7.3. OpenShift 4 での Kafka メトリクスおよびダッシュボードの表示

手順

1. ユーザー定義プロジェクトのモニタリングが有効であることを確認します。

   oc get pods -n openshift-user-workload-monitoring

   有効であると、モニタリングコンポーネントの Pod が返されます。以下に例を示します。

   NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   prometheus-operator-5cc59f9bc6-kgcq8   1/1     Running   0          25s
   prometheus-user-workload-0             5/5     Running   1          14s
   prometheus-user-workload-1             5/5     Running   1          14s
   thanos-ruler-user-workload-0           3/3     Running   0          14s
   thanos-ruler-user-workload-1           3/3     Running   0          14s

   Pod が返されなければ、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングは無効になっています。「OpenShift 4 での Kafka メトリクスおよびダッシュボードの表示」 の前提条件を参照してください。

2. 複数の PodMonitor リソースは、examples/metrics/prometheus-install/strimzi-pod-monitor.yaml で定義されます。

   PodMonitor リソースごとに spec.namespaceSelector.matchNames プロパティーを編集します。

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PodMonitor
   metadata:
     name: cluster-operator-metrics
     labels:
       app: strimzi
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         strimzi.io/kind: cluster-operator
     namespaceSelector:
       matchNames:
         - PROJECT-NAME 1
     podMetricsEndpoints:
     - path: /metrics
       port: http
   # ...

   1

   メトリクスをスクレープする Pod が実行されているプロジェクト (例: Kafka)。

3. strimzi-pod-monitor.yaml ファイルを、Kafka クラスターが稼働しているプロジェクトにデプロイします。

   oc apply -f strimzi-pod-monitor.yaml -n MY-PROJECT

4. Prometheus ルールのサンプルを同じプロジェクトにデプロイします。

   oc apply -f prometheus-rules.yaml -n MY-PROJECT