第1章 主な特長
AMQ Streams は、OpenShift クラスターで Apache Kafka を実行するプロセスを簡素化します。
本書は、AMQ Streams を理解するためのスタート地点となるように作成されました。また、本書では AMQ Streams の中心となる Kafka の主要な概念をいくつか紹介し、Kafka コンポーネントの目的を簡単に説明します。Kafka のセキュリティーや監視オプションなど、設定ポイントを概説します。AMQ Streams ディストリビューションでは、Kafka クラスターのデプロイおよび管理ファイルと、デプロイメントの設定およびモニタリングのサンプルファイルを提供します。
一般的な Kafka デプロイメントと、Kafka のデプロイおよび管理に使用するツールについて説明します。
1.1. Kafka の機能
Kafka の基盤のデータストリーム処理機能とコンポーネントアーキテクチャーによって以下が提供されます。
- スループットが非常に高く、レイテンシーが低い状態でデータを共有するマイクロサービスおよびその他のアプリケーション。
- メッセージの順序の保証。
- アプリケーションの状態を再構築するためにデータストレージからメッセージを巻き戻し/再生。
- キーバリューログの使用時に古いレコードを削除するメッセージ圧縮。
- クラスター設定での水平スケーラビリティー。
- 耐障害性を制御するデータのレプリケーション。
- 即座にアクセスするために大容量のデータを保持。
1.2. Kafka のユースケース
Kafka の機能は、以下に適しています。
- イベント駆動型のアーキテクチャー。
- アプリケーションの状態変更をイベントのログとしてキャプチャーするイベントソーシング。
- メッセージのブローカー。
- Web サイトアクティビティーの追跡。
- メトリクスによるオペレーションの監視。
- ログの収集および集計。
- 分散システムのログのコミット。
- アプリケーションがリアルタイムでデータに対応できるようにするストリーム処理。
1.3. AMQ Streams による Kafka のサポート
AMQ Streams は、Kafka を OpenShift で実行するためのコンテナーイメージおよび Operator を提供します。AMQ Streams Operator は、AMQ Streams の実行に必要です。AMQ Streams で提供される Operator は、Kafka を効果的に管理するために、専門的なオペレーション情報で目的に合うよう構築されています。
Operator は以下のプロセスを単純化します。
- Kafka クラスターのデプロイおよび実行。
- Kafka コンポーネントのデプロイおよび実行。
- Kafka へアクセスするための設定。
- Kafka へのアクセスをセキュア化。
- Kafka のアップグレード。
- ブローカーの管理。
- トピックの作成および管理。
- ユーザーの作成および管理。
