15.2. Prometheus が大量のディスク領域を消費している理由の特定
開発者は、キーと値のペアの形式でメトリクスの属性を定義するためにラベルを作成できます。使用できる可能性のあるキーと値のペアの数は、属性について使用できる可能性のある値の数に対応します。数が無制限の値を持つ属性は、バインドされていない属性と呼ばれます。たとえば、customer_id 属性は、使用できる値が無限にあるため、バインドされていない属性になります。
割り当てられるキーと値のペアにはすべて、一意の時系列があります。ラベルに多数のバインドされていない値を使用すると、作成される時系列の数が指数関数的に増加する可能性があります。これは Prometheus のパフォーマンスに影響する可能性があり、多くのディスク領域を消費する可能性があります。
Prometheus が多くのディスクを消費する場合、以下の手段を使用できます。
- どのラベルが最も多くの時系列データを作成しているか詳しく知るには Prometheus HTTP API を使用して時系列データベース (TSDB) のステータスを確認 します。これを実行するには、クラスター管理者権限が必要です。
- 収集される 収集サンプルの数を確認 します。
ユーザー定義メトリクスに割り当てられるバインドされていない属性の数を減らすことで、作成される一意の時系列の数を減らします。
注記使用可能な値の制限されたセットにバインドされる属性を使用すると、可能なキーと値のペアの組み合わせの数が減ります。
- ユーザー定義プロジェクト間で 収集可能なサンプル数の数に制限を適用します。これには、クラスター管理者の権限が必要です。
前提条件
-
cluster-adminクラスターロールを持つユーザーとしてクラスターにアクセスできます。 -
OpenShift CLI (
oc) がインストールされている。
手順
- Administrator パースペクティブで、Observe → Metrics に移動します。
Expression フィールドに、Prometheus Query Language (PromQL)クエリーを入力します。次のクエリー例は、ディスク領域の消費量の増加につながる可能性のある高カーディナリティメトリクスを識別するのに役立ちます。
次のクエリーを実行すると、スクレイプサンプルの数が最も多い ジョブを 10 個特定できます。
topk(10, max by(namespace, job) (topk by(namespace, job) (1, scrape_samples_post_metric_relabeling)))
次のクエリーを実行すると、過去 1 時間に最も多くの時系列データを作成したジョブを 10 個特定して、時系列のチャーンを正確に特定できます。
topk(10, sum by(namespace, job) (sum_over_time(scrape_series_added[1h])))
想定よりもサンプルのスクレイプ数が多いメトリクスに割り当てられたラベルで、値が割り当てられていないものの数を確認します。
- メトリクスがユーザー定義のプロジェクトに関連する場合、ワークロードに割り当てられたメトリクスのキーと値のペアを確認します。これらのライブラリーは、アプリケーションレベルで Prometheus クライアントライブラリーを使用して実装されます。ラベルで参照されるバインドされていない属性の数の制限を試行します。
- メトリクスが OpenShift Container Platform のコアプロジェクトに関連する場合、Red Hat サポートケースを Red Hat カスタマーポータル で作成してください。
クラスター管理者として以下のコマンドを実行して、Prometheus HTTP API を使用して TSDB ステータスを確認します。
次のコマンドを実行して、Prometheus API ルート URL を取得します。
$ HOST=$(oc -n openshift-monitoring get route prometheus-k8s -ojsonpath={.spec.host})次のコマンドを実行して認証トークンを抽出します。
$ TOKEN=$(oc whoami -t)
次のコマンドを実行して、Prometheus の TSDB ステータスをクエリーします。
$ curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -k "https://$HOST/api/v1/status/tsdb"
出力例
"status": "success","data":{"headStats":{"numSeries":507473, "numLabelPairs":19832,"chunkCount":946298,"minTime":1712253600010, "maxTime":1712257935346},"seriesCountByMetricName": [{"name":"etcd_request_duration_seconds_bucket","value":51840}, {"name":"apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket","value":47718}, ...
