第7章 AMQ Streams のメトリクスおよびダッシュボードの設定

ダッシュボードでキーメトリクスを表示し、特定の条件下でトリガーされるアラートを設定すると、AMQ Streams デプロイメントを監視できます。メトリクスは、Kafka、ZooKeeper、および AMQ Streams の他のコンポーネントで利用できます。

AMQ Streams は、メトリクス情報を提供するために、Prometheus ルールと Grafana ダッシュボードを使用します。

Prometheus に AMQ Streams の各コンポーネントのルールセットが設定されている場合、Prometheus はクラスターで稼働している Pod からキーメトリクスを使用します。次に、Grafana はこれらのメトリクスをダッシュボードで可視化します。AMQ Streams には、デプロイメントに合わせてカスタマイズできる Grafana ダッシュボードのサンプルが含まれています。

OpenShift Container Platform 4.x では、AMQ Streams は ユーザー定義プロジェクトのモニタリング (OpenShift の機能) を使用し、Prometheus の設定プロセスを容易にします。

OpenShift Container Platform 3.11 では、Prometheus および Alertmanager コンポーネントを別々にクラスターにデプロイする必要があります。

OpenShift Container Platform のバージョンに関係なく、AMQ Streams に Prometheus メトリクス設定をデプロイ して開始する必要があります。

次に、OpenShift Container Platform のバージョンに適した手順に従います。

Prometheus および Grafana が設定されると、Grafana ダッシュボードおよびアラートルールのサンプルを使用して Kafka クラスターを監視できます。

さらに、分散トレーシングを設定してメッセージをエンドツーエンドで追跡するように、デプロイメントを設定することもできます。詳細は、『Using AMQ Streams on OpenShift』の「Distributed tracing」を参照してください。

metrics
├── grafana-dashboards 1
│   ├── strimzi-cruise-control.json
│   ├── strimzi-kafka-bridge.json
│   ├── strimzi-kafka-connect.json
│   ├── strimzi-kafka-exporter.json
│   ├── strimzi-kafka-mirror-maker-2.json
│   ├── strimzi-kafka.json
│   ├── strimzi-operators.json
│   └── strimzi-zookeeper.json
├── grafana-install
│   └── grafana.yaml 2
├── prometheus-additional-properties
│   └── prometheus-additional.yaml - OPENSHIFT 3.11 ONLY 3
├── prometheus-alertmanager-config
│   └── alert-manager-config.yaml 4
├── prometheus-install
│    ├── alert-manager.yaml - OPENSHIFT 3.11 ONLY 5
│    ├── prometheus-rules.yaml 6
│    ├── prometheus.yaml - OPENSHIFT 3.11 ONLY 7
│    ├── strimzi-pod-monitor.yaml 8
├── kafka-bridge-metrics.yaml 9
├── kafka-connect-metrics.yaml 10
├── kafka-cruise-control-metrics.yaml 11
├── kafka-metrics.yaml 12
└── kafka-mirror-maker-2-metrics.yaml 13