4.2. キャッシュサービスの作成
cache-service
を使用して、最小限の設定でパフォーマンスを最適化して、使用性を高めるクラスターを迅速に設定します。
-
new-app
コマンドでサービスを作成します。 - 必要に応じて、テンプレートパラメーターおよび環境変数を設定します。
以下に例を示します。
最小設定で
cache-service
を作成します。$ oc new-app cache-service \ -p APPLICATION_USER=${USERNAME} \ -p APPLICATION_PASSWORD=${PASSWORD}
3 つのノードとデータレプリケーションを使用して、
cache-service
クラスターを作成します。$ oc new-app cache-service \ -p APPLICATION_USER=${USERNAME} \ -p APPLICATION_PASSWORD=${PASSWORD} \ -p NUMBER_OF_INSTANCES=3 \ -p REPLICATION_FACTOR=2
テンプレートパラメーター
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APPLICATION_NAME
はアプリケーションの名前を指定します。デフォルトはcache-service
です。 -
NUMBER_OF_INSTANCES
は、OpenShift クラスターの Data Grid のノード数を設定します。デフォルトは1
です。 -
TOTAL_CONTAINER_MEM
は、コンテナーで利用可能なメモリーの合計量(MiB 単位)を設定します。デフォルトは512
です。 -
APPLICATION_USER
は、キャッシュにセキュアにアクセスするためのユーザーを作成します。デフォルト値はありません。常にユーザーを作成する必要があります。 -
APPLICATION_PASSWORD
はユーザーのパスワードを指定します。パスワードを設定しない場合には、サービステンプレートにより、パスワードが無作為に生成されてシークレットとして保存されます。 -
REPLICATION_FACTOR
は各キャッシュエントリーのコピー数を指定します。デフォルトは1
です。 EVICTION_POLICY
は、キャッシュのサイズが Pod で利用可能なメモリー量に達した時のcache-service
の動作を定義します。2 つの値を使用できます。-
evict
はエントリーをキャッシュから削除します。これがデフォルトになります。 -
reject
は、新規エントリーを追加する代わりにContainerFullException
をスローします。
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環境変数
AB_PROMETHEUS_ENABLE
を使用すると、JMX メトリクスを収集して Data Grid を監視および分析でき、以下の値を指定できます。false
- デフォルトの Prometheus エージェントを使用したモニタリングを無効にします。
true
- デフォルトの Prometheus エージェントでモニタリングを有効にします。Prometheus Operator がインストールされ、実行されている必要があります。サービスの作成後に モニタリングを設定 する必要もあります。
-
AB_PROMETHEUS_JMX_EXPORTER_PORT
は、Data Grid が JMX メトリクスを公開するポートを定義します。デフォルトは9779
です。
アプリケーションの確認
以下の例のように、cache-service
の作成時に、コマンドの出力にパラメーター値およびリソースが表示されます。
--> Deploying template "rhdg-helloworld/cache-service" to project rhdg-helloworld Red Hat Cache Service --------- Red Hat Data Grid is an in-memory, distributed key/value store. * With parameters: ... --> Creating resources ... secret "cache-service" created service "cache-service-ping" created service "cache-service" created statefulset "cache-service" created --> Success ...
ヒント
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