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20.3. アプリケーションの対話の記録
アプリケーションの実行可能コードは、オペレーティングシステムや共有ライブラリーのコードと対話します。これらの対話に関するアクティビティーログを記録すると、実際のアプリケーションコードをデバッグせずに、アプリケーションの動作を詳細にわたり知ることができます。また、アプリケーションの対話を分析すると、バグが発生した状況をピンポイントで特定しやすくなります。
20.3.1. アプリケーションの対話の記録に役立つツール
Red Hat Enterprise Linux は、アプリケーションの相互作用を分析するための複数のツールを提供しています。
- strace
straceツールは、システムコール、シグナル配信、プロセス状態の変更など、アプリケーションと Linux カーネル間の対話 (および改ざん) のトレースを有効にします。-
straceは、パラメーターを解釈し、基礎となるカーネルコードに関する知識が得られるため、straceの出力と呼び出しの詳しい情報を提供します。数値は、定数名、フラグリストに展開されたビット単位の結合フラグ、実際の文字列を提供するために逆参照された文字配列へのポインターなどにそれぞれ変換されます。ただし、より新しいカーネル機能のサポートがない場合があります。ただし、 -
straceを使用するために、ログフィルターの設定以外に、特別な設定は必要ありません。 - strace でアプリケーションコードを追跡すると、アプリケーションの実行速度が大幅に遅くなるため、strace は、多くの実稼働環境のデプロイメントには適しません。代わりに、このような場合に SystemTap の使用を検討してください。
- 追跡されたシステムコールとシグナルの一覧をフィルターリングして、キャプチャーしたデータ量を制限できます。
- strace は kernel-userspace の対話のみをキャプチャーし、ライブラリーコールなどはを追跡しません。ライブラリー呼び出しの追跡には ltrace の使用を検討してください。
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- ltrace
ltraceツールを使用すると、アプリケーションのユーザー空間呼び出しのログを共有オブジェクト (動的ライブラリー) に記録できます。-
ltraceは、ライブラリーへの呼び出しを追跡できるようにします。 - トレースされた呼び出しをフィルターリングして、取得するデータ量を減らすことができます。
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ltraceを使用するために、ログフィルターの設定以外に、特別な設定は必要ありません。 -
ltraceは、軽量、高速で、straceの代わりとして使用できます。straceでカーネル関数を追跡する代わりに、ltraceでglibcなどのライブラリー内の各インターフェイスを追跡できます。ただし、システムコールのトレースでltraceは strace より正確性に欠ける点に注意してください。 -
ltraceは、制限されたライブラリー呼び出しセットのみにパラメーターをデコードできます。プロトタイプが、関連する設定ファイルで定義されている呼び出しです。ltraceパッケージの一部として、一部のlibacl、libc、およびlibm呼び出しおよびシステムコールのプロトタイプが提供されます。ltraceの出力には多くの場合、生の数値およびポインターのみが含まれます。ltraceの出力の解釈には通常、出力にあるライブラリーの実際のインターフェイス宣言を確認する必要があります。
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- SystemTap
SystemTap は、Linux システム上で実行中のプロセスおよびカーネルアクティビティーを調査するための有用なインストルメンテーションプラットフォームです。SystemTap は、独自のスクリプト言語を使用してカスタムイベントハンドラーをプログラミングします。
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straceとltraceの使用と比較した場合、ロギングのスクリプトを作成すると、初期の設定フェーズでより多くの作業が必要になります。ただし、スクリプト機能は単にログを生成するだけでなく、SystemTap の有用性を高めます。 - SystemTap は、カーネルモジュールを作成し、挿入すると機能します。SystemTap は効率的に使用でき、システムまたはアプリケーションの実行速度が大幅に低下することはありません。
- SystemTap には一連の使用例が提供されます。
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- GDB
GNU デバッガーは主に、ロギングではなく、デバッグを目的としています。ただし、その機能の一部は、アプリケーションの対話が主要なアクティビティーとなるシナリオでも役に立ちます。
- GDB では、対話イベントを取得して、後に続く実行パスを即時にデバッグするように、都合よく組み合わせることができます。
- GDB は、他のツールで問題のある状況を最初に特定した後、頻度の低いイベントや特異なイベントへの応答を分析するのに最適です。イベントが頻繁に発生するシナリオで GDB を使用すると、効率が悪くなったり、不可能になったりします。
