7.2. メータリングのデバッグ
メータリングのデバッグは、各種のコンポーネントと直接対話する場合に大幅に容易になります。以下のセクションでは、Presto および Hive への接続とクエリー方法、および Presto および HDFS コンポーネントのダッシュボードの表示方法について詳しく説明します。
このセクションのコマンドではすべて、メータリングを openshift-metering namespace の OperatorHub 経由でインストールしていることを前提とします。
7.2.1. レポート Operator ログの取得
以下のコマンドは、reporting-operatorのログに従います。
$ oc -n openshift-metering logs -f "$(oc -n openshift-metering get pods -l app=reporting-operator -o name | cut -c 5-)" -c reporting-operator
7.2.2. presto-cli を使用した Presto のクエリー
以下のコマンドは、Presto をクエリーできる対話型の presto-cli セッションを開きます。このセッションは Presto と同じコンテナー内で実行され、Pod のメモリー制限を作成できる追加の Java インスタンスを起動します。これが実行される場合は、Presto Pod のメモリー要求および制限を引き上げる必要があります。
デフォルトでは、Presto は TLS を使用して通信するように設定されます。Presto クエリーを実行するには、以下のコマンドを実行します。
$ oc -n openshift-metering exec -it "$(oc -n openshift-metering get pods -l app=presto,presto=coordinator -o name | cut -d/ -f2)" -- /usr/local/bin/presto-cli --server https://presto:8080 --catalog hive --schema default --user root --keystore-path /opt/presto/tls/keystore.pem
このコマンドを実行すると、クエリーを実行できるようにプロンプトが表示されます。show tables from metering; クエリーを使用してテーブルの一覧を表示します。
$ presto:default> show tables from metering;
Table
datasource_your_namespace_cluster_cpu_capacity_raw
datasource_your_namespace_cluster_cpu_usage_raw
datasource_your_namespace_cluster_memory_capacity_raw
datasource_your_namespace_cluster_memory_usage_raw
datasource_your_namespace_node_allocatable_cpu_cores
datasource_your_namespace_node_allocatable_memory_bytes
datasource_your_namespace_node_capacity_cpu_cores
datasource_your_namespace_node_capacity_memory_bytes
datasource_your_namespace_node_cpu_allocatable_raw
datasource_your_namespace_node_cpu_capacity_raw
datasource_your_namespace_node_memory_allocatable_raw
datasource_your_namespace_node_memory_capacity_raw
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_bytes
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_raw
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase_raw
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_bytes
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_raw
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_bytes
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_raw
datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_with_phase_raw
datasource_your_namespace_pod_cpu_request_raw
datasource_your_namespace_pod_cpu_usage_raw
datasource_your_namespace_pod_limit_cpu_cores
datasource_your_namespace_pod_limit_memory_bytes
datasource_your_namespace_pod_memory_request_raw
datasource_your_namespace_pod_memory_usage_raw
datasource_your_namespace_pod_persistentvolumeclaim_request_info
datasource_your_namespace_pod_request_cpu_cores
datasource_your_namespace_pod_request_memory_bytes
datasource_your_namespace_pod_usage_cpu_cores
datasource_your_namespace_pod_usage_memory_bytes
(32 rows)
Query 20190503_175727_00107_3venm, FINISHED, 1 node
Splits: 19 total, 19 done (100.00%)
0:02 [32 rows, 2.23KB] [19 rows/s, 1.37KB/s]
presto:default>7.2.3. beeline を使用した Hive のクエリー
以下のコマンドでは、Hive をクエリーできる対話型の beeline セッションを開きます。このセッションは Hive と同じコンテナー内で実行され、Pod のメモリー制限を作成できる追加の Java インスタンスを起動します。これが実行される場合は、Hive Pod のメモリー要求および制限を引き上げる必要があります。
$ oc -n openshift-metering exec -it $(oc -n openshift-metering get pods -l app=hive,hive=server -o name | cut -d/ -f2) -c hiveserver2 -- beeline -u 'jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default;auth=noSasl'
このコマンドを実行すると、クエリーを実行できるようにプロンプトが表示されます。show tables; クエリーを使用してテーブルの一覧を表示します。
$ 0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default> show tables from metering; +----------------------------------------------------+ | tab_name | +----------------------------------------------------+ | datasource_your_namespace_cluster_cpu_capacity_raw | | datasource_your_namespace_cluster_cpu_usage_raw | | datasource_your_namespace_cluster_memory_capacity_raw | | datasource_your_namespace_cluster_memory_usage_raw | | datasource_your_namespace_node_allocatable_cpu_cores | | datasource_your_namespace_node_allocatable_memory_bytes | | datasource_your_namespace_node_capacity_cpu_cores | | datasource_your_namespace_node_capacity_memory_bytes | | datasource_your_namespace_node_cpu_allocatable_raw | | datasource_your_namespace_node_cpu_capacity_raw | | datasource_your_namespace_node_memory_allocatable_raw | | datasource_your_namespace_node_memory_capacity_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_bytes | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_capacity_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_phase_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_bytes | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_request_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_bytes | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_raw | | datasource_your_namespace_persistentvolumeclaim_usage_with_phase_raw | | datasource_your_namespace_pod_cpu_request_raw | | datasource_your_namespace_pod_cpu_usage_raw | | datasource_your_namespace_pod_limit_cpu_cores | | datasource_your_namespace_pod_limit_memory_bytes | | datasource_your_namespace_pod_memory_request_raw | | datasource_your_namespace_pod_memory_usage_raw | | datasource_your_namespace_pod_persistentvolumeclaim_request_info | | datasource_your_namespace_pod_request_cpu_cores | | datasource_your_namespace_pod_request_memory_bytes | | datasource_your_namespace_pod_usage_cpu_cores | | datasource_your_namespace_pod_usage_memory_bytes | +----------------------------------------------------+ 32 rows selected (13.101 seconds) 0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default>
7.2.4. Hive Web UI へのポート転送
次のコマンドを実行します。
$ oc -n openshift-metering port-forward hive-server-0 10002
ブラウザーウィンドウで http://127.0.0.1:10002 を開き、Hive Web インターフェースを表示します。
7.2.5. hdfs へのポート転送
namenode に対して以下を実行します。
$ oc -n openshift-metering port-forward hdfs-namenode-0 9870
ブラウザーウィンドウで http://127.0.0.1:9870 を開き、HDFS Web インターフェースを表示します。
最初のデータノードに対して以下を実行します。
$ oc -n openshift-metering port-forward hdfs-datanode-0 9864
他のデータノードをチェックするには、上記のコマンドを実行し、hdfs-datanode-0 を情報を表示する Pod に置き換えます。
7.2.6. メータリング Ansible Operator
メータリングは Ansible Operator を使用してクラスター環境のリソースを監視し、調整します。メータリングのインストールの失敗をデバッグする場合、Ansible ログや、MeteringConfig カスタムリソースのステータスを確認することが役立ちます。
7.2.6.1. Ansible ログへのアクセス
デフォルトのインストールでは、メータリング Operator は Pod としてデプロイされます。この場合、ansible コンテナーのログを Pod 内で確認できます。
$ oc -n openshift-metering logs $(oc -n openshift-metering get pods -l app=metering-operator -o name | cut -d/ -f2) -c ansible
または、Operator コンテナーのログで出力の要約を確認できます ( -c ansible を -c operator に置き換えます)。
7.2.6.2. MeteringConfig ステータスの確認
最近の障害についてデバッグするには、MeteringConfig カスタムリソースの .status フィールドを確認することが役立ちます。これは以下のコマンドで確認できます。
$ oc -n openshift-metering get meteringconfig operator-metering -o json | jq '.status'
