3.3. 仮想環境を自動化実行環境に移行

Red Hat Ansible Automation Platform 2.0 および自動化コントローラー 4.0 にアップグレードしたら、移行プロセスの追加手順について、以下のセクションを使用します。

3.3.1. カスタムの仮想環境の構築

awx-manage コマンドを使用して、自動化コントローラーインスタンスの仮想環境を一覧表示できます。

手順

  1. 自動コントローラーインスタンスに SSH 接続して実行します。 

    $ awx-manage list_custom_venvs

検出された仮想環境の一覧が表示されます。 

# Discovered virtual environments:
/var/lib/awx/venv/testing
/var/lib/venv/new_env

To export the contents of a virtual environment, re-run while supplying the path as an argument:
awx-manage export_custom_venv /path/to/venv

3.3.2. カスタムの仮想環境に関連付けられたオブジェクトの表示

awx-manage コマンドを使用して、カスタムの仮想環境に関連付けられた組織、ジョブ、およびインベントリーソースを表示します。

手順

  1. 自動コントローラーインスタンスに SSH 接続して実行します。 

    $ awx-manage custom_venv_associations /path/to/venv

関連付けられたオブジェクトの一覧が表示されます。 

inventory_sources:
- id: 15
  name: celery
job_templates:
- id: 9
  name: Demo Job Template @ 2:40:47 PM
- id: 13
  name: elephant
organizations
- id: 3
  name: alternating_bongo_meow
- id: 1
  name: Default
projects: []

3.3.3. エクスポートするカスタムの仮想環境の選択

awx-manage export_custom_venv コマンドを使用して、エクスポートするカスタムの仮想環境を選択します。

手順

  1. 自動コントローラーインスタンスに SSH 接続して実行します。 

    $ awx-manage export_custom_venv /path/to/venv

このコマンドにより、指定した仮想環境に含まれる pip freeze が表示されます。この情報は、Ansible Builder の requirements.txt ファイルにコピーして、新しい自動化実行環境イメージを作成するために使用できます。 

numpy==1.20.2
pandas==1.2.4
python-dateutil==2.8.1
pytz==2021.1
six==1.16.0

To list all available custom virtual environments run:
awx-manage list_custom_venvs
注記

awx-manage list_custom_venvs を実行して出力を減らしたときに -q フラグを渡します。