Jump To Close Expand all Collapse all Table of contents スケーラビリティーおよびパフォーマンス 1. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス Expand section "1. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス" Collapse section "1. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス" 1.1. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス 2. ホストについての推奨されるプラクティス Expand section "2. ホストについての推奨されるプラクティス" Collapse section "2. ホストについての推奨されるプラクティス" 2.1. ノードホストについての推奨プラクティス 2.2. kubelet パラメーターを編集するための KubeletConfig CRD の作成 2.3. 利用不可のワーカーノードの数の変更 2.4. コントロールプレーンノードのサイジング Expand section "2.4. コントロールプレーンノードのサイジング" Collapse section "2.4. コントロールプレーンノードのサイジング" 2.4.1. Amazon Web Services (AWS) マスターインスタンスのフレーバーサイズを増やす 2.5. etcd についての推奨されるプラクティス 2.6. etcd データのデフラグ 2.7. OpenShift Container Platform インフラストラクチャーコンポーネント 2.8. モニタリングソリューションの移動 2.9. デフォルトレジストリーの移行 2.10. ルーターの移動 2.11. インフラストラクチャーノードのサイジング 2.12. 関連情報 3. IBM Z および LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス Expand section "3. IBM Z および LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス" Collapse section "3. IBM Z および LinuxONE 環境に推奨されるホストプラクティス" 3.1. CPU のオーバーコミットの管理 3.2. Transparent Huge Page を無効にする方法 Expand section "3.2. Transparent Huge Page を無効にする方法" Collapse section "3.2. Transparent Huge Page を無効にする方法" 3.2.1. Node Tuning Operator (NTO) プロファイルを使用した THP の無効化 3.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化 Expand section "3.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化" Collapse section "3.3. Receive Flow Steering を使用したネットワークパフォーマンスの強化" 3.3.1. Machine Config Operator (MCO) を使用した RFS のアクティブ化 3.4. ネットワーク設定の選択 3.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。 Expand section "3.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。" Collapse section "3.5. z/VM の HyperPAV でディスクのパフォーマンスが高いことを確認します。" 3.5.1. z/VM フルパックミニディスクを使用してノードで HyperPAV エイリアスをアクティブにするために Machine Config Operator (MCO) を使用します。 3.6. IBM Z ホストの RHEL KVM の推奨事項 Expand section "3.6. IBM Z ホストの RHEL KVM の推奨事項" Collapse section "3.6. IBM Z ホストの RHEL KVM の推奨事項" 3.6.1. VirtIO ネットワークインターフェイスに複数のキューを使用 3.6.2. 仮想ブロックデバイスの I/O スレッドの使用 3.6.3. 仮想 SCSI デバイスの回避 3.6.4. ディスクについてのゲストキャッシュの設定 3.6.5. メモリーバルーンデバイスを除外します。 3.6.6. ホストスケジューラーの CPU 移行アルゴリズムの調整 3.6.7. cpuset cgroup コントローラーの無効化 3.6.8. アイドル状態の仮想 CPU のポーリング期間の調整 4. クラスタースケーリングに関する推奨プラクティス Expand section "4. クラスタースケーリングに関する推奨プラクティス" Collapse section "4. クラスタースケーリングに関する推奨プラクティス" 4.1. クラスターのスケーリングに関する推奨プラクティス 4.2. マシンセットの変更 4.3. マシンのヘルスチェック Expand section "4.3. マシンのヘルスチェック" Collapse section "4.3. マシンのヘルスチェック" 4.3.1. マシンヘルスチェックのデプロイ時の制限 4.4. サンプル MachineHealthCheck リソース Expand section "4.4. サンプル MachineHealthCheck リソース" Collapse section "4.4. サンプル MachineHealthCheck リソース" 4.4.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting) Expand section "4.4.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting)" Collapse section "4.4.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting)" 4.4.1.1. 絶対値を使用した maxUnhealthy の設定 4.4.1.2. パーセンテージを使用した maxUnhealthy の設定 4.5. MachineHealthCheck リソースの作成 5. Node Tuning Operator の使用 Expand section "5. Node Tuning Operator の使用" Collapse section "5. Node Tuning Operator の使用" 5.1. Node Tuning Operator について 5.2. Node Tuning Operator 仕様サンプルへのアクセス 5.3. クラスターに設定されるデフォルトのプロファイル 5.4. Tuned プロファイルが適用されていることの確認 5.5. カスタムチューニング仕様 5.6. カスタムチューニングの例 5.7. サポートされている Tuned デーモンプラグイン 6. クラスターローダーの使用 Expand section "6. クラスターローダーの使用" Collapse section "6. クラスターローダーの使用" 6.1. クラスターローダーのインストール 6.2. クラスターローダーの実行 6.3. クラスターローダーの設定 Expand section "6.3. クラスターローダーの設定" Collapse section "6.3. クラスターローダーの設定" 6.3.1. クラスターローダー設定ファイルの例 6.3.2. 設定フィールド 6.4. 既知の問題 7. CPU マネージャーの使用 Expand section "7. CPU マネージャーの使用" Collapse section "7. CPU マネージャーの使用" 7.1. CPU マネージャーの設定 8. Topology Manager の使用 Expand section "8. Topology Manager の使用" Collapse section "8. Topology Manager の使用" 8.1. Topology Manager ポリシー 8.2. Topology Manager のセットアップ 8.3. Pod の Topology Manager ポリシーとの対話 9. Cluster Monitoring Operator のスケーリング Expand section "9. Cluster Monitoring Operator のスケーリング" Collapse section "9. Cluster Monitoring Operator のスケーリング" 9.1. Prometheus データベースのストレージ要件 9.2. クラスターモニターリングの設定 10. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画 Expand section "10. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画" Collapse section "10. オブジェクトの最大値に合わせた環境計画" 10.1. メジャーリリースについての OpenShift Container Platform のテスト済みクラスターの最大値 10.2. クラスターの最大値がテスト済みの OpenShift Container Platform 環境および設定 10.3. テスト済みのクラスターの最大値に基づく環境計画 10.4. アプリケーション要件に合わせて環境計画を立てる方法 11. ストレージの最適化 Expand section "11. ストレージの最適化" Collapse section "11. ストレージの最適化" 11.1. 利用可能な永続ストレージオプション 11.2. 設定可能な推奨のストレージ技術 Expand section "11.2. 設定可能な推奨のストレージ技術" Collapse section "11.2. 設定可能な推奨のストレージ技術" 11.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項 Expand section "11.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項" Collapse section "11.2.1. 特定アプリケーションのストレージの推奨事項" 11.2.1.1. レジストリー 11.2.1.2. スケーリングされたレジストリー 11.2.1.3. メトリクス 11.2.1.4. ロギング 11.2.1.5. アプリケーション 11.2.2. 特定のアプリケーションおよびストレージの他の推奨事項 11.3. データストレージ管理 12. ルーティングの最適化 Expand section "12. ルーティングの最適化" Collapse section "12. ルーティングの最適化" 12.1. ベースライン Ingress コントローラー (ルーター) のパフォーマンス 12.2. Ingress コントローラー (ルーター) のパフォーマンスの最適化 13. ネットワークの最適化 Expand section "13. ネットワークの最適化" Collapse section "13. ネットワークの最適化" 13.1. ネットワークでの MTU の最適化 13.2. 大規模なクラスターのインストールに推奨されるプラクティス 13.3. IPsec の影響 14. ベアメタルホストの管理 Expand section "14. ベアメタルホストの管理" Collapse section "14. ベアメタルホストの管理" 14.1. ベアメタルホストおよびノードについて 14.2. ベアメタルホストのメンテナンス Expand section "14.2. ベアメタルホストのメンテナンス" Collapse section "14.2. ベアメタルホストのメンテナンス" 14.2.1. Web コンソールを使用したベアメタルホストのクラスターへの追加 14.2.2. Web コンソールの YAML を使用したベアメタルホストのクラスターへの追加 14.2.3. 利用可能なベアメタルホストの数へのマシンの自動スケーリング 15. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み Expand section "15. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み" Collapse section "15. Huge Page の機能およびそれらがアプリケーションによって消費される仕組み" 15.1. Huge Page の機能 15.2. Huge Page がアプリケーションによって消費される仕組み 15.3. Huge Page の設定 Expand section "15.3. Huge Page の設定" Collapse section "15.3. Huge Page の設定" 15.3.1. ブート時 16. 低レイテンシーのノード向けの Performance Addon Operator Expand section "16. 低レイテンシーのノード向けの Performance Addon Operator" Collapse section "16. 低レイテンシーのノード向けの Performance Addon Operator" 16.1. 低レイテンシー 16.2. Performance Addon Operator のインストール Expand section "16.2. Performance Addon Operator のインストール" Collapse section "16.2. Performance Addon Operator のインストール" 16.2.1. CLI を使用した Operator のインストール 16.2.2. Web コンソールを使用した Performance Addon Operator のインストール 16.3. Performance Addon Operator のアップグレード Expand section "16.3. Performance Addon Operator のアップグレード" Collapse section "16.3. Performance Addon Operator のアップグレード" 16.3.1. Performance Addon Operator のアップグレードについて Expand section "16.3.1. Performance Addon Operator のアップグレードについて" Collapse section "16.3.1. Performance Addon Operator のアップグレードについて" 16.3.1.1. Performance Addon Operator のクラスターへの影響 16.3.1.2. Performance Addon Operator の次のマイナーバージョンへのアップグレード 16.3.1.3. 以前に特定の namespace にインストールされている場合の Performance Addon Operator のアップグレード 16.3.2. アップグレードステータスの監視 16.4. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング Expand section "16.4. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング" Collapse section "16.4. リアルタイムおよび低レイテンシーワークロードのプロビジョニング" 16.4.1. リアルタイムの既知の制限 16.4.2. リアルタイム機能のあるワーカーのプロビジョニング 16.4.3. リアルタイムカーネルのインストールの確認 16.4.4. リアルタイムで機能するワークロードの作成 16.4.5. QoS クラスの Guaranteed を指定した Pod の作成 16.4.6. オプション: DPDK 用の CPU 負荷分散の無効化 16.4.7. 適切なノードセレクターの割り当て 16.4.8. リアルタイム機能を備えたワーカーへのワークロードのスケジューリング 16.4.9. Huge Page の設定 16.4.10. 複数の Huge Page サイズの割り当て 16.5. infra およびアプリケーションコンテナーの CPU の制限 16.6. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング Expand section "16.6. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング" Collapse section "16.6. パフォーマンスプロファイルによる低レイテンシーを実現するためのノードのチューニング" 16.6.1. CPU のパーティション設定 16.7. プラットフォーム検証のエンドツーエンドテストの実行 Expand section "16.7. プラットフォーム検証のエンドツーエンドテストの実行" Collapse section "16.7. プラットフォーム検証のエンドツーエンドテストの実行" 16.7.1. 前提条件 16.7.2. テストの実行 Expand section "16.7.2. テストの実行" Collapse section "16.7.2. テストの実行" 16.7.2.1. レイテンシーテストの実行 16.7.3. イメージパラメーター Expand section "16.7.3. イメージパラメーター" Collapse section "16.7.3. イメージパラメーター" 16.7.3.1. ginkgo パラメーター 16.7.3.2. 利用可能な機能 16.7.4. ドライラン 16.7.5. 非接続モード Expand section "16.7.5. 非接続モード" Collapse section "16.7.5. 非接続モード" 16.7.5.1. クラスターからアクセスできるカスタムレジストリーへのイメージのミラーリング 16.7.5.2. テストに対してカスタムレジストリーからのそれらのイメージを使用するように指示します。 16.7.5.3. クラスター内部レジストリーへのミラーリング 16.7.5.4. イメージの異なるセットのミラーリング 16.7.6. 検出モード Expand section "16.7.6. 検出モード" Collapse section "16.7.6. 検出モード" 16.7.6.1. 必要な環境設定の前提条件 16.7.6.2. テスト中に使用されるノードの制限 16.7.6.3. 単一のパフォーマンスプロファイルの使用 16.7.6.4. パフォーマンスプロファイルのクリーンアップの無効化 16.7.7. トラブルシューティング 16.7.8. テストレポート Expand section "16.7.8. テストレポート" Collapse section "16.7.8. テストレポート" 16.7.8.1. JUnit テスト出力 16.7.8.2. テスト失敗レポート 16.7.8.3. podman に関する注記 16.7.8.4. OpenShift Container Platform 4.4 での実行 16.7.8.5. 単一のパフォーマンスプロファイルの使用 16.7.9. クラスターへの影響 Expand section "16.7.9. クラスターへの影響" Collapse section "16.7.9. クラスターへの影響" 16.7.9.1. SCTP 16.7.9.2. XT_U32 16.7.9.3. SR-IOV 16.7.9.4. PTP 16.7.9.5. パフォーマンス 16.7.9.6. DPDK 16.7.9.7. クリーンアップ 16.8. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ Expand section "16.8. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ" Collapse section "16.8. 低レイテンシー CNF チューニングステータスのデバッグ" 16.8.1. マシン設定プール 16.9. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集 Expand section "16.9. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集" Collapse section "16.9. Red Hat サポート向けの低レイテンシーのチューニングデバッグデータの収集" 16.9.1. must-gather ツールについて 16.9.2. 低レイテンシーチューニングデータの収集について 16.9.3. 特定の機能に関するデータ収集 17. Intel vRAN Dedicated Accelerator ACC100 でのデータプレーンのパフォーマンスの最適化 Expand section "17. Intel vRAN Dedicated Accelerator ACC100 でのデータプレーンのパフォーマンスの最適化" Collapse section "17. Intel vRAN Dedicated Accelerator ACC100 でのデータプレーンのパフォーマンスの最適化" 17.1. vRAN Dedicated Accelerator ACC100 について 17.2. ワイヤレス FEC Accelerator 向けの OpenNESS SR-IOV Operator のインストール Expand section "17.2. ワイヤレス FEC Accelerator 向けの OpenNESS SR-IOV Operator のインストール" Collapse section "17.2. ワイヤレス FEC Accelerator 向けの OpenNESS SR-IOV Operator のインストール" 17.2.1. CLI の使用によるワイヤレス FEC Accelerator の OpenNESS SR-IOV Operator のインストール 17.2.2. Web コンソールを使用したワイヤレス FEC Accelerator の OpenNESS SR-IOV Operator のインストール 17.2.3. Intel® vRAN Dedicated Accelerator ACC100 向け SR-IOV FEC Operator の設定 17.2.4. OpenNESS でのアプリケーション Pod アクセスの確認および ACC100 の使用 17.3. 関連情報 Settings Close Language: 한국어 简体中文 日本語 English Language: 한국어 简体中文 日本語 English Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF Language and Page Formatting Options Language: 한국어 简体中文 日本語 English Language: 한국어 简体中文 日本語 English Format: Multi-page Single-page PDF Format: Multi-page Single-page PDF スケーラビリティーおよびパフォーマンス OpenShift Container Platform 4.7実稼働環境における OpenShift Container Platform クラスターのスケーリングおよびパフォーマンスチューニング概要 本書では、クラスターをスケーリングし、OpenShift Container Platform 環境のパフォーマンスを最適化する方法について説明します。 Next