7.6.2. Debezium PostgreSQL コネクター設定プロパティーの説明

name

コネクターの一意名。同じ名前で再登録を試みると失敗します。このプロパティーはすべての Kafka Connect コネクターに必要です。

connector.class

コネクターの Java クラスの名前。PostgreSQL コネクターには、常に io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector の値を使用します。

tasks.max

1

このコネクターのために作成する必要のあるタスクの最大数。PostgreSQL コネクターは常に単一のタスクを使用するため、この値を使用しません。そのため、デフォルト値は常に許容されます。

plugin.name

decoderbufs

PostgreSQL サーバーにインストールされている PostgreSQL 論理デコードプラグイン の名前。

サポートされる値は pgoutput のみです。plugin.name を明示的に pgoutput に設定する必要があります。

slot.name

debezium

特定のデータベース/スキーマの特定のプラグインから変更をストリーミングするために作成された PostgreSQL 論理デコードスロットの名前。サーバーはこのスロットを使用して、設定する Debezium コネクターにイベントをストリーミングします。

スロット名は PostgreSQL レプリケーションスロットの命名ルールに準拠する必要があり、命名ルールには 「各レプリケーションスロットには名前が付けられ、名前にはアルファベットの小文字、数字、およびアンダースコアを使用できます。」 と記載されています。

slot.drop.on.stop

false

コネクターが正常に想定されるように停止した場合に論理レプリケーションスロットを削除するかどうか。デフォルトの動作では、コネクターが停止したときにレプリケーションスロットはコネクターに設定された状態を保持します。コネクターが再起動すると、同じレプリケーションスロットがあるため、コネクターは停止した場所から処理を開始できます。

テストまたは開発環境でのみ true に設定します。スロットを削除すると、データベースは WAL セグメントを破棄できます。コネクターが再起動すると、新しいスナップショットが実行されるか、Kafka Connect オフセットトピックの永続オフセットから続行できます。

publication.name

dbz_publication

pgoutput の使用時に変更のストリーミング用に作成される PostgreSQL パブリケーションの名前。

このパブリケーションが存在しない場合は起動時に作成され、すべてのテーブルが含まれます。Debezium は、設定されている場合は、独自の include/exclude リストフィルターを適用し、対象となる特定のテーブルのイベントのみをパブリケーションが変更するように制限します。コネクターユーザーがこのパブリケーションを作成するには、スーパーユーザーの権限が必要であるため、通常はコネクターを初めて開始する前にパブリケーションを作成することをお勧めします。

パブリケーションがすでに存在し、すべてのテーブルが含まれてているか、テーブルのサブセットで設定されている場合、Debezium は定義されているようにパブリケーションを使用します。

database.hostname

PostgreSQL データベースサーバーの IP アドレスまたはホスト名。

database.port

5432

PostgreSQL データベースサーバーのポート番号 (整数)。

database.user

PostgreSQL データベースサーバーに接続するための PostgreSQL データベースユーザーの名前。

database.password

PostgreSQL データベースサーバーへの接続時に使用するパスワード。

database.dbname

変更をストリーミングする PostgreSQL データベースの名前。

database.server.name

Debezium が変更をキャプチャーする特定の PostgreSQL データベースサーバーまたはクラスターの namespace を識別および提供する論理名。データベースサーバーの論理名には英数字とアンダースコアのみを使用する必要があります。論理名は、他のコネクター全体で一意となる必要があります。これは、このコネクターからレコードを受信するすべての Kafka トピックのトピック名プレフィックスとして使用されるためです。

schema.include.list

変更をキャプチャーする対象とするスキーマの名前と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。schema. include.list に含まれていないスキーマ名 は、変更をキャプチャーする対象から除外されます。デフォルトでは、システム以外のスキーマはすべて変更がキャプチャーされます。schema.exclude.list プロパティーを設定しないでください。

schema.exclude.list

変更をキャプチャーする対象としないスキーマの名前と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。システムスキーマを除いて、名前が schema.exclude.list に含まれていないスキーマの変更がキャプチャーされます。schema.include.list プロパティーを設定しないでください。

table.include.list

変更をキャプチャーするテーブルの完全修飾テーブル識別子と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。table. include.list に含まれていないテーブルの変更はキャプチャーされません。各識別子の形式は schemaName.tableName です。デフォルトでは、コネクターは変更がキャプチャーされる各スキーマのシステムでないすべてのテーブルの変更をキャプチャーします。table.exclude.list プロパティーを設定しないでください。

table.exclude.list

変更をキャプチャーしないテーブルの完全修飾テーブル識別子と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。table. exclude.list に含まれていないテーブルの変更はキャプチャーされます。各識別子の形式は schemaName.tableName です。table.include.list プロパティーを設定しないでください。

column.include.list

変更イベントレコード値に含まれる必要がある列の完全修飾名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。列の完全修飾名の形式は schemaName.tableName.columnName です。column.exclude.list プロパティーを設定しないでください。

column.exclude.list

変更イベントレコード値から除外される必要がある列の完全修飾名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。列の完全修飾名の形式は schemaName.tableName.columnName です。column.include.list プロパティーを設定しないでください。

time.precision.mode

adaptive

時間、日付、およびタイムスタンプは、異なる精度の種類で表すことができます。

adaptive は、データベース列の型を基にして、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒の精度値のいずれかを使用して、データベースの値と全く同じように時間およびタイムスタンプ値をキャプチャーします。

adaptive_time_microseconds は、データベース列の型を基にして、ミリ秒、マイクロ秒、またはナノ秒の精度値のいずれかを使用して、データベースの値と全く同じように日付、日時、およびタイムスタンプ値をキャプチャーします。例外は TIME 型フィールドで、これは常にマイクロ秒としてキャプチャーされます。

connect は、Kafka Connect のTime、Date、および Timestamp の組み込み表現を使用して、常に時間とタイムスタンプ値を表します。この組み込み表現は、データベース列の精度に関わらず、ミリ秒の精度を使用します「 時間値 」を参照してください。

decimal.handling.mode

正確性

コネクターによる DECIMAL および NUMERIC 列の値の処理方法を指定します。

precise はバイナリー形式で変更イベントに表される java.math.BigDecimal 値を使用して正確に表します。

double は double値を使用して表します。精度が失われる可能性はありますが、簡単に使用できます。

string は値をフォーマットされた文字列としてエンコードします。簡単に使用できますが、本来の型に関するセマンティック情報は失われます。「 10 進数型 」を参照してください。

hstore.handling.mode

map

コネクターによる hstore 列の値の処理方法を指定します。

map は MAP を使用して値を表します。

json は json string を使用して値を表します。この設定により、値は {"key" : "val"} などのフォーマットされた文字列としてエンコードされます。Postgre SQLHSTORE タイプを参照してください。

interval.handling.mode

numeric

numericは、マイクロ秒単位の概算値で間隔を表します。

string は、P<years>Y<months>M<days>DT<hours>H<minutes>M<seconds>S の文字列パターン表現を使用して間隔を正確に表します。例： P1Y2M3DT4H5M6.78S「 PostgreSQL 基本型 」を参照してください。

database.sslmode

disable

PostgreSQL サーバーへの暗号化された接続を使用するかどうか。オプションには以下が含まれます。

disable は暗号化されていない接続を使用します。

require はセキュアな (暗号化された) 接続を使用し、接続を確立できない場合は失敗します。

verify-ca は、require のように動作しますが、設定済みの認証局 (CA) 証明書に対してサーバー TLS 証明書を検証します。一致する有効な CA 証明書が見つからない場合は失敗します。

verify-full は、verify-ca のように動作しますが、サーバー証明書がコネクターが接続しようとしているホストと一致することを検証します。詳細は PostgreSQL のドキュメント を参照してください。

database.sslcert

クライアントの SSL 証明書が含まれるファイルへのパス。詳細は PostgreSQL のドキュメント を参照してください。

database.sslkey

クライアントの SSL 秘密鍵が含まれるファイルへのパス。詳細は PostgreSQL のドキュメント を参照してください。

database.sslpassword

database.sslkey で指定されたファイルからクライアントの秘密鍵にアクセスするためのパスワード。詳細は PostgreSQL のドキュメント を参照してください。

database.sslrootcert

サーバーが検証されるルート証明書が含まれるファイルへのパス。詳細は PostgreSQL のドキュメント を参照してください。

database.tcpKeepAlive

true

TCP keep-alive プローブを有効にして、データベース接続がまだ有効であることを確認します。詳細は PostgreSQL のドキュメント を参照してください。

tombstones.on.delete

true

削除 イベントの後に廃棄 (tombstone) イベントが続くかどうかを制御します。

true: 削除操作は、削除 イベントと後続の破棄 (tombstone) イベントで表されます。

false: 削除イベントのみ出力されます。

log compaction がトピックで有効になっている場合には、ソースレコードの削除後に廃棄 (tombstone) イベントを出力すると (デフォルト動作)、Kafka は削除された行のキーに関連するすべてのイベントを完全に削除できます。

column.truncate.to._length_.chars

該当なし

文字ベースの列の完全修飾名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。列の完全修飾名の形式は schemaName.tableName.columnName です。変更イベントレコードでは、これらの列の値がプロパティー名の 長さ によって指定される文字数よりも長い場合は切り捨てられます。単一の設定で、異なる長さを持つ複数のプロパティーを指定できます。長さは正の整数である必要があります（例： +column.truncate.to.20.chars ）。

column.mask.with._length_.chars

該当なし

文字ベースの列の完全修飾名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。列の完全修飾名の形式は schemaName.tableName.columnName です。変更イベント値では、指定のテーブルコラムの値は アスタリスク (*)文字の長さに置き換えられます。単一の設定で、異なる長さを持つ複数のプロパティーを指定できます。長さは正の整数またはゼロでなければなりません。ゼロを指定すると、コネクターは値を空の文字列に置き換えます。

column.mask.hash.hashAlgorithm.with.salt.salt

該当なし

文字ベースの列の完全修飾名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。列の完全修飾名の形式は schemaName.tableName.columnName です。生成される変更イベントレコードでは、指定された列の値は仮名に置き換えられます。

仮名は、指定された hashAlgorithm と salt を適用すると得られるハッシュ化された値で構成されます。使用されるハッシュ関数に基づいて、参照整合性は維持され、列値は仮名に置き換えられます。サポートされるハッシュ関数は、Java Cryptography Architecture Standard Algorithm Name Documentationの MessageDigest section に説明されています。

以下の例では、CzQMA0cB5K が無作為に選択された salt になります。

column.mask.hash.SHA-256.with.salt.CzQMA0cB5K = inventory.orders.customerName, inventory.shipment.customerName

必要な場合は、仮名は自動的に列の長さに短縮されます。コネクター設定には、異なるハッシュアルゴリズムと salt を指定する複数のプロパティーを含めることができます。

使用される hashAlgorithm、選択された salt、および実際のデータセットによっては、結果として得られるデータセットが完全にマスクされないことがあります。

column.propagate.source.type

該当なし

列の完全修飾名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。列の完全修飾名の形式は、databaseName.tableName.columnName または databaseName.schemaName.tableName.columnName です。

コネクターは指定された各列に対して、列の元の型と元の長さをパラメーターとして、出力された変更レコードの対応するフィールドスキーマに追加します。以下の追加されたスキーマパラメーターは、元の型名と可変幅型の元の長さを伝播します。

__debezium.source.column.type + __debezium.source.column.length + __debezium.source.column.scale

このプロパティーは、シンクデータベースの対応するコラムのサイズを適切に調整する場合に便利です。

datatype.propagate.source.type

該当なし

一部の列のデータベース固有のデータ型名と一致する正規表現のコンマ区切りリスト (任意)。完全修飾データ型名の形式は、databaseName.tableName.typeName または databaseName.schemaName.tableName.typeName です。

これらのデータタイプでは、コネクターは出力された変更レコードの対応するフィールドスキーマにパラメーターを追加します。追加されたパラメーターは、列の元の型と長さを指定します。

__debezium.source.column.type + __debezium.source.column.length + __debezium.source.column.scale

これらのパラメーターは、それぞれ可変幅型の列の元の型名と長さを伝播します。このプロパティーは、シンクデータベースの対応する列のサイズを適切に調整するのに便利です。

PostgreSQL 固有のデータ型名のリスト を参照してください。

message.key.columns

空の文字列

テーブルの列名と一致する正規表現が含まれるテーブルのセミコロン区切りのリスト。コネクターは、一致する列の値を Kafka トピックに送信する変更イベントレコードのキーフィールドにマップします。これは、テーブルにプライマリーキーがない場合や、プライマリーキーではないフィールドに応じて Kafka トピックで変更イベントレコードを順序付けする場合に便利です。

セミコロンでエントリーを区切ります。完全修飾テーブル名とその正規表現の間にコロンを挿入します。形式は次のようになります。

schema-name.table-name:_regexp_;…​

例：

schemaA.table_a:regex_1;schemaB.table_b:regex_2;schemaC.table_c:regex_3

If table_a has a id column, また、regex_1 は ^i （ iで始まるすべての列と一致する）で、コネクターは table_a 'sid 列の値を、コネクターが Kafka に送信する変更イベントのキーフィールドにマップします。

publication.autocreate.mode

all_tables

pgoutput プラグインを使用して 変更をストリーミングする場合にのみ適用されます。この設定は、パブリケーションの作成がどのように機能するかを決定します。可能な設定:

all_tables - コネクターはパブリケーションが存在すればそれを使用します。パブリケーションが存在しない場合は、コネクターが変更をキャプチャーするデータベースのすべてのテーブルに対してパブリケーションを作成します。レプリケーションを実行する権限を持つデータベースユーザーには、パブリケーションを作成する権限も必要です。これは CREATE PUBLICATION <publication_name> FOR ALL TABLES;.

disabledで許可されます。コネクターはパブリケーションの作成を試みません。レプリケーションを実行するよう設定されたデータベース管理者またはユーザーは、コネクターを実行する前にパブリケーションを作成する必要があります。コネクターがパブリケーションを見つけられない場合は、コネクターは例外をスローし、停止します。

filtered: パブリケーションが存在する場合、コネクターはそれを使用します。パブリケーションが存在しない場合、コネクターは database.exclude.list、schema.include.list、schema.exclude.list、および table.include. list コネクター設定プロパティー によって指定された現在のフィルター設定と一致するテーブルの新しいパブリケーションを作成します。例： CREATE PUBLICATION <publication_name> FOR TABLE <tbl1, tbl2, tbl3>

binary.handling.mode

bytes

バイナリー (bytea) 列を変更イベントで表す方法を指定します。

bytes はバイナリーデータをバイト配列として表します。

base64 はバイナリーデータを base64 でエンコードされた文字列として表します。

hex は、バイナリーデータを 16 進エンコード (base16) 文字列として表します。

truncate.handling.mode

bytes

TRUNCATE イベントを伝播すべきかどうかを指定します (Postgr 11 以降で pgoutput プラグインを使用する場合のみ利用可能)。

skip を指定すると、これらのイベントが省略されます (デフォルト)。

include を指定すると、これらのイベントが含まれます。

切り捨て (truncate) イベントの構造とそれらの順序付けセマンティクスについては、切り捨て (truncate) イベント を参照してください。

snapshot.mode

Initial

コネクターの起動時にスナップショットを実行する基準を指定します。

initial - コネクターは、論理サーバー名に対してオフセットが記録されていない場合のみスナップショットを実行します。

always - コネクターはコネクターが開始するたびにスナップショットを実行します。

never - コネクターはスナップショットを実行しません。このようにコネクターを設定したすると、起動時の動作は次のようになります。Kafka オフセットトピックに以前保存された LSN がある場合、コネクターはその位置から変更をストリーミングを続行します。保存された LSN がない場合、コネクターはサーバーで PostgreSQL の論理レプリケーションスロットが作成された時点で変更のストリーミングを開始します。never スナップショットモードは、対象のすべてのデータが WAL に反映されている場合にのみ便利です。

initial_only - コネクターは初期スナップショットを実行して、その後停止し、後続の変更を処理しません。

の エクスポート 済み - コネクターはレプリケーションスロットが作成された時点に基づいてスナップショットを実行します。これは、ロックのない方法でスナップショットを実行するのに最適です。


スナップショットモード設定の参照表 には、詳細が記載されています。

snapshot.include.collection.list

table.include.listに指定したすべてのテーブル

snapshot. mode がスナップショットを作成せずに、table.include.list で指定されたスキーマの名前と一致する正規表現のコンマ区切りリスト（任意）。

snapshot.lock.timeout.ms

10000

スナップショットの実行時に、テーブルロックを取得するまで待つ最大時間 (ミリ秒単位) を指定する正の整数値。コネクターがこの期間にテーブルロックを取得できないと、スナップショットは失敗します。詳細は「 コネクターによるスナップショットの実行 方法」を参照してください。

snapshot.select.statement.overrides]

スナップショットに含まれるテーブル行を制御します。このプロパティーはスナップショットにのみ影響します。これは、論理デコードプラグインによって生成されるイベントには影響を与えません。databaseName.tableName の形式で完全修飾テーブル名のコンマ区切りリストを指定します。

指定するテーブルごとに、別の設定プロパティー( snapshot.select.statement.overrides.DB_NAME.TABLE_NAME. snapshot.select.statement.overrides.customers.orders )も指定します。このプロパティーを、スナップショットに必要な行のみを取得する SELECT ステートメントに設定します。コネクターがスナップショットを実行すると、この SELECT ステートメントを実行してそのテーブルからデータを取得します。

これらのプロパティーを設定するユースケースとしては、大規模な追加専用のテーブルが挙げられます。スナップショットを開始する場所や、以前のスナップショットが中断された場合にスナップショットを再開する場所を設定する SELECT ステートメントを指定できます。

event.processing.failure.handling.mode

fail

イベントの処理中にコネクターが例外に反応する方法を指定します。

fail は例外を伝播し、問題のあるイベントのオフセットを示し、コネクターを停止させます。

warn は問題のあるイベントのオフセットをログに記録し、そのイベントを省略し、処理を継続します。

skip は問題のあるイベントを省略し、処理を継続します。

max.queue.size

20240

ブロッキングキューの最大サイズの正の整数値。コネクターは、Kafka に書き込む前にストリーミングレプリケーションから受信される変更イベントをブロッキングキューに配置します。このキューは、たとえば Kafka へのレコードの書き込みが遅い場合や Kafka が利用できない場合などにバックプレシャーを提供できます。

max.batch.size

10240

コネクターが処理するイベントの各バッチの最大サイズを指定する正の整数値。

max.queue.size.in.bytes

0

ブロッキングキューの最大サイズ (バイト単位) の long 値。この機能はデフォルトで無効になっています。正の long 値が設定されると有効になります。

poll.interval.ms

1000

コネクターがイベントのバッチの処理を開始する前に、新しい変更イベントの発生を待つ期間をミリ秒単位で指定する正の整数値。デフォルトは 1000 ミリ秒 (1 秒) です。

include.unknown.datatypes

false

コネクターがデータタイプが不明なフィールドを見つけたときのコネクターの動作を指定します。コネクターが変更イベントからフィールドを省略し、警告をログに記録するのがデフォルトの動作です。

変更イベントにフィールドの不透明なバイナリー表現を含める場合は、このプロパティーを true に設定します。これにより、コンシューマーはフィールドをデコードできます。binary handling mode プロパティーを設定すると、正確な表現を制御できます。

database.initial.statements

データベースへの JDBC 接続を確立するときにコネクターが実行する SQL ステートメントのセミコロン区切りリスト。セミコロンを区切り文字としてではなく、文字として使用する場合は、2 つの連続したセミコロン ;; を指定します。

コネクターは JDBC 接続を独自の判断で確立する可能性があります。そのため、このプロパティーはセッションパラメーターのみの設定に便利です。また、DML ステートメントの実行には適していません。

トランザクションログを読み取るコネクションを作成する場合、コネクターはこれらのステートメントを実行しません。

heartbeat.interval.ms

0

コネクターがハートビートメッセージを Kafka トピックに送信する頻度を制御します。デフォルトの動作では、コネクターはハートビートメッセージを送信しません。

ハートビートメッセージは、コネクターがデータベースから変更イベントを受信しているかどうかを監視するのに便利です。ハートビートメッセージは、コネクターの再起動時に再送信する必要がある変更イベントの数を減らすのに役立つ可能性があります。ハートビートメッセージを送信するには、このプロパティーを、ハートビートメッセージの間隔をミリ秒単位で示す正の整数に設定します。

追跡されるデータベースに多くの更新がある場合にハートビートメッセージが必要になりますが、一部の更新のみがコネクターの変更をキャプチャーするテーブルおよびスキーマに関連します。この場合、コネクターは通常どおりにデータベーストランザクションログから読み取りしますが、変更レコードを Kafka に出力することはほとんどありません。つまり、オフセットの更新は Kafka にコミットされず、コネクターには最新の LSN をデータベースに送信する機会はありません。データベースは、コネクターによってすでに処理されたイベントが含まれる WAL ファイルを保持します。ハートビートメッセージを送信すると、コネクターは最新の 取得された LSN をデータベースに送信できます。これにより、データベースは不必要になった WAL ファイルによって使用されるディスク領域を解放できます。

heartbeat.topics.prefix

__debezium-heartbeat

コネクターがハートビートメッセージを送信するトピックの名前を制御します。トピック名のパターンは次のようになります。

<heartbeat.topics.prefix>.<server.name>

たとえば、データベースサーバー名が fulfillment の場合、デフォルトのトピック名は __debezium-heartbeat.fulfillment になります。

heartbeat.action.query

コネクターがハートビートメッセージを送信するときにコネクターがソースデータベースで実行するクエリーを指定します。

これは、「 WAL ディスク領域の消費 」で説明されている状況を解決するのに役立ちます。この場合、トラフィックの多いデータベースと同じホストにあるトラフィックが少ないデータベースから変更をキャプチャーすることで、Debezium が WAL レコードを処理しないようにし、よってデータベースで WAL の位置を受け入れます。この状況に対処するには、トラフィックの少ないデータベースでハートビートテーブルを作成し、このプロパティーをそのテーブルにレコードを挿入するステートメントに設定します (例:

INSERT INTO test_heartbeat_table (text) VALUES ('test_heartbeat')

)。これにより、コネクターはトラフィックの少ないデータベースから変更を受信し、LSN を受け入れでき、データベースホストでバインドされていない WAL が増加しないようにします。

schema.refresh.mode

columns_diff

テーブルのインメモリースキーマの更新をトリガーする条件を指定します。

columns_diff は最も安全なモードです。インメモリースキーマがデータベーステーブルの水ーまと常に同期されるようにします。

columns_diff_exclude_unchanged_toast は、未変更の TOASTable データのみが不一致の原因である場合を除き、受信メッセージから派生するスキーマに不一致があれば、インメモリースキーマキャッシュを更新するようコネクターに指示します。

この設定は、ほとんど更新の対象とならない TOASTed データが頻繁に更新されるテーブルがある場合に、コネクターのパフォーマンスを大幅に向上できます。ただし、TOASTable 列がテーブルから削除されると、インメモリースキーマが古い状態になる可能性があります。

snapshot.delay.ms

コネクターの起動時にスナップショットを実行するまでコネクターが待つ必要がある間隔 (ミリ秒単位)。クラスターで複数のコネクターを起動する場合、このプロパティーは、コネクターのリバランスが行われる原因となるスナップショットの中断を防ぐのに役立ちます。

snapshot.fetch.size

10240

スナップショットの実行中、コネクターは行のバッチでテーブルの内容を読み取ります。このプロパティーは、バッチの行の最大数を指定します。

slot.stream.params

設定された論理デコードプラグインに渡すパラメーターのセミコロン区切りリスト。たとえば、add-tables=public.table,public.table2;include-lsn=true になります。

sanitize.field.names

コネクター設定 が key.converter または value.converter プロパティーを Avro コンバーターに設定する場合は True。

そうでない場合は false に設定します。

Avro の命名要件 に準拠するためにフィールド名がサニタイズされるかどうかを示します。

slot.max.retries

6

レプリケーションスロットへの接続に失敗した場合に、連続して接続を試行する最大回数です。

slot.retry.delay.ms

10000 （10 秒）

コネクターがレプリケーションスロットへの接続に失敗した場合に再試行を行う間隔 (ミリ秒単位)。

toasted.value.placeholder

__debezium_unavailable_value

コネクターが提供する定数を指定して、元の値がデータベースによって提供されていない Toast 化された値であることを示します。toasted. value.placeholder の設定が hex: で始まる場合、残りの文字列は 16 進数でエンコードされたオクテットを表します。詳細は 、「Toast 化された値 」を参照してください。

provide.transaction.metadata

false

コネクターがトランザクション境界でイベントを生成し、トランザクションメタデータで変更イベントエンベロープを強化するかどうかを決定します。これを行う場合は true を指定します。詳細は、「 トランザクションメタデータ 」を参照してください。

retriable.restart.connector.wait.ms

10000 (10 秒)

再試行可能なエラーが発生した後にコネクターを再起動するまで待機する時間 (ミリ秒単位) 。