5.5. Helm ベースの Operator
5.5.1. Helm ベースの Operator の Operator SDK の使用を開始する
Operator プロジェクトを生成するための Operator SDK には、Go コードを作成せずに Kubernetes リソースを統一されたアプリケーションとしてデプロイするために、既存の Helm チャートを使用するオプションがあります。
Operator SDK によって提供されるツールおよびライブラリーを使用して Helm ベースの Operator をセットアップし、実行するための基本を示すには、Operator 開発者は Helm ベースの Nginx Operator のサンプルをビルドし、これをクラスターへデプロイすることができます。
5.5.1.1. 前提条件
- Operator SDK CLI がインストールされていること。
-
OpenShift CLI (
oc) v4.13 以降がインストールされている -
cluster-adminパーミッションを持つアカウントを使用して、ocで OpenShift Container Platform 4.13 クラスターにログインしている - クラスターがイメージをプルできるようにするには、イメージをプッシュするリポジトリーを public として設定するか、またはイメージプルシークレットを設定する必要があります。
5.5.1.2. Helm ベースの Operator の作成とデプロイ
Operator SDK を使用して Nginx の単純な Helm ベースの Operator をビルドし、デプロイできます。
手順
プロジェクトを作成します。
プロジェクトディレクトリーを作成します。
$ mkdir nginx-operator
プロジェクトディレクトリーに移動します。
$ cd nginx-operator
helmプラグインを指定してoperator-sdk initコマンドを実行し、プロジェクトを初期化します。$ operator-sdk init \ --plugins=helm
API を作成します。
単純な Nginx API を作成します。
$ operator-sdk create api \ --group demo \ --version v1 \ --kind Nginxこの API は、
helm createコマンドでビルトインの Helm チャートボイラープレートを使用します。Operator イメージをビルドし、プッシュします。
デフォルトの
Makefileターゲットを使用して Operator をビルドし、プッシュします。プッシュ先となるレジストリーを使用するイメージのプル仕様を使用してIMGを設定します。$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
Operator を実行します。
CRD をインストールします。
$ make install
プロジェクトをクラスターにデプロイします。
IMGをプッシュしたイメージに設定します。$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
SCC(Security Context Constraints) を追加します。
Nginx サービスアカウントには、OpenShift Container Platform で実行する特権アクセスが必要です。以下の SCC を
nginx-samplePod のサービスアカウントに追加します。$ oc adm policy add-scc-to-user \ anyuid system:serviceaccount:nginx-operator-system:nginx-sampleサンプルカスタムリソース (CR) を作成します。
サンプル CR を作成します。
$ oc apply -f config/samples/demo_v1_nginx.yaml \ -n nginx-operator-systemOperator を調整する CR を確認します。
$ oc logs deployment.apps/nginx-operator-controller-manager \ -c manager \ -n nginx-operator-system
CR を削除する
次のコマンドを実行して CR を削除します。
$ oc delete -f config/samples/demo_v1_nginx.yaml -n nginx-operator-system
クリーンアップします。
以下のコマンドを実行して、この手順の一部として作成されたリソースをクリーンアップします。
$ make undeploy
5.5.1.3. 次のステップ
- Helm ベースの Operator のビルドに関する詳細な手順は、Helm ベースの Operator の Operator SDK チュートリアル を参照してください。
5.5.2. Helm ベースの Operator の Operator SDK チュートリアル
Operator 開発者は、Operator SDK での Helm のサポートを利用して、Helm ベースの Nginx Operator のサンプルをビルドし、そのライフサイクルを管理することができます。このチュートリアルでは、以下のプロセスについて説明します。
- Nginx デプロイメントの作成
-
デプロイメントのサイズが、
Nginxカスタムリソース (CR) 仕様で指定されたものと同じであることを確認します。 -
ステータスライターを使用して、
NginxCR ステータスをnginxPod の名前で更新します。
このプロセスは、Operator Framework の 2 つの重要な設定要素を使用して実行されます。
- Operator SDK
-
operator-sdkCLI ツールおよびcontroller-runtimeライブラリー API - Operator Lifecycle Manager (OLM)
- クラスター上の Operator のインストール、アップグレード、ロールベースのアクセス制御 (RBAC)
このチュートリアルでは、Helm ベースの Operator の Operator SDK の使用を開始する よりも詳細に説明します。
5.5.2.1. 前提条件
- Operator SDK CLI がインストールされていること。
-
OpenShift CLI (
oc) v4.13 以降がインストールされている -
cluster-adminパーミッションを持つアカウントを使用して、ocで OpenShift Container Platform 4.13 クラスターにログインしている - クラスターがイメージをプルできるようにするには、イメージをプッシュするリポジトリーを public として設定するか、またはイメージプルシークレットを設定する必要があります。
5.5.2.2. プロジェクトの作成
Operator SDK CLI を使用して nginx-operator というプロジェクトを作成します。
手順
プロジェクトのディレクトリーを作成します。
$ mkdir -p $HOME/projects/nginx-operator
ディレクトリーに切り替えます。
$ cd $HOME/projects/nginx-operator
helmプラグインを指定してoperator-sdk initコマンドを実行し、プロジェクトを初期化します。$ operator-sdk init \ --plugins=helm \ --domain=example.com \ --group=demo \ --version=v1 \ --kind=Nginx注記デフォルトで、
helmプラグインは、ボイラープレート Helm チャートを使用してプロジェクトを初期化します。--helm-chartフラグなどの追加のフラグを使用すると、既存の Helm チャートを使用してプロジェクトを初期化できます。initコマンドは、API バージョンexample.com/v1および KindNginxでのリソースの監視に特化したnginx-operatorプロジェクトを作成します。-
Helm ベースのプロジェクトの場合、
initコマンドは、チャートのデフォルトマニフェストによってデプロイされるリソースに基づいてconfig/rbac/role.yamlファイルに RBAC ルールを生成します。このファイルで生成されるルールが Operator のパーミッション要件を満たしていることを確認します。
5.5.2.2.1. 既存の Helm チャート
ボイラープレート Helm チャートでプロジェクトを作成する代わりに、以下のフラグを使用してローカルファイルシステムまたはリモートチャートリポジトリーから既存のチャートを使用することもできます。
-
--helm-chart -
--helm-chart-repo -
--helm-chart-version
--helm-chart フラグを指定すると、--group、--version、および --kind フラグは任意となります。未設定のままにすると、以下のデフォルト値が使用されます。
| フラグ | 値 |
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 指定されたチャートからの推定値。 |
--helm-chart フラグがローカルチャートアーカイブ (例: example-chart-1.2.0.tgz) またはディレクトリーを指定する場合、チャートは検証され、プロジェクトに展開されるかコピーされます。そうでない場合は、Operator SDK はリモートリポジトリーからチャートの取得を試みます。
--helm-chart-repo フラグでカスタムリポジトリーの URL が指定されない場合には、以下のチャート参照形式がサポートされます。
| フォーマット | 説明 |
|---|---|
|
|
|
|
| 指定された URL で Helm チャートアーカイブを取得します。 |
カスタムリポジトリーの URL が --helm-chart-repo によって指定される場合、以下のチャート参照形式がサポートされます。
| フォーマット | 説明 |
|---|---|
|
|
|
--helm-chart-version フラグが設定されていない場合は、Operator SDK は Helm チャートの利用可能な最新バージョンを取得します。フラグが設定されている場合は、指定したバージョンを取得します。--helm-chart フラグで指定したチャートが特定のバージョンを参照する場合 (例: ローカルパスまたは URL の場合)、オプションの --helm-chart-version フラグは使用されません。
詳細と例を確認するには、以下のコマンドを実行します。
$ operator-sdk init --plugins helm --help
5.5.2.2.2. PROJECT ファイル
operator-sdk init コマンドで生成されるファイルの 1 つに、Kubebuilder の PROJECT ファイルがあります。プロジェクトルートから実行される後続の operator-sdk コマンドおよび help 出力は、このファイルを読み取り、プロジェクトタイプが Helm であることを認識しています。以下に例を示します。
domain: example.com
layout:
- helm.sdk.operatorframework.io/v1
plugins:
manifests.sdk.operatorframework.io/v2: {}
scorecard.sdk.operatorframework.io/v2: {}
sdk.x-openshift.io/v1: {}
projectName: nginx-operator
resources:
- api:
crdVersion: v1
namespaced: true
domain: example.com
group: demo
kind: Nginx
version: v1
version: "3"5.5.2.3. Operator ロジックについて
この例では、nginx-operator はそれぞれの Nginx カスタムリソース (CR) について以下の調整 (reconciliation) ロジックを実行します。
- Nginx デプロイメントを作成します (ない場合)。
- Nginx サービスを作成します (ない場合)。
- Nginx Ingress を作成します (有効にされているが存在しない場合)。
-
デプロイメント、サービス、およびオプションの Ingress が
NginxCR で指定される必要な設定 (レプリカ数、イメージ、サービスタイプなど) に一致することを確認します。
デフォルトで、nginx-operator プロジェクトは、watches.yaml ファイルに示されるように Nginx リソースイベントを監視し、指定されたチャートを使用して Helm リリースを実行します。
# Use the 'create api' subcommand to add watches to this file. - group: demo version: v1 kind: Nginx chart: helm-charts/nginx # +kubebuilder:scaffold:watch
5.5.2.3.1. Helm チャートのサンプル
Helm Operator プロジェクトの作成時に、Operator SDK は、単純な Nginx リリース用のテンプレートセットが含まれる Helm チャートのサンプルを作成します。
この例では、Helm チャート開発者がリリースについての役立つ情報を伝えるために使用する NOTES.txt テンプレートと共に、デプロイメント、サービス、および Ingress リソース用にテンプレートを利用できます。
Helm チャートの使用に慣れていない場合は、Helm 開発者用のドキュメント を参照してください。
5.5.2.3.2. カスタムリソース仕様の変更
Helm は 値 (value) という概念を使用して、values.yaml ファイルに定義される Helm チャートのデフォルトをカスタマイズします。
カスタムリソース (CR) 仕様に必要な値を設定し、これらのデフォルトを上書きすることができます。例としてレプリカ数を使用することができます。
手順
helm-charts/nginx/values.yamlファイルには、デフォルトでreplicaCountという名前の値が1に設定されています。デプロイメントに 2 つの Nginx インスタンスを設定するには、CR 仕様にreplicaCount: 2が含まれる必要があります。config/samples/demo_v1_nginx.yamlファイルを編集し、replicaCount: 2を設定します。apiVersion: demo.example.com/v1 kind: Nginx metadata: name: nginx-sample ... spec: ... replicaCount: 2
同様に、デフォルトのサービスポートは
80に設定されます。8080を使用するには、config/samples/demo_v1_nginx.yamlファイルを編集し、spec.port: 8080を設定します。これにより、サービスポートの上書きが追加されます。apiVersion: demo.example.com/v1 kind: Nginx metadata: name: nginx-sample spec: replicaCount: 2 service: port: 8080
Helm Operator は、helm install -f ./overrides.yaml コマンドのように、仕様全体を values ファイルの内容のように適用します。
5.5.2.4. プロキシーサポートの有効化
Operator の作成者は、ネットワークプロキシーをサポートする Operator を開発できるようになりました。クラスター管理者は、Operator Lifecycle Manager (OLM) によって処理される環境変数のプロキシーサポートを設定します。Operator は以下の標準プロキシー変数の環境を検査し、値をオペランドに渡して、プロキシーされたクラスターをサポートする必要があります。
-
HTTP_PROXY -
HTTPS_PROXY -
NO_PROXY
このチュートリアルでは、HTTP_PROXY を環境変数の例として使用します。
前提条件
- クラスター全体の egress プロキシーが有効にされているクラスター。
手順
watches.yamlファイルを編集し、overrideValuesフィールドを追加して、環境変数に基づいてオーバーライドを含めます。... - group: demo.example.com version: v1alpha1 kind: Nginx chart: helm-charts/nginx overrideValues: proxy.http: $HTTP_PROXY ...helm-charts/nginx/values.yamlファイルにproxy.http値を追加します。... proxy: http: "" https: "" no_proxy: ""
チャートテンプレートで変数の使用がサポートされているようにするには、
helm-charts/nginx/templates/deployment.yamlファイルのチャートテンプレートを編集して以下を追加します。containers: - name: {{ .Chart.Name }} securityContext: - toYaml {{ .Values.securityContext | nindent 12 }} image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag | default .Chart.AppVersion }}" imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }} env: - name: http_proxy value: "{{ .Values.proxy.http }}"以下を
config/manager/manager.yamlファイルに追加して、Operator デプロイメントに環境変数を設定します。containers: - args: - --leader-elect - --leader-election-id=ansible-proxy-demo image: controller:latest name: manager env: - name: "HTTP_PROXY" value: "http_proxy_test"
5.5.2.5. Operator の実行
Operator SDK CLI を使用して Operator をビルドし、実行する方法は 3 つあります。
- クラスター外で Go プログラムとしてローカルに実行します。
- クラスター上のデプロイメントとして実行します。
- Operator をバンドルし、Operator Lifecycle Manager (OLM) を使用してクラスター上にデプロイします。
5.5.2.5.1. クラスター外でローカルに実行する。
Operator プロジェクトをクラスター外の Go プログラムとして実行できます。これは、デプロイメントとテストを迅速化するという開発目的において便利です。
手順
以下のコマンドを実行して、
~/.kube/configファイルに設定されたクラスターにカスタムリソース定義 (CRD) をインストールし、Operator をローカルで実行します。$ make install run
出力例
... {"level":"info","ts":1612652419.9289865,"logger":"controller-runtime.metrics","msg":"metrics server is starting to listen","addr":":8080"} {"level":"info","ts":1612652419.9296563,"logger":"helm.controller","msg":"Watching resource","apiVersion":"demo.example.com/v1","kind":"Nginx","namespace":"","reconcilePeriod":"1m0s"} {"level":"info","ts":1612652419.929983,"logger":"controller-runtime.manager","msg":"starting metrics server","path":"/metrics"} {"level":"info","ts":1612652419.930015,"logger":"controller-runtime.manager.controller.nginx-controller","msg":"Starting EventSource","source":"kind source: demo.example.com/v1, Kind=Nginx"} {"level":"info","ts":1612652420.2307851,"logger":"controller-runtime.manager.controller.nginx-controller","msg":"Starting Controller"} {"level":"info","ts":1612652420.2309358,"logger":"controller-runtime.manager.controller.nginx-controller","msg":"Starting workers","worker count":8}
5.5.2.5.2. クラスター上でのデプロイメントとしての実行
Operator プロジェクトは、クラスター上でのデプロイメントとして実行することができます。
手順
以下の
makeコマンドを実行して Operator イメージをビルドし、プッシュします。以下の手順のIMG引数を変更して、アクセス可能なリポジトリーを参照します。Quay.io などのリポジトリーサイトにコンテナーを保存するためのアカウントを取得できます。イメージをビルドします。
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
注記Operator の SDK によって生成される Dockerfile は、
go buildについてGOARCH=amd64を明示的に参照します。これは、AMD64 アーキテクチャー以外の場合はGOARCH=$TARGETARCHに修正できます。Docker は、-platformで指定された値に環境変数を自動的に設定します。Buildah では、そのために-build-argを使用する必要があります。詳細は、Multiple Architectures を参照してください。イメージをリポジトリーにプッシュします。
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
注記両方のコマンドのイメージの名前とタグ (例:
IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>) を Makefile に設定することもできます。IMG ?= controller:latestの値を変更して、デフォルトのイメージ名を設定します。
以下のコマンドを実行して Operator をデプロイします。
$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
デフォルトで、このコマンドは
<project_name>-systemの形式で Operator プロジェクトの名前で namespace を作成し、デプロイメントに使用します。このコマンドは、config/rbacから RBAC マニフェストもインストールします。以下のコマンドを実行して、Operator が実行されていることを確認します。
$ oc get deployment -n <project_name>-system
出力例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE <project_name>-controller-manager 1/1 1 1 8m
5.5.2.5.3. Operator のバンドルおよび Operator Lifecycle Manager を使用したデプロイ
5.5.2.5.3.1. Operator のバンドル
Operator Bundle Format は、Operator SDK および Operator Lifecycle Manager (OLM) のデフォルトパッケージ方法です。Operator SDK を使用して OLM に対して Operator を準備し、バンドルイメージをとして Operator プロジェクトをビルドしてプッシュできます。
前提条件
- 開発ワークステーションに Operator SDK CLI がインストールされていること。
-
OpenShift CLI (
oc) v4.13 以降がインストールされている - Operator プロジェクトが Operator SDK を使用して初期化されていること。
手順
以下の
makeコマンドを Operator プロジェクトディレクトリーで実行し、Operator イメージをビルドし、プッシュします。以下の手順のIMG引数を変更して、アクセス可能なリポジトリーを参照します。Quay.io などのリポジトリーサイトにコンテナーを保存するためのアカウントを取得できます。イメージをビルドします。
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
注記Operator の SDK によって生成される Dockerfile は、
go buildについてGOARCH=amd64を明示的に参照します。これは、AMD64 アーキテクチャー以外の場合はGOARCH=$TARGETARCHに修正できます。Docker は、-platformで指定された値に環境変数を自動的に設定します。Buildah では、そのために-build-argを使用する必要があります。詳細は、Multiple Architectures を参照してください。イメージをリポジトリーにプッシュします。
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator SDK
generate bundleおよびbundle validateのサブコマンドを含む複数のコマンドを呼び出すmake bundleコマンドを実行し、Operator バンドルマニフェストを作成します。$ make bundle IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator のバンドルマニフェストは、アプリケーションを表示し、作成し、管理する方法を説明します。
make bundleコマンドは、以下のファイルおよびディレクトリーを Operator プロジェクトに作成します。-
ClusterServiceVersionオブジェクトを含むbundle/manifestsという名前のバンドルマニフェストディレクトリー -
bundle/metadataという名前のバンドルメタデータディレクトリー -
config/crdディレクトリー内のすべてのカスタムリソース定義 (CRD) -
Dockerfile
bundle.Dockerfile
続いて、これらのファイルは
operator-sdk bundle validateを使用して自動的に検証され、ディスク上のバンドル表現が正しいことを確認します。-
以下のコマンドを実行し、バンドルイメージをビルドしてプッシュします。OLM は、1 つ以上のバンドルイメージを参照するインデックスイメージを使用して Operator バンドルを使用します。
バンドルイメージをビルドします。イメージをプッシュしようとするレジストリー、ユーザー namespace、およびイメージタグの詳細で
BUNDLE_IMGを設定します。$ make bundle-build BUNDLE_IMG=<registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
バンドルイメージをプッシュします。
$ docker push <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
5.5.2.5.3.2. Operator Lifecycle Manager を使用した Operator のデプロイ
Operator Lifecycle Manager (OLM) は、Kubernetes クラスターで Operator (およびそれらの関連サービス) をインストールし、更新し、ライフサイクルを管理するのに役立ちます。OLM はデフォルトで OpenShift Container Platform にインストールされ、Kubernetes 拡張として実行されるため、追加のツールなしにすべての Operator のライフサイクル管理機能に Web コンソールおよび OpenShift CLI (oc) を使用できます。
Operator Bundle Format は、Operator SDK および OLM のデフォルトパッケージ方法です。Operator SDK を使用して OLM でバンドルイメージを迅速に実行し、適切に実行されるようにできます。
前提条件
- 開発ワークステーションに Operator SDK CLI がインストールされていること。
- ビルドされ、レジストリーにプッシュされる Operator バンドルイメージ。
-
(OpenShift Container Platform 4.13 など、
apiextensions.k8s.io/v1CRD を使用する場合は v1.16.0 以降の) Kubernetes ベースのクラスターに OLM がインストールされていること。 -
cluster-adminパーミッションのあるアカウントを使用してocでクラスターへログインしていること。
手順
以下のコマンドを入力してクラスターで Operator を実行します。
$ operator-sdk run bundle \1 -n <namespace> \2 <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag> 3
- 1
run bundleコマンドは、有効なファイルベースのカタログを作成し、OLM を使用して Operator バンドルをクラスターにインストールします。- 2
- オプション: デフォルトで、このコマンドは
~/.kube/configファイルの現在アクティブなプロジェクトに Operator をインストールします。-nフラグを追加して、インストールに異なる namespace スコープを設定できます。 - 3
- イメージを指定しない場合、コマンドは
quay.io/operator-framework/opm:latestをデフォルトのインデックスイメージとして使用します。イメージを指定した場合は、コマンドはバンドルイメージ自体をインデックスイメージとして使用します。
重要OpenShift Container Platform 4.11 の時点で、Operator カタログに関して、
run bundleコマンドはデフォルトでファイルベースのカタログ形式をサポートします。Operator カタログに関して、非推奨の SQLite データベース形式は引き続きサポートされますが、今後のリリースで削除される予定です。Operator の作成者はワークフローをファイルベースのカタログ形式に移行することが推奨されます。このコマンドにより、以下のアクションが行われます。
- バンドルイメージをインジェクトしてインデックスイメージを作成します。インデックスイメージは不透明で一時的なものですが、バンドルを実稼働環境でカタログに追加する方法を正確に反映します。
- 新規インデックスイメージを参照するカタログソースを作成します。これにより、OperatorHub が Operator を検出できるようになります。
-
OperatorGroup、Subscription、InstallPlan、および RBAC を含むその他の必要なリソースすべてを作成して、Operator をクラスターにデプロイします。
5.5.2.6. カスタムリソースの作成
Operator のインストール後に、Operator によってクラスターに提供されるカスタムリソース (CR) を作成して、これをテストできます。
前提条件
-
クラスターにインストールされている
NginxCR を提供する Nginx Operator の例
手順
Operator がインストールされている namespace へ変更します。たとえば、
make deployコマンドを使用して Operator をデプロイした場合は、以下のようになります。$ oc project nginx-operator-system
config/samples/demo_v1_nginx.yamlでNginxCR マニフェストのサンプルを編集し、以下の仕様が含まれるようにします。apiVersion: demo.example.com/v1 kind: Nginx metadata: name: nginx-sample ... spec: ... replicaCount: 3
Nginx サービスアカウントには、OpenShift Container Platform で実行する特権アクセスが必要です。以下の SCC(Security Context Constraints) を
nginx-samplePod のサービスアカウントに追加します。$ oc adm policy add-scc-to-user \ anyuid system:serviceaccount:nginx-operator-system:nginx-sampleCR を作成します。
$ oc apply -f config/samples/demo_v1_nginx.yaml
NginxOperator が、正しいサイズで CR サンプルのデプロイメントを作成することを確認します。$ oc get deployments
出力例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-operator-controller-manager 1/1 1 1 8m nginx-sample 3/3 3 3 1m
ステータスが Nginx Pod 名で更新されていることを確認するために、Pod および CR ステータスを確認します。
Pod を確認します。
$ oc get pods
出力例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-sample-6fd7c98d8-7dqdr 1/1 Running 0 1m nginx-sample-6fd7c98d8-g5k7v 1/1 Running 0 1m nginx-sample-6fd7c98d8-m7vn7 1/1 Running 0 1m
CR ステータスを確認します。
$ oc get nginx/nginx-sample -o yaml
出力例
apiVersion: demo.example.com/v1 kind: Nginx metadata: ... name: nginx-sample ... spec: replicaCount: 3 status: nodes: - nginx-sample-6fd7c98d8-7dqdr - nginx-sample-6fd7c98d8-g5k7v - nginx-sample-6fd7c98d8-m7vn7
デプロイメントサイズを更新します。
config/samples/demo_v1_nginx.yamlファイルを更新して、NginxCR のspec.sizeフィールドを3から5に変更します。$ oc patch nginx nginx-sample \ -p '{"spec":{"replicaCount": 5}}' \ --type=mergeOperator がデプロイメントサイズを変更することを確認します。
$ oc get deployments
出力例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-operator-controller-manager 1/1 1 1 10m nginx-sample 5/5 5 5 3m
次のコマンドを実行して CR を削除します。
$ oc delete -f config/samples/demo_v1_nginx.yaml
このチュートリアルの一環として作成したリソースをクリーンアップします。
Operator のテストに
make deployコマンドを使用した場合は、以下のコマンドを実行します。$ make undeploy
Operator のテストに
operator-sdk run bundleコマンドを使用した場合は、以下のコマンドを実行します。$ operator-sdk cleanup <project_name>
5.5.2.7. 関連情報
- Operator SDK によって作成されるディレクトリー構造の詳細は、Helm ベースの Operator のプロジェクトレイアウト を参照してください。
- クラスター全体の egress プロキシーが設定されている場合 に、クラスター管理者は Operator Lifecycle Manager(OLM) で実行される特定の Operator の プロキシー設定を上書きしたり、 カスタム CA 証明書を挿入したり できます。
5.5.3. Helm ベースの Operator のプロジェクトレイアウト
operator-sdk CLI は、各 Operator プロジェクトに多数のパッケージおよびファイルを生成、または スキャフォールディング することができます。
5.5.3.1. Helm ベースのプロジェクトレイアウト
operator-sdk init --plugins helm コマンドを使用して生成される Helm ベースの Operator プロジェクトには、以下のディレクトリーおよびファイルが含まれます。
| ファイル/フォルダー | 目的 |
|---|---|
|
| Kubernetes クラスターへの Operator のデプロイに使用する Kustomize マニフェスト。 |
|
|
|
|
|
|
|
| group/version/kind (GVK) および Helm チャートの場所。 |
|
| プロジェクトの管理に使用するターゲット。 |
|
| Operator のメタデータ情報が含まれる YAML ファイル。 |
5.5.4. 新しい Operator SDK バージョンの Helm ベースのプロジェクトの更新
OpenShift Container Platform 4.13 は Operator SDK 1.28.0 をサポートします。ワークステーションに 1.25.4 CLI がすでにインストールされている場合は、最新バージョンをインストール して CLI を 1.28.0 に更新できます。
ただし、既存の Operator プロジェクトが Operator SDK 1.28.0 との互換性を維持するには、1.25.4 以降に導入された関連する重大な変更に対し、更新手順を実行する必要があります。アップグレードの手順は、以前は 1.25.4 で作成または維持されている Operator プロジェクトのいずれかで手動で実行する必要があります。
5.5.4.1. Operator SDK 1.28.0 の Helm ベースの Operator プロジェクトの更新
次の手順では、1.28.0 との互換性を確保するため、既存の Helm ベースの Operator プロジェクトを更新します。
前提条件
- Operator SDK 1.28.0 がインストールされている
- Operator SDK 1.25.4 で作成または保守されている Operator プロジェクト
手順
次の例のとおり、Operator の Dockerfile 内のイメージタグを更新します。
Dockerfile の例
FROM registry.redhat.io/openshift4/ose-helm-operator:v4.13 1- 1
- バージョンタグを
v4.13に更新します。
次のファイルで
ose-kube-rbac-proxyプル仕様を見つけて、イメージタグをv4.13に更新します。-
config/default/manager_auth_proxy_patch.yaml -
bundle/manifests/memcached-operator.clusterserviceversion.yaml
… containers: - name: kube-rbac-proxy image: registry.redhat.io/openshift4/ose-kube-rbac-proxy:v4.13 1 …- 1
- タグバージョンを
v4.12からv4.13に更新します。
-
5.5.4.2. 関連情報
5.5.5. Operator SDK での Helm サポート
5.5.5.1. Helm チャート
Operator プロジェクトを生成するための Operator SDK のオプションの 1 つとして、Go コードを作成せずに既存の Helm チャートを使用して Kubernetes リソースを統一されたアプリケーションとしてデプロイするオプションがあります。このような Helm ベースの Operator では、変更はチャートの一部として生成される Kubernetes オブジェクトに適用されるため、ロールアウト時にロジックをほとんど必要としないステートレスなアプリケーションを使用する際に適しています。いくらか制限があるような印象を与えるかもしれませんが、Kubernetes コミュニティーがビルドする Helm チャートが急速に増加していることからも分かるように、この Operator は数多くのユーザーケースに対応することができます。
Operator の主な機能として、アプリケーションインスタンスを表すカスタムオブジェクトから読み取り、必要な状態を実行されている内容に一致させることができます。Helm ベース Operator の場合、オブジェクトの spec フィールドは、通常 Helm の values.yaml ファイルに記述される設定オプションの一覧です。Helm CLI を使用してフラグ付きの値を設定する代わりに (例: helm install -f values.yaml)、これらをカスタムリソース (CR) 内で表現することができます。 これにより、ネイティブ Kubernetes オブジェクトとして、適用される RBAC および監査証跡の利点を活用できます。
Tomcat という単純な CR の例:
apiVersion: apache.org/v1alpha1 kind: Tomcat metadata: name: example-app spec: replicaCount: 2
この場合の replicaCount 値、2 は以下が使用されるチャートのテンプレートに伝播されます。
{{ .Values.replicaCount }}
Operator のビルドおよびデプロイ後に、CR の新規インスタンスを作成してアプリケーションの新規インスタンスをデプロイしたり、 oc コマンドを使用してすべての環境で実行される異なるインスタンスを一覧表示したりすることができます。
$ oc get Tomcats --all-namespaces
Helm CLI を使用したり、Tiller をインストールしたりする必要はありません。Helm ベースの Operator はコードを Helm プロジェクトからインポートします。Operator のインスタンスを実行状態にし、カスタムリソース定義 (CRD) で CR を登録することのみが必要になります。これは RBAC に準拠するため、実稼働環境の変更を簡単に防止することができます。
5.5.6. Hybrid Helm Operator 向けの Operator SDK チュートリアル
Operator SDK における標準の Helm ベースの Operator サポートは、Operator の Operator 成熟度モデル で Auto Pilot 機能 (レベル V) に達した Go ベースおよび Ansible ベースの Operator サポートよりも機能が限定されています。
Hybrid HelmOperator は、Go API を使用して既存の Helm ベースのサポート機能を強化します。Helm と Go のこのハイブリッドアプローチでは、Operator SDK により、Operator の作成者は次のプロセスを使用できます。
- Helm と同じプロジェクトで Go API のデフォルト構造またはscaffoldを生成します。
-
Hybrid Helm Operator が提供するライブラリーを使用して、プロジェクトの
main.goファイルで Helm reconciler を設定します。
Hybrid Helm Operator は、テクノロジープレビュー機能のみとしてご利用いただけます。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品のサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat は実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビュー機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行いフィードバックを提供していただくことを目的としています。
Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲 を参照してください。
このチュートリアルでは、Hybrid Helm Operator を使用して、次のプロセスを説明していきます。
-
Memcachedデプロイメントがない場合には、Helm チャートを使用して作成する -
デプロイメントのサイズが、
Memcachedカスタムリソース (CR) 仕様で指定されたものと同じであることを確認する -
Go API を使用して
MemcachedBackupデプロイメントを作成する
5.5.6.1. 前提条件
- Operator SDK CLI がインストールされていること。
-
OpenShift CLI (
oc) v4.13 以降がインストールされている -
cluster-adminパーミッションを持つアカウントを使用して、ocで OpenShift Container Platform 4.13 クラスターにログインしている - クラスターがイメージをプルできるようにするには、イメージをプッシュするリポジトリーを public として設定するか、またはイメージプルシークレットを設定する必要があります。
5.5.6.2. プロジェクトの作成
Operator SDK CLI を使用して memcached-operator というプロジェクトを作成します。
手順
プロジェクトのディレクトリーを作成します。
$ mkdir -p $HOME/github.com/example/memcached-operator
ディレクトリーに切り替えます。
$ cd $HOME/github.com/example/memcached-operator
operator-sdk initコマンドを実行してプロジェクトを初期化します。example.comのドメインを使用して、すべての API グループが<group> .example.comになるようにします。$ operator-sdk init \ --plugins=hybrid.helm.sdk.operatorframework.io \ --project-version="3" \ --domain example.com \ --repo=github.com/example/memcached-operatorinitコマンドは、チャートのデフォルトのマニフェストでデプロイされるリソースをもとに、config/rbac/role.yamlファイルに RBAC ルールを生成します。config/rbac/role.yamlファイルで生成されたルールが、Operator のパーミッション要件を満たしていることを確認します。
関連情報
- この手順では、Helm API と Go API の両方と互換性のあるプロジェクト構造を作成します。プロジェクトディレクトリー構造の詳細は、プロジェクトレイアウトを参照してください。
5.5.6.3. Helm API の作成
Operator SDKCLI を使用して Helm API を作成します。
手順
以下のコマンドを実行して、グループ
cache、バージョンv1、および種類Memcachedを指定して Helm API を作成します。$ operator-sdk create api \ --plugins helm.sdk.operatorframework.io/v1 \ --group cache \ --version v1 \ --kind Memcached
この手順では、API バージョンv1を使用してMemcachedリソースを監視し、定型的な Helm チャートをスキャフォールドするように Operator プロジェクトも設定します。Operator SDK によってスキャフォールドされた定型 Helm チャートからプロジェクトを作成する代わりに、ローカルファイルシステムまたはリモートチャートリポジトリーからの既存のチャートを使用することもできます。
既存または新規のチャートをもとに Helm API を作成する方法と例については、次のコマンドを実行してください。
$ operator-sdk create api --plugins helm.sdk.operatorframework.io/v1 --help
関連情報
5.5.6.3.1. Helm API の Operator ロジック
デフォルトでは、スキャフォールディングされた Operator プロジェクトは、 watches.yamlファイルに示されているようにMemcachedリソースイベントを監視し、指定されたチャートを使用して Helm リリースを実行します。
例5.2 watches.yaml ファイルの例
# Use the 'create api' subcommand to add watches to this file. - group: cache.my.domain version: v1 kind: Memcached chart: helm-charts/memcached #+kubebuilder:scaffold:watch
関連情報
- チャートを介した Helm Operator ロジックのカスタマイズに関する詳細なドキュメントは、Operator ロジックを参照してください。
5.5.6.3.2. 指定のライブラリー API を使用したカスタム Helm reconciler 設定
既存の Helm ベースの Operator の欠点は、ユーザーから抽象化されているため、Helm reconciler を設定できないことです。Helm ベースの Operator が既存の Helm チャートを再利用するシームレスアップグレード機能 (レベル II 以降) に到達する場合には、Go タイプと Helm Operator タイプのハイブリッドが付加価値をもたらします。
helm-operator-pluginsライブラリーで提供される API を使用すると、Operator の作成者は以下の設定が可能です。
- クラスターの状態に基づいて値のマッピングをカスタマイズする
- reconciler のイベントレコーダーを設定して、特定のイベントでコードを実行する
- reconciler のロガーをカスタマイズする
-
Install、Upgrade、Uninstallアノテーションを設定して Helm のアクションを、reconciler が監視するカスタムリソースにあるアノテーションを元に設定されるようにする -
PreフックとPostフックで実行するように reconciler を設定する
reconciler に対する上記の設定は、main.goファイルで実行できます。
main.goファイルの例
// Operator's main.go
// With the help of helpers provided in the library, the reconciler can be
// configured here before starting the controller with this reconciler.
reconciler := reconciler.New(
reconciler.WithChart(*chart),
reconciler.WithGroupVersionKind(gvk),
)
if err := reconciler.SetupWithManager(mgr); err != nil {
panic(fmt.Sprintf("unable to create reconciler: %s", err))
}
5.5.6.4. Go API の作成
Operator SDKCLI を使用して Go API を作成します。
手順
以下のコマンドを実行して、グループ
cache、バージョンv1、および種類MemcachedBackupを指定して Go API を作成します。$ operator-sdk create api \ --group=cache \ --version v1 \ --kind MemcachedBackup \ --resource \ --controller \ --plugins=go/v3プロンプトが表示されたら
yを入力し、リソースとコントローラーの両方を作成します。$ Create Resource [y/n] y Create Controller [y/n] y
この手順では、MemcachedBackup リソース API を api/v1/memcachedbackup_types.go に生成し、コントローラーを controllers/memcachedbackup_controller.go に生成します。
5.5.6.4.1. API の定義
MemcachedBackupカスタムリソース (CR) の API を定義します。
デプロイする Memcached バックアップインスタンス (CR) の数を設定するMemcachedBackupSpec.Sizeフィールドと、CR の Pod 名を格納する MemcachedBackupStatus.Nodes フィールドがある MemcachedBackup タイプを定義して、この Go API を表します。
Nodeフィールドは、Statusフィールドの例を示すために使用されます。
手順
api/v1/memcachedbackup_types.goファイルの Go タイプ定義を次のspecとstatusに変更して、MemcachedBackupCR の API を定義します。例5.3
api/v1/memcachedbackup_types.goファイルの例// MemcachedBackupSpec defines the desired state of MemcachedBackup type MemcachedBackupSpec struct { // INSERT ADDITIONAL SPEC FIELDS - desired state of cluster // Important: Run "make" to regenerate code after modifying this file //+kubebuilder:validation:Minimum=0 // Size is the size of the memcached deployment Size int32 `json:"size"` } // MemcachedBackupStatus defines the observed state of MemcachedBackup type MemcachedBackupStatus struct { // INSERT ADDITIONAL STATUS FIELD - define observed state of cluster // Important: Run "make" to regenerate code after modifying this file // Nodes are the names of the memcached pods Nodes []string `json:"nodes"` }リソースタイプ用に生成されたコードを更新します。
$ make generate
ヒント*_types.goファイルの変更後は、make generateコマンドを実行し、該当するリソースタイプ用に生成されたコードを更新する必要があります。API を
specフィールドとstatusフィールドおよび CRD 検証マーカーで定義した後に、CRD マニフェストを生成および更新します。$ make manifests
この Makefile ターゲットは controller-gen ユーティリティーを呼び出し、 config/crd/bases/cache.my.domain_memcachedbackups.yaml ファイルに CRD マニフェストを生成します。
5.5.6.4.2. コントローラーの実装
このチュートリアルのコントローラーは、次のアクションを実行します。
-
Memcachedデプロイメントを作成します (ない場合)。 -
デプロイメントのサイズが、
MemcachedCR 仕様で指定されたものと同じであることを確認します。 -
MemcachedCR ステータスをmemcachedPod の名前に置き換えます。
上記のアクションを実行するようにコントローラーを設定する方法は、標準の Go ベースの Operator の Operator SDK チュートリアルで、コントローラーの実装を参照してください。
5.5.6.4.3. main.go の違い
標準の Go ベースの Operator と Hybrid Helm Operator の場合には、main.goファイルは、Go API のManagerプログラムの初期化と実行のスキャフォールディングを処理します。ただし、Hybrid Helm Operator の場合には、 main.goファイルは、watches.yamlファイルをロードして Helm reconciler を設定するためのロジックも公開します。
例5.4 main.goファイルの例
...
for _, w := range ws {
// Register controller with the factory
reconcilePeriod := defaultReconcilePeriod
if w.ReconcilePeriod != nil {
reconcilePeriod = w.ReconcilePeriod.Duration
}
maxConcurrentReconciles := defaultMaxConcurrentReconciles
if w.MaxConcurrentReconciles != nil {
maxConcurrentReconciles = *w.MaxConcurrentReconciles
}
r, err := reconciler.New(
reconciler.WithChart(*w.Chart),
reconciler.WithGroupVersionKind(w.GroupVersionKind),
reconciler.WithOverrideValues(w.OverrideValues),
reconciler.SkipDependentWatches(w.WatchDependentResources != nil && !*w.WatchDependentResources),
reconciler.WithMaxConcurrentReconciles(maxConcurrentReconciles),
reconciler.WithReconcilePeriod(reconcilePeriod),
reconciler.WithInstallAnnotations(annotation.DefaultInstallAnnotations...),
reconciler.WithUpgradeAnnotations(annotation.DefaultUpgradeAnnotations...),
reconciler.WithUninstallAnnotations(annotation.DefaultUninstallAnnotations...),
)
...
マネージャーは、Helm と Go reconciler の両方で初期化されます。
例5.5 Helm および Go reconciler の例
...
// Setup manager with Go API
if err = (&controllers.MemcachedBackupReconciler{
Client: mgr.GetClient(),
Scheme: mgr.GetScheme(),
}).SetupWithManager(mgr); err != nil {
setupLog.Error(err, "unable to create controller", "controller", "MemcachedBackup")
os.Exit(1)
}
...
// Setup manager with Helm API
for _, w := range ws {
...
if err := r.SetupWithManager(mgr); err != nil {
setupLog.Error(err, "unable to create controller", "controller", "Helm")
os.Exit(1)
}
setupLog.Info("configured watch", "gvk", w.GroupVersionKind, "chartPath", w.ChartPath, "maxConcurrentReconciles", maxConcurrentReconciles, "reconcilePeriod", reconcilePeriod)
}
// Start the manager
if err := mgr.Start(ctrl.SetupSignalHandler()); err != nil {
setupLog.Error(err, "problem running manager")
os.Exit(1)
}5.5.6.4.4. パーミッションおよび RBAC マニフェスト
コントローラーは、管理対象リソースの操作に、特定のロールベースのアクセス制御 (RBAC) 権限を必要とします。Go API の場合には、標準の Go ベース Operator の Operator SDK チュートリアルに示されているように、RBAC マーカーで指定されます。
Helm API の場合、権限はデフォルトでroles.yamlにスキャフォールディングされます。ただし、現在、Go API がスキャフォールディングされている場合の既知の問題が原因で、Helm API の権限が上書きされます。このような問題があるので、 roles.yamlで定義された権限が要件に一致することを確認してください。
この既知の問題は、 https://github.com/operator-framework/helm-operator-plugins/issues/142で追跡されています。
以下は、Memcached Operator のrole.yamlの例です。
例5.6 Helm および Go reconciler の例
--- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: manager-role rules: - apiGroups: - "" resources: - namespaces verbs: - get - apiGroups: - apps resources: - deployments - daemonsets - replicasets - statefulsets verbs: - create - delete - get - list - patch - update - watch - apiGroups: - cache.my.domain resources: - memcachedbackups verbs: - create - delete - get - list - patch - update - watch - apiGroups: - cache.my.domain resources: - memcachedbackups/finalizers verbs: - create - delete - get - list - patch - update - watch - apiGroups: - "" resources: - pods - services - services/finalizers - endpoints - persistentvolumeclaims - events - configmaps - secrets - serviceaccounts verbs: - create - delete - get - list - patch - update - watch - apiGroups: - cache.my.domain resources: - memcachedbackups/status verbs: - get - patch - update - apiGroups: - policy resources: - events - poddisruptionbudgets verbs: - create - delete - get - list - patch - update - watch - apiGroups: - cache.my.domain resources: - memcacheds - memcacheds/status - memcacheds/finalizers verbs: - create - delete - get - list - patch - update - watch
5.5.6.5. クラスター外でローカルに実行する。
Operator プロジェクトをクラスター外の Go プログラムとして実行できます。これは、デプロイメントとテストを迅速化するという開発目的において便利です。
手順
以下のコマンドを実行して、
~/.kube/configファイルに設定されたクラスターにカスタムリソース定義 (CRD) をインストールし、Operator をローカルで実行します。$ make install run
5.5.6.6. クラスター上でのデプロイメントとしての実行
Operator プロジェクトは、クラスター上でのデプロイメントとして実行することができます。
手順
以下の
makeコマンドを実行して Operator イメージをビルドし、プッシュします。以下の手順のIMG引数を変更して、アクセス可能なリポジトリーを参照します。Quay.io などのリポジトリーサイトにコンテナーを保存するためのアカウントを取得できます。イメージをビルドします。
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
注記Operator の SDK によって生成される Dockerfile は、
go buildについてGOARCH=amd64を明示的に参照します。これは、AMD64 アーキテクチャー以外の場合はGOARCH=$TARGETARCHに修正できます。Docker は、-platformで指定された値に環境変数を自動的に設定します。Buildah では、そのために-build-argを使用する必要があります。詳細は、Multiple Architectures を参照してください。イメージをリポジトリーにプッシュします。
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
注記両方のコマンドのイメージの名前とタグ (例:
IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>) を Makefile に設定することもできます。IMG ?= controller:latestの値を変更して、デフォルトのイメージ名を設定します。
以下のコマンドを実行して Operator をデプロイします。
$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
デフォルトで、このコマンドは
<project_name>-systemの形式で Operator プロジェクトの名前で namespace を作成し、デプロイメントに使用します。このコマンドは、config/rbacから RBAC マニフェストもインストールします。以下のコマンドを実行して、Operator が実行されていることを確認します。
$ oc get deployment -n <project_name>-system
出力例
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE <project_name>-controller-manager 1/1 1 1 8m
5.5.6.7. カスタムリソースの作成
Operator のインストール後に、Operator によってクラスターに提供されるカスタムリソース (CR) を作成して、これをテストできます。
手順
Operator がインストールされている namespace へ変更します。
$ oc project <project_name>-system
config/samples/cache_v1_memcached.yamlファイルにあるサンプルMemcached CRマニフェストを、replica Countフィールドを3に変更して更新します。例5.7
config/samples/cache_v1_memcached.yamlファイルの例apiVersion: cache.my.domain/v1 kind: Memcached metadata: name: memcached-sample spec: # Default values copied from <project_dir>/helm-charts/memcached/values.yaml affinity: {} autoscaling: enabled: false maxReplicas: 100 minReplicas: 1 targetCPUUtilizationPercentage: 80 fullnameOverride: "" image: pullPolicy: IfNotPresent repository: nginx tag: "" imagePullSecrets: [] ingress: annotations: {} className: "" enabled: false hosts: - host: chart-example.local paths: - path: / pathType: ImplementationSpecific tls: [] nameOverride: "" nodeSelector: {} podAnnotations: {} podSecurityContext: {} replicaCount: 3 resources: {} securityContext: {} service: port: 80 type: ClusterIP serviceAccount: annotations: {} create: true name: "" tolerations: []MemcachedCR を作成します。$ oc apply -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml
Memcached Operator が、正しいサイズで CR サンプルのデプロイメントを作成することを確認します。
$ oc get pods
出力例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE memcached-sample-6fd7c98d8-7dqdr 1/1 Running 0 18m memcached-sample-6fd7c98d8-g5k7v 1/1 Running 0 18m memcached-sample-6fd7c98d8-m7vn7 1/1 Running 0 18m
sizeを2に更新して、config/samples/cache_v1_memcachedbackup.yamlファイルにあるサンプルMemcachedBackupCR マニフェストを更新します。例5.8
config/samples/cache_v1_memcachedbackup.yamlファイルの例apiVersion: cache.my.domain/v1 kind: MemcachedBackup metadata: name: memcachedbackup-sample spec: size: 2
MemcachedBackupCR を作成します。$ oc apply -f config/samples/cache_v1_memcachedbackup.yaml
memcachedbackupPod の数が CR で指定されているものと同じであることを確認してください。$ oc get pods
出力例
NAME READY STATUS RESTARTS AGE memcachedbackup-sample-8649699989-4bbzg 1/1 Running 0 22m memcachedbackup-sample-8649699989-mq6mx 1/1 Running 0 22m
-
上記の各 CR の
specを更新してから、再度適用できます。コントローラーは再度調整し、Pod のサイズがそれぞれの CR の仕様で指定されているとおりであることを確認します。 このチュートリアルの一環として作成したリソースをクリーンアップします。
Memcachedリソースを削除します。$ oc delete -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml
MemcachedBackupリソースを削除します。$ oc delete -f config/samples/cache_v1_memcachedbackup.yaml
Operator のテストに
make deployコマンドを使用した場合は、以下のコマンドを実行します。$ make undeploy
5.5.6.8. プロジェクトのレイアウト
Hybrid Helm Operator スキャフォールディングは、Helm API と Go API の両方と互換性があるようにカスタマイズされています。
| ファイル/フォルダー | 目的 |
|---|---|
|
|
|
|
| プロジェクトでの操作に役立つヘルパーターゲットを使用してファイルをビルドします。 |
|
| Operator のメタデータ情報が含まれる YAML ファイル。プロジェクトの設定を表し、CLI およびプラグインの有用な情報の追跡に使用されます。 |
|
|
プロジェクトのローカル実行に使用される |
|
| クラスターで Operator プロジェクト起動するための全Kustomizeマニフェストなど、設定ファイルが含まれています。プラグインはこのファイルを使用して機能を提供する場合があります。たとえば、Operator SDK が Operator バンドルの作成に役立つように、CLI はこのディレクトリーにスキャフォールディングされている CRD と CR を検索します。
|
|
| Go API 定義が含まれています。 |
|
| Go API のコントローラーが含まれています。 |
|
| プロジェクトファイルのライセンスヘッダーのスキャフォールディングに使用されるファイルなどのユーティリティーファイルが含まれています。 |
|
|
Operator のメインプログラム。 |
|
|
Helm プラグインで |
|
| group/version/kind (GVK) および Helm チャートの場所が含まれます。Helm ウォッチの設定に使用されます。 |
5.5.7. 新しい Operator SDK バージョンのハイブリッドの Helm ベースのプロジェクトの更新
OpenShift Container Platform 4.13 は Operator SDK 1.28.0 をサポートします。ワークステーションに 1.25.4 CLI がすでにインストールされている場合は、最新バージョンをインストール して CLI を 1.28.0 に更新できます。
ただし、既存の Operator プロジェクトが Operator SDK 1.28.0 との互換性を維持するには、1.25.4 以降に導入された関連する重大な変更に対し、更新手順を実行する必要があります。アップグレードの手順は、以前は 1.25.4 で作成または維持されている Operator プロジェクトのいずれかで手動で実行する必要があります。
5.5.7.1. Operator SDK 1.28.0 のハイブリッドの Helm ベースの Operator プロジェクトの更新
次の手順では、1.28.0 との互換性を確保するため、既存のハイブリッドの Helm ベースの Operator プロジェクトを更新します。
前提条件
- Operator SDK 1.28.0 がインストールされている
- Operator SDK 1.25.4 で作成または保守されている Operator プロジェクト
手順
次のファイルで
ose-kube-rbac-proxyプル仕様を見つけて、イメージタグをv4.13に更新します。-
config/default/manager_auth_proxy_patch.yaml -
bundle/manifests/memcached-operator.clusterserviceversion.yaml
… containers: - name: kube-rbac-proxy image: registry.redhat.io/openshift4/ose-kube-rbac-proxy:v4.13 1 …- 1
- タグバージョンを
v4.12からv4.13に更新します。
-