたは no space left on device エラーが表示される 7. Jupyter での一般的な問題のトラブルシューティング Expand section "7. Jupyter での一般的な問題のトラブルシューティング" Collapse section "7. Jupyter での一般的な問題のトラブルシューティング" 7.1. Jupyter にログインすると 403: Forbidden エラーが表示される 7.2. ノートブックサーバーが起動しない 7.3. ノートブックセルの実行時に database or disk is full エラーまたは no space left on device エラーが表示される 法律上の通知 Settings Close Language: 简体中文 한국어 日本語 English Language: 简体中文 한국어 日本語 English Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF Language and Page Formatting Options Language: 简体中文 한국어 日本語 English Language: 简体中文 한국어 日本語 English Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF データサイエンスプロジェクトでの作業 Red Hat OpenShift Data Science 1OpenShift Data Science ノートブックでのプロジェクトの作成および連携法律上の通知概要 OpenShift Data Science ノートブック環境で、ノートブックを作成し、連携する方法を説明します。 Next