第3章 OpenShift Data Science の要件

OpenShift Data Science を Red Hat OpenShift Dedicated クラスターまたは Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA) クラスターにインストールする前に、以下の要件を満たす必要があります。

  • Red Hat OpenShift Dedicated のサブスクリプション または ROSA のサブスクリプション

    AWS のカスタマークラウド AWS のカスタマークラウドサブスクリプション または GCP のカスタマークラウドサブスクリプション モデルを使用して、Amazon Web Service (AWS) または Google Cloud Platform (GCP) アカウントで Red Hat OpenShift Dedicated をデプロイできます。Red Hat は Red Hat クラウドアカウントに OpenShift Dedicated をインストールするオプションを提供していますが、OpenShift Data Science をインストールする場合は、自分のクラウドアカウントに OpenShift Dedicated をインストールする必要があることに注意してください。

    Red Hat アカウントマネージャーにお問い合わせいただき、新しい Red Hat OpenShift Dedicated サブスクリプションを購入してください。アカウントマネージャーがない場合は https://cloud.redhat.com/products/dedicated/contact/ でフォームに入力して要求してください。

    Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) は、AWS アカウントから直接サブスクライブするか、Red Hat アカウントマネージャーに連絡してサブスクライブできます。

  • Red Hat カスタマーアカウント

    OpenShift Cluster Manager (http://console.redhat.com/openshift) に移動し、ログインするか、新しいアカウントに登録します。

  • OpenShift クラスターへのクラスター管理者アクセス

    関連するドキュメントの手順に従って、既存のクラスターを使用するか、新しいクラスターを作成します。

  • 次の設定要件を満たす OpenShift Dedicated または ROSA クラスター設定

    OpenShift Data Science で使用できるように、アドオンをインストールするときに 2 つの以上のワーカーノードと、少なくとも 8 つの CPU および 32 GiB の RAM が必要です。この要件を満たしていないとインストールプロセスの開始に失敗し、エラーが表示されます。

    新しいクラスターを作成するときは、要件を満たすコンピューターノードインスタンスタイプとして m6a.2xlarge を選択します。

    既存の ROSA クラスターの場合、以下のコマンドを使用してコンピュートノードインスタンスタイプを取得できます。

    rosa list machinepools --cluster=cluster-name

    クラスターのコンピュートノードインスタンスタイプを変更することはできませんが、最小要件を満たすように追加のマシンプールを追加したり、デフォルトプールを変更したりすることはできます。ただし、最小リソース要件は、クラスター内の単一のマシンプールによって満たされる必要があります。

    詳細は、関連するドキュメントを参照してください。

  • ROSA クラスターの場合は、アクセス管理ストラテジーを選択します

    ROSA クラスターに OpenShift Data Science をインストールする場合は、AWS Security Token Service (STS) を使用する ROSA クラスターにインストールするか、AWS Identity and Access Management (IAM) 認証情報を使用する ROSA クラスターにインストールするかを決定します。AWS STS を使用して、または使用せずに ROSA クラスターをデプロイする場合のアドバイスについては ROSA Classic クラスターのインストール を参照してください。

  • Red Hat OpenShift Pipelines Operator をアンインストールします

    OpenShift Data Science はデータサイエンスパイプラインをサポートするようになりました。パイプラインは、特定の実行順序で配置されたタスクリソースのコレクションです。Red Hat OpenShift Data Science パイプラインを使用することで、機械学習ワークフローを標準化および自動化し、データサイエンスモデルのビルドおよびデプロイを自動化できます。OpenShift Data Science でパイプラインを使用する前に、OpenShift Pipelines のインストール の説明に従って Red Hat OpenShift Pipelines Operator をインストールします。