2.4. 次のステップ
2.4.1. 開発者の場合
OpenShift Container Platform を使用して、コンテナー化されたアプリケーションを開発し、デプロイします。OpenShift Container Platform は、コンテナー化されたアプリケーションを開発し、デプロイするためのプラットフォームです。OpenShift Container Platform のドキュメントは、次の点で活用できます。
- OpenShift Container Platform での開発を理解する: 単純なコンテナーから高度な Kubernetes デプロイメントおよび Operator に至るまで、異なるタイプのコンテナー化されたアプリケーションについて説明します。
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プロジェクトに関する操作を行う: OpenShift Container Platform Web コンソールまたは OpenShift CLI (
oc) からプロジェクトを作成し、開発するソフトウェアを整理し共有します。 - アプリケーションを操作する:
OpenShift Container Platform Web コンソールの 開発者 パースペクティブ を使用して、アプリケーションの作成およびデプロイ を行います。
Topology ビュー を使用して、アプリケーションの表示、ステータスの監視、コンポーネントの接続およびグループ化、ならびにコードベースの変更を行います。
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開発者 CLI ツール (
odo) の使用:odoCLI ツールを使用すると、開発者は単一コンポーネントまたはマルチコンポーネントのアプリケーションを作成でき、デプロイメント、ビルド、サービスルート設定を自動化できます。odo は複雑な Kubernetes および OpenShift Container Platform の概念を抽象化し、アプリケーションの開発に集中できるようにします。 - CI/CD パイプラインを作成する: パイプラインは、分離されたコンテナーで実行されるサーバーレス、クラウドネイティブ、継続的インテグレーション、および継続的デプロイメントシステムです。パイプラインは、標準の Tekton カスタムリソースを使用してデプロイメントを自動化し、マイクロサービスベースのアーキテクチャーで機能する分散型チーム向けに設計されています。
- Helm チャートをデプロイする: Helm 3 は、開発者が Kubernetes でアプリケーションパッケージの定義、インストール、および更新を行うのに役立つパッケージマネージャーです。Helm チャートは、Helm CLI を使用してデプロイできるアプリケーションを記述するパッケージング形式です。
- イメージビルドを理解する: さまざまな種類のソースマテリアル (Git リポジトリー、ローカルバイナリー入力、および外部アーティファクト) が含まれる各種のビルドストラテジー (Docker、S2I、カスタム、およびパイプライン) から選択します。次に、基本的なビルドから高度なビルドまで、ビルドタイプの例に従います。
- コンテナーイメージを作成する: コンテナーイメージは、OpenShift Container Platform(および Kubernetes) アプリケーションで最も基本的なビルディングブロックです。イメージストリームを定義すると、開発の進捗に応じて、イメージの複数のバージョンを 1 つの場所に集約できます。S2I コンテナーを使用すると、Ruby、Node.js、Python などの特定タイプのコードを実行するように設定されたベースコンテナーに、ソースコードを挿入することができます。
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デプロイメントを作成する:
DeploymentおよびDeploymentConfigオブジェクトを使用して、アプリケーションの詳細な管理を行います。Workloads ページまたは OpenShift CLI (oc) を使用して、デプロイメントを管理 します。ローリング、再作成およびカスタム デプロイメントストラテジーについて説明します。 - テンプレートを作成する: 既存のテンプレートを使用するか、アプリケーションのビルドまたはデプロイ方法を記述する独自のテンプレートを作成します。テンプレートは、イメージと説明、パラメーター、レプリカ、公開されたポートおよびアプリケーションの実行またはビルド方法を定義するその他のコンテンツを組み合わせることができます。
- Operator について理解する: Operator は、OpenShift Container Platform 4.12 でクラスターアプリケーションを作成するのに推奨される方法です。Operator Framework について、またインストールされた Operator を使用してアプリケーションをプロジェクトにデプロイする方法について説明します。
- Operator を開発する: Operator は、OpenShift Container Platform 4.12 でクラスターアプリケーションを作成するのに推奨される方法です。Operator の構築、テスト、およびデプロイのワークフローについて説明します。次に、Ansible または Helm に基づいて独自の Operator を作成する、または Operator SDK を使用して ビルトインの Prometheus のモニタリング を設定します。
- REST API リファレンス: OpenShift Container Platform アプリケーションプログラミングインターフェイスのエンドポイントについて確認します。
2.4.2. 管理者の場合
- OpenShift Container Platform の管理: OpenShift Container Platform 4.12 コントロールプレーンのコンポーネントについて説明します。OpenShift Container Platform コントロールプレーンおよびワーカーノードが マシン API および Operator によりどのように管理および更新されるかについて把握します。
- ユーザーとグループを管理する: クラスターの使用または変更について、さまざまなレベルのパーミッションを持つユーザーおよびグループを追加します。
- 認証を管理する: OpenShift Container Platform で、ユーザー、グループ、および API 認証がどのように機能するかを確認します。OpenShift Container Platform は、複数のアイデンティティープロバイダーをサポートします。
- ネットワークを管理する: OpenShift Container Platform のクラスターネットワークは、Cluster Network Operator (CNO) によって管理されます。CNO は、kube-proxy の iptables ルールを使用して、ノードとそれらのノードで実行されている Pod 間のトラフィックを転送します。Multus Container Network Interface は multiple network interfaces を Pod に割り当てる機能を追加します。ネットワークポリシー 機能を使用すると、Pod を分離したり、選択したトラフィックを許可したりできます。
- ストレージの管理: OpenShift Container Platform では、クラスター管理者は永続ストレージを設定できます。
- Operator を管理する: Red Hat、ISV、およびコミュニティー Operator の一覧は、クラスター管理者によって確認でき、クラスターにインストール できます。インストール後に、クラスターで Operator を 実行、アップグレード、バックアップ、または管理できます。
- カスタムリソース定義 (CRD) を使用してクラスターを変更する: Operator で実装されたクラスター機能は、CRD で変更できます。CRD の作成 および CRD からのリソースの管理 について参照してください。
- リソースクォータを設定する: CPU、メモリー、その他のシステムリソースから選択し、クォータを設定します。
- リソースをプルーニングおよび回収する: 不要な Operator、グループ、デプロイメント、ビルド、イメージ、レジストリー、および cron ジョブをプルーニングして領域を回収します。
- クラスターの スケーリング および チューニング を行う: クラスター制限の設定、ノードのチューニング、クラスターモニタリングのスケーリング、ならびに環境に合わせたネットワーク設定、ストレージおよびルートの最適化を行います。
- OpenShift Update Service を理解する: 切断された環境で OpenShift Container Platform の更新を推奨するローカルの OpenShift Update Service のインストールおよび管理について確認します。
- クラスターを監視する: モニタリングスタックの設定 について参照してください。モニタリングの設定後、Web コンソールを使用して モニタリングダッシュボード にアクセスします。インフラストラクチャーメトリクスに加え、独自サービスのメトリクスも収集して表示できます。
- リモートヘルスモニタリング: OpenShift Container Platform はクラスターについての匿名の集計情報を収集します。Telemetry および Insights Operator を使用すると、このデータは Red Hat によって受信され、OpenShift Container Platform を改善するために使用されます。リモートヘルスモニタリングで収集されるデータ を表示できます。
